أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركتا سوبرا ستيريا (Sopra Steria) وريد هات (Red Hat) في 15 يونيو 2026 في باريس عن توسيع تعاونهما الاستراتيجي بهدف تحقيق النشر الصناعي للذكاء الاصطناعي (AI) المضمن الجاهز للسيادة، بدءًا من مراكز البيانات وصولاً إلى الأجهزة الميدانية.
تم الإعلان عن هذه المبادرة في يوم افتتاح معرض يوروساتوري (Eurosatory)، وهي تستهدف بشكل أساسي البيئات التي يصعب فيها نشر الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر وتكون بالغة الأهمية، مثل أنظمة الدفاع والخدمات العامة والبنية التحتية الحيوية. وتتطلب هذه السيناريوهات استمرار التشغيل حتى في حالة انقطاع الاتصال، مع إبقاء البيانات والنماذج تحت السيطرة الذاتية.
بالنسبة لسوبرا ستيريا، تمثل هذه المبادرة أول حل صناعي للحوسبة الطرفية (Edge) مبني بالكامل على معايير مفتوحة. سوبرا ستيريا هي شركة أوروبية متجذرة في الأنظمة الحيوية والصناعات الخاضعة للتنظيم، ويهدف هذا التعاون إلى مساعدة المؤسسات على الانتقال من النماذج الأولية التجريبية إلى التطبيقات الذكية على نطاق الإنتاج.
حققت العديد من المؤسسات نجاحات أولية في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن الانتقال من إثبات المفهوم إلى التشغيل الموثوق به في الميدان لا يزال يمثل تحديًا كبيرًا. توفر ريد هات اللبنات الأساسية المفتوحة، بينما تتولى سوبرا ستيريا مسؤولية دمجها وحمايتها وتشغيلها كنظام ميداني قابل للنشر ومعتمد. يدمج هذا البرنامج دورة حياة الذكاء الاصطناعي بأكملها في بيئة سحابية هجينة واحدة: يستخدم ريد هات أوبن شيفت AI (Red Hat OpenShift AI) للإدارة المركزية لتدريب النماذج ودورة حياتها، بينما يتيح ريد هات ديفايس إيدج (Red Hat Device Edge) تشغيل النماذج خفيفة الوزن على الأجهزة الميدانية شديدة التقييد، ويقوم ريد هات إيدج مانيجر (Red Hat Edge Manager) بصيانة وتحديث مجموعات كبيرة من الأجهزة بشكل تلقائي، بما في ذلك تلك التي تعمل في ظروف اتصال ضعيفة أو متقطعة.
يوفر برنامج التعاون هذا دورة حياة صناعية للتطبيقات الطرفية، مما يحقق سرعة معالجة أعلى ويدعم استمرارية العمليات عند الحاجة إلى اتخاذ قرارات محلية. تشمل أمثلة التطبيقات: تسريع خوارزميات الكشف عن الحالات الشاذة في الوقت الفعلي والتوجيه التنبؤي في قطاعي النقل ولوجستيات الأساطيل؛ تصفية البيانات الآمنة والتشخيص الفوري على البنية التحتية الطرفية العامة؛ ونشر استدلال الذكاء الاصطناعي الموزع على الأجهزة الميدانية منخفضة الطاقة والبيئات المقيدة في سيناريوهات الاتصالات الخاضعة للتنظيم ومعالجة الإشارات. جوهر هذا التعاون هو خط إنتاج آلي للذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، مبني على تقنيات ريد هات ويعمل على بيئة سحابية هجينة متسقة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
