أخبار ar.wedoany.com، في 17 يونيو، أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية المتخصصة في البنية التحتية والحوسبة السحابية الذكية "جيو تشانغ يون جي" في بكين عن استراتيجيتها الأساسية "مصنع الذكاء الاصطناعي"، والتي تقدم نظام تسليم ذكي واسع النطاق يعتمد على وحدة معالجة البيانات العميقة (DCU) كمقياس للمدخلات، والرموز المميزة المتخصصة (Token) كوحدة إنتاج للمخرجات. تسعى هذه الاستراتيجية إلى تحويل قدرات الذكاء الاصطناعي من تطوير النماذج الفردية إلى نموذج تشغيل بنية تحتية قابل للقياس والجدولة والتسليم بالجملة.
صرح فانغ لي، المؤسس ورئيس مجلس إدارة شركة "جيو تشانغ يون جي"، خلال المؤتمر الصحفي، بأن المنافسة في صناعة الذكاء الاصطناعي تتحول من مجرد التنافس على أداء النماذج الكبيرة المفردة إلى بناء أنظمة حديثة على غرار المصانع. وأوضح أن الشركات لا تحتاج فقط إلى نماذج أقوى، بل إلى أنظمة قادرة على إنتاج وتسليم القدرات الذكية بتكلفة منخفضة واستقرار عالٍ وعلى نطاق واسع. ووفقًا لهذا التوجه، يقوم "مصنع الذكاء الاصطناعي" بربط مدخلات القدرة الحاسوبية والمخرجات الذكية بشكل كمي، مما يمكن الشركات من قياس كفاءة مدخلات ومخرجات وتسليم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر وضوحًا.
يتكون "مصنع الذكاء الاصطناعي" من محركين رئيسيين: مصنع التدريب ومصنع الرموز المميزة (Token). يعتمد مصنع التدريب على التعلم المعزز كمسار تقني أساسي، لتحويل الذكاء العام إلى نماذج متخصصة قابلة للتكيف مع سيناريوهات متعددة، مما يحل مشكلة البحث والتطوير والإنتاج للقدرات الذكية "من الصفر إلى الواحد". بينما يتولى مصنع الرموز المميزة مسؤولية تغليف النماذج المتخصصة في رموز مميزة متخصصة (Token) موحدة وقابلة للقياس بدقة، مما يمكن القدرات الذكية من تحقيق تسليم واسع النطاق "من الواحد إلى الملايين" في سيناريوهات الأعمال المختلفة.
فيما يتعلق بالقاعدة التقنية، أطلقت "جيو تشانغ يون جي" بالتزامن مع الاستراتيجية الجيل الجديد من منصة الحوسبة السحابية الذكية Alaya NeW Cloud 3.0. تعتمد هذه المنصة على مصنع التدريب ومصنع الرموز المميزة كجوهر لها، وتدعم من خلال قاعدة حوسبة ذكية شاملة مراحل تدريب النماذج، وتحسين الاستدلال، وإدارة السياق، وجدولة الموارد، والتحكم في استهلاك الطاقة. تستهدف المنصة، في ظل العصر الأصلي للوكلاء (Agent)، معالجة مشكلات مثل انخفاض كفاءة التعاون بين الأجهزة غير المتجانسة، وهدر الموارد الناتج عن الجدولة الثابتة، وسلبية إدارة كفاءة الطاقة.
كما كشف المؤتمر الصحفي عن ثلاثة أهداف استراتيجية لشركة "جيو تشانغ يون جي". تخطط الشركة لبناء مجموعة قدرة حاسوبية ذكية بحجم 100 ألف بيتافلوب (P)، بهدف تحقيق قدرة تداول يومية تبلغ 10 تريليون رمز مميز (Token)، والاعتماد على التقنيات المطورة ذاتيًا بالكامل لتحقيق خفض في التكاليف بمقدار ألف ضعف. لا تشير هذه الأهداف فقط إلى توسيع نطاق القدرة الحاسوبية، بل تسعى أيضًا، من خلال تحسين النظام الهندسي، إلى تحويل موارد القدرة الحاسوبية إلى طاقة إنتاجية ذكية قابلة للتسليم المستدام.
تؤكد "جيو تشانغ يون جي" أن جوهر أعمالها لا يقتصر على بيع أجهزة الحوسبة الذكية فحسب، بل يتمثل في تشغيل نظام تسليم صناعي يحول مدخلات القدرة الحاسوبية إلى مخرجات من الرموز المميزة المتخصصة (Token). تنعكس قيمة المنصة بشكل أساسي في أبعاد مثل معدل الاستخدام الشامل للمجموعات الحاسوبية، وتكلفة إنجاز المهام لكل عميل، وقابلية القياس الكامل لعملية وحدة معالجة البيانات العميقة (DCU). بالنسبة للعملاء من الشركات، يمكن لهذا النموذج تحويل استثمارات القدرة الحاسوبية عالية التكلفة كأصول ثابتة إلى نفقات خدمات ذكية تشغيلية أكثر مرونة وتحكمًا.
تضمن الإطلاق أيضًا خطة فتح الحوسبة الذكية. تدور هذه الخطة حول ثلاثة مستويات هيكلية: فتح القدرات، وفتح الموارد، وفتح النظام البيئي، وذلك بالتعاون مع شركات الرقائق، والنماذج الكبيرة، وأجهزة الخوادم، والطاقة المتكاملة، وتطبيقات القطاعات، لبناء نظام بيئي لصناعة القدرة الحاسوبية الشاملة. كما عرضت "جيو تشانغ يون جي" التقدم المحرز في نشر شبكات الحوسبة محليًا ودوليًا، حيث أكملت محليًا توزيع مراكز الحوسبة الذكية في عدة مقاطعات ومدن رئيسية، وحققت دوليًا تشغيل عقدة في إندونيسيا، وتواصل دفع بناء عقد في المزيد من المناطق حول العالم.
بالنسبة لشركة "جيو تشانغ يون جي"، ستركز المرحلة التالية من استراتيجية "مصنع الذكاء الاصطناعي" على بناء مجموعات القدرة الحاسوبية، وكفاءة تشغيل مصنع الرموز المميزة (Token)، وتسليم سيناريوهات العملاء، والتعاون مع الشركاء في النظام البيئي. فقط عندما تتمكن الرموز المميزة المتخصصة (Token) من التوليد المستقر في الأعمال الحقيقية، والاستدعاء بتكلفة منخفضة، والتحسين المستمر، يمكن لنظام التسليم الذكي واسع النطاق هذا أن ينتقل حقًا من مفهوم استراتيجي إلى مرحلة تشغيل تجارية قابلة للتحقق.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
