أخبار ar.wedoany.com، أظهرت أحدث دراسة بحثية أجرتها شركة دريسنر للاستشارات (Dresner Advisory Services) حول سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي والبيانات والتحليلات، أن حالات الاستخدام التجاري الأساسية تتركز في ثلاثة مجالات رئيسية، تشمل لوحات المعلومات التنفيذية وتقارير مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI)، والتخطيط المالي والتحليلات، ومراقبة الأداء التشغيلي.

يوفر إطار الحوكمة هذا للمؤسسات إرشادات حول الإشراف على حقوق اتخاذ القرارات المتعلقة بالمعلومات، والمبادئ، والسياسات، والعمليات، والموظفين، والتقنيات، وتشغيلها، بهدف مساعدة المؤسسات على تحقيق أهدافها التجارية. وقد دخلت هذه الدراسة نسختها الرابعة، وتركز على تحليل نشر الحوكمة وتصورات المستخدمين النهائيين لها، بما في ذلك الأهمية النسبية، وحالات الاستخدام التجاري، وممارسات وسياسات الحوكمة، ودعم الحلول.

أشار المحلل البارز في شركة دريسنر للاستشارات، سول يهودا (Saul Judah)، إلى أنه مع تزايد تعقيد بيئات البيانات، أصبحت الحوكمة التقليدية التي تركز فقط على المجالات المنعزلة مثل البيانات الرئيسية غير كافية. وأضاف أن الحوكمة الفعالة يجب أن تغطي الآن البيانات، ومحتوى التحليلات، وأصول الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي، وأن تكون مدعومة ببرامج رسمية، وأدوار مفوضة، وتقنيات داعمة.

أفاد حوالي نصف المشاركين في الاستطلاع أن العثور على البيانات ومحتوى التحليلات لا يزال يمثل بعض الصعوبة. ومع انتشار الذكاء الاصطناعي والمشاركة في الأصول على مستوى المؤسسة، أصبح العثور على المحتوى أسهل تدريجيًا.

ومع ذلك، ذكرت الدراسة أن العدد الكبير من الأصول المستخدمة والمشتركة داخل المؤسسات والتي تفتقر إلى الحوكمة ولا تحظى بالثقة، سيشكل تحديًا كبيرًا في السنوات القادمة. وأظهرت الدراسة أن 77% من المؤسسات تعتبر بناء الثقة المشتركة في أصول البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي لدعم قرارات الحوكمة المتسقة داخليًا أمرًا بالغ الأهمية أو مهمًا جدًا. ويشير هذا إلى أن الطلب على تقنيات الحوكمة وأدلة البيانات القادرة على نمذجة الثقة قد ينمو في المستقبل.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com