شركة "كوجنيكس" الأمريكية تطلق وحدة تحكم بصري تعمل بتقنية "جيتسون" من "نفيديا"

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة "كوجنيكس" (Cognex) وحدة التحكم البصري In-Sight 6900، التي تعتمد على تقنية "جيتسون" (Jetson) من شركة "نفيديا" (Nvidia)، لتحويل معالج الصور التقليدي إلى محرك ذكاء اصطناعي قادر على تشغيل الشبكات العصبية المعقدة مباشرة على الحافة (Edge) دون الحاجة إلى جهاز كمبيوتر خارجي. ووفقًا لبرايان بينوا (Brian Benoit)، مدير منتجات الرؤية المتقدمة في "كوجنيكس"، يتيح هذا التكامل التقني تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي متعددة عالية الدقة في وقت واحد دون زيادة زمن الدورة، كما يعمل تكامل "TensorRT" المحسّن من "نفيديا" على مزامنة قرارات الذكاء الاصطناعي مع التوقيت الميكروثاني لخطوط الإنتاج عالية السرعة.

ستعرض "كوجنيكس" هذا المنتج في معرض "Automate" في شيكاغو خلال الفترة من 22 إلى 25 يونيو، في الجناح رقم 3101.

أشار بينوا إلى أن "كوجنيكس" تعمل على بناء قدرات الفحص البصري المدعومة بالذكاء الاصطناعي منذ ما يقرب من عقد من الزمن، بما في ذلك الاستحواذ الاستراتيجي على شركتي "ViDi Systems" و"Sualab". ويُعد دمج تقنية "جيتسون" من "نفيديا" الخطوة التالية في هذه المسيرة، مما يتيح تشغيل بنى النماذج القائمة على المحولات (Transformer) ضمن بيئة "In-Sight Vision Suite"، ومعالجة شبكات عصبية معقدة متعددة في وقت واحد. وأكد بينوا أن "كوجنيكس" لا تكتفي باستخدام رقاقة "نفيديا" كمكون فقط، بل قامت ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وأدوات التدريب، والبنية التحتية للنشر على هذا الأساس الحاسوبي.

تدعم وحدة In-Sight 6900 مجموعة كاملة من كاميرات "كوجنيكس" الصناعية، بدقة تتراوح من 2.3 ميغابكسل إلى 65 ميغابكسل، وتشمل تكوينات المسح المساحي (Area Scan) والمسح الخطي (Line Scan)، كما تتوافق مع عدسات من نوع C-Mount والعدسات ذات الإطار الكبير بالإضافة إلى الإضاءة الصناعية المتخصصة. يستخدم الجهاز برنامج "In-Sight Vision Suite"، ويتيح تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة عبر منصة "OneVision". تسمح هذه البنية من السحابة إلى الحافة (Cloud-to-Edge) بالتدريب المركزي وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي في السحابة، ثم نشرها على أجهزة الحافة لتشغيل الفحص دون الحاجة إلى اتصال سحابي. تدعم "OneVision" أنماط أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل التصنيف قليل العينات (Few-Sample Classification) والتجزئة القوية (Robust Segmentation).

أوضح بينوا أن البنية المعيارية والتوصيل والتشغيل (Plug-and-Play) لوحدة In-Sight 6900، بالإضافة إلى الإضاءة الذكية والبصريات المطابقة مسبقًا والدعم الأصلي لبروتوكولات الصناعة مثل PROFINET وEtherNet/IP وEtherCAT، تساهم في تقليل تعقيد نشر النظام. بينما تعالج "OneVision" تحديات قابلية التوسع من خلال التطوير المركزي للنماذج. وضرب بينوا أمثلة على ذلك، حيث استخدمت شركة "Essity" منصة "OneVision" لضغط دورة تطوير الفحص من أكثر من عام إلى يوم واحد؛ كما تمكنت شركة "شنايدر إلكتريك" (Schneider Electric) من خلال هذا الحل من توحيد النماذج عالميًا، مما ضاعف الإنتاجية وقلل من حالات الرفض الخاطئ.

أشار بينوا إلى أن الذكاء الاصطناعي قد حول الرؤية الآلية من الفحص القائم على القواعد الثابتة إلى نظام يتعلم من خلال الأمثلة ويتكيف مع التباينات الفعلية. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة العمل على أجهزة الحافة المدمجة مع الحفاظ على دقة تتجاوز 99.5%. ويعتقد أن تقنيات الرؤية المستقبلية ستتجاوز مجرد اكتشاف العيوب، لتتطور نحو ذكاء مستمر على مستوى المصنع بأكمله، حيث يمكن لأنظمة التنبؤ بالجودة اكتشاف الانحرافات في العملية قبل إنتاج منتجات معيبة، وستكون النماذج أكثر قابلية للنقل، وستعمل هذه القدرات مباشرة على الحافة دون الحاجة إلى خبرة عميقة أو استثمارات كبيرة في البنية التحتية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com