أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شبكة Allora Network عن شراكة مع شركة Pairpoint التابعة لمجموعة Vodafone، حيث ستعملان معًا على بناء طبقة ذكاء تنبؤي لاقتصاد الأشياء، مع تركيز التطبيقات الأولية على تحسين شحن المركبات الكهربائية.
تُعد Pairpoint مبادرة لاقتصاد الأشياء مدعومة من Vodafone وشركة سوميتومو، وتعمل على بناء منصة عالمية تمكن الآلات والمركبات والأجهزة من التعرف على بعضها البعض وإجراء المعاملات والتنسيق بشكل مستقل، دون أي تدخل بشري. أما Allora فهي شبكة ذكاء اصطناعي توفر طبقة ذكاء تنبؤي يتم تقييمها باستمرار لتشغيل هذه الأنظمة على نطاق واسع. ستعمل الشراكة على دمج Allora كطبقة ذكاء لدفع حالات الاستخدام الواسعة لإنترنت الأشياء لدى Pairpoint وVodafone.
أول تطبيق هو إثبات مفهوم لتحسين شحن المركبات الكهربائية، يهدف إلى دمج الذكاء التنبؤي مباشرة في أنظمة التوجيه والشحن، مما يمكن النظام من تجاوز معالجة البيانات الثابتة واتخاذ قرارات استباقية. وقال ديفيد بالمر، مدير المنتجات في Pairpoint: "على مر السنين، كان إنترنت الأشياء فعالاً جداً في إخبارنا بما يحدث. ولكن مع تحول الأنظمة إلى أنظمة مستقلة، لم يعد هذا كافياً. تحتاج الآلات إلى التفكير في ما سيحدث عند الوصول أو إجراء المعاملة أو تخصيص الموارد." في سيناريو شحن المركبات الكهربائية، يعتبر هذا الفارق حاسماً. فقد تكون نقطة الشحن التي تبدو شاغرة الآن مشغولة عند وصول السائق؛ وقد ترتفع الأسعار بشكل حاد؛ كما يختلف استهلاك الطاقة باختلاف المسار والطقس وحركة المرور. تجد الأنظمة الثابتة صعوبة في التعامل مع هذه الديناميكية.
وأوضح نيك إيمونز، الرئيس التنفيذي لشركة Allora Labs: "Allora ليست نموذجاً واحداً يقوم بالتخمين، بل هي شبكة تتنافس فيها العديد من نماذج التعلم الآلي وتتعاون على نفس أهداف التنبؤ، ويتم تقييم نتائجها وتجميعها باستمرار. يتعلم النظام أي النماذج تؤدي أفضل أداء تحت كل ظرف." وهذا يمنح النظام ذكاءً قابلاً للقياس ومراعياً للسياق وقابلاً للتكيف.
في هذا التكامل، سيقوم نظام التوجيه في Pairpoint، عند اتخاذ القرارات، بالاستعلام عن مواضيع Allora لإجراء التنبؤات: استهلاك الطاقة وحالة الشحن عند الوصول؛ احتمالية توفر نقطة الشحن عند وقت الوصول المقدر؛ سعر الشحن المتوقع خلال فترة الوصول. يستخدم المخطط هذه التنبؤات للتوصية بمسارات ونقاط شحن محسنة من حيث الوقت أو التكلفة، مع مراعاة عدم اليقين. وأضاف بالمر: "هذا هو تحويل البنية التحتية الحالية إلى نظام أكثر سلاسة وذكاءً وسهولة في الاستخدام."
وبالإضافة إلى حالة استخدام المركبات الكهربائية، فإن إدخال Allora إلى منصة الذكاء الاصطناعي في Pairpoint يوفر أيضاً منصة نشر جديدة لنماذج التعلم الآلي. تتيح شبكة Allora Network إتاحة مشاكل التنبؤ المؤسسية هذه لمجتمع مهندسي التعلم الآلي العالمي. يمكن لمبتكري النماذج المساهمة مباشرة في المواضيع التي تقود البنية التحتية الحقيقية، والتنافس باستخدام بيانات حقيقية ومؤشرات نجاح واضحة، ورؤية تأثير نماذجهم على القرارات في العالم الحقيقي. وقال إيمونز: "بالنسبة لمعظم باحثي التعلم الآلي، ينتهي عملهم عند الاختبارات المعيارية. هنا، الاختبار المعياري هو الواقع. يتم تقييم النماذج باستمرار تحت ظروف متغيرة، وأفضل النماذج تكسب مكانها في الإنتاج."
بالنسبة لـ Pairpoint، يمكن تطبيق طبقة الذكاء التنبؤي نفسها على مجالات مثل الأساطيل والخدمات اللوجستية وسلاسل التوريد والمدن الذكية، أي المجالات التي تحتاج فيها الآلات إلى التنسيق في ظل عدم اليقين. وأشار بالمر: "ما يثير حماسنا هو التكامل. إنترنت الأشياء يربط العالم المادي. البلوكتشين يوفر الثقة والتسوية. الذكاء الاصطناعي اللامركزي يجلب القدرة على التكيف للنظام. بمزيج هذه العناصر الثلاثة، نحصل على بنية تحتية مستقلة قابلة للتوسع حقاً."
مع ازدياد اعتماد المؤسسات على الأنظمة التي تعمل بشكل مستقل، تُظهر شراكات مثل Allora وPairpoint تحولاً في طريقة بناء ونشر الذكاء الاصطناعي: لم يعد صندوقاً أسود مملوكاً لمورد واحد، بل أصبح طبقة تنافسية تتحسن باستمرار وتتقاسمها النظم البيئية بأكملها.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
