أخبار ar.wedoany.com، نجح مختبر الدفع النفاث التابع لوكالة ناسا (NASA's Jet Propulsion Laboratory) بالتعاون مع شركة البنية التحتية الفضائية Loft Orbital في اختبار نموذج لغة بصري (VLM) على متن القمر الصناعي YAM-9، حيث يستجيب هذا النموذج للاستعلامات باللغة الطبيعية ويقوم تلقائياً بتحديد المناطق المهمة على الأرض. استخدمت هذه التجربة نموذج Gemma 3 من Google DeepMind، وهو نموذج مصمم لتطبيقات الحوسبة الطرفية، ويمكن تشغيله على أجهزة محدودة الموارد بعيدة عن مراكز البيانات، ويجمع بين قدرات فهم السياق للنماذج اللغوية الكبيرة وتحليل الصور.
في الاختبار، طُلب من النموذج تصنيف بيانات الاستشعار عند التقاطع بين البيئة الطبيعية والتنمية البشرية، أو تحديد البنية التحتية المحيطة بمحاور السكك الحديدية، وقد أنجز النموذج المهمتين بنجاح. تم بناء القمر الصناعي YAM-9 بواسطة شركة Loft Orbital، وأُطلق في خريف عام 2025، ليكون بمثابة رائد لمشروع الذكاء الاصطناعي المداري للشركة، وهو مزود بمعالج Nvidia Jetson Orin AGX GPU، وهو أحد الرقاقات الرائدة المستخدمة في الحوسبة الفضائية. صُممت مركبات Loft الفضائية كمنصة لعملاء طرف ثالث، حيث يقترب نموذج أعمالها من مفهوم "البنية التحتية كخدمة".
تكمن أهمية هذه التجربة في أنه على المدى القصير، يمكن تقليل كمية البيانات الأولية الهائلة التي يحتاج المحللون إلى معالجتها من خلال إجراء تصنيف أولي للبيانات في المدار؛ أما على المدى الطويل، فتثبت جدوى تشغيل بنية تحتية أكبر للذكاء الاصطناعي في الفضاء. صرح بول لاسير (Paul Lasserre)، المسؤول عن الذكاء الاصطناعي في Loft، بأن امتلاك نموذج VLM يتيح إمكانية المراقبة المستمرة والتفاعل المنطقي، مثل مراقبة الحدود وإخطار المستخدم عند ظهور حالات مشبوهة.
قاد خوان ديلفا فيكتوريا (Juan Delfa Victoria)، المسؤول التقني عن فريق الذكاء الاصطناعي في مختبر الدفع النفاث التابع لناسا، عملية تطوير حزمة برامج NAVI-Orbital، والتي تُعد "الإطار" لنموذج Gemma 3 VLM. اضطر المهندسون إلى تبسيط حزمة البرامج لتقليل المكتبات والذاكرة المطلوبة، مما يجعلها قابلة للتشغيل في المدار. هذه هي المرة الأولى التي يُبلغ فيها عن استخدام نموذج VLM في المدار، لكن شركات أخرى قد تحذو حذوها. تمتلك أقمار Planet Labs الصناعية معالجات Jetson Orin، وتستخدم حالياً في الكشف البسيط عن الأشياء، لكن متحدثاً باسمها أشار إلى أنهم يدرسون تطبيقات ذكاء اصطناعي أخرى تشمل نماذج VLM. رفضت شركة Kepler Communications الكشف عما إذا كانت قد نشرت نموذج VLM بسبب اتفاقيات السرية، لكنها أشارت إلى وجود عدة حالات استخدام غير معلنة لبيئات الحوسبة منذ إطلاقها في يناير.
أشار لاسير إلى أنه بعد التحقق من المفهوم، فإن الاتجاه المستقبلي هو توسيع الكوكبة لضمان تغطية فورية لأي نقطة على الأرض، الأمر الذي يتطلب حوالي 50 إلى 100 قمر صناعي مماثل لـ YAM-9 (تدير Loft حالياً 12 مركبة فضائية في المدار). ستؤثر الخبرة المكتسبة من تشغيل نماذج أصغر في المدار على نشر بنية تحتية حاسوبية أكبر، خاصة في مجالات إدارة الطاقة والذاكرة. بدأ مفهوم NAVI-Space مع ديلفا فيكتوريا والباحث في مختبر الدفع النفاث تاران سيرياك جون (Taran Cyriac John)، حيث تصورا في البداية توفير مساعد رقمي لرواد الفضاء الذين يستكشفون القمر أو المريخ، مما يمكنهم من التفاعل مع الذكاء الاصطناعي عبر الصوت أثناء ارتداء البدلات المضغوطة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
