أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركتا Veeam وHPE عن توسيع نطاق تعاونهما في مجال الذكاء الاصطناعي الخاص، من خلال توفير تصميم معتمد لـ HPE Private Cloud AI، يضع مرونة البيانات وحوكمتها وقابليتها للاسترداد كشروط أساسية لنشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. بالإضافة إلى ذلك، تعمل الشركتان على تطوير قوالب قابلة لإعادة النشر للسحابة الخاصة، موجهة للشركاء، لمساعدة المؤسسات على الانتقال بسلاسة بمشاريع الذكاء الاصطناعي من المرحلة التجريبية إلى بيئة إنتاجية خاضعة للرقابة.
يكمن جوهر هذا التعاون في معالجة جانب غالبًا ما يُغفل في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: وهو ما إذا كانت البيانات المدخلة إلى النظام جديرة بالثقة، وقابلة للاسترداد، وقابلة للتفسير. عندما تقوم المؤسسات بتشغيل الذكاء الاصطناعي بالقرب من بياناتها الخاصة، فإن طبقة النموذج بحد ذاتها لا تمثل أصلاً استراتيجياً إذا كانت خطوط أنابيب البيانات هشة، أو الحوكمة ضعيفة، أو تعذر استرداد البيانات بعد تعرضها للتلف.
التصميم المعتمد الجديد موجه لـ HPE Private Cloud AI، وهو منتج تم تطويره بالاشتراك مع NVIDIA، ويندرج ضمن محفظة HPE NVIDIA AI Computing، ويمكن نشره كمصنع متكامل للذكاء الاصطناعي. هذه الحزمة مناسبة للمؤسسات التي ترغب في امتلاك بيئة ذكاء اصطناعي خاصة، تشمل بحيرات البيانات، والنماذج القابلة للنشر، وحالات استخدام الوكلاء، دون الحاجة إلى دمج جميع المكونات بنفسها.
تتولى Veeam دور حماية قابلية استرداد البيانات ضمن حزمة الذكاء الاصطناعي الخاص. كل من Veeam Data Platform وVeeam Kasten يندرجان تحت Veeam DataAI Command Platform، وهما مسؤولان عن حماية أعباء العمل الافتراضية وأعباء عمل Kubernetes التي تدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي. تتضمن بيئات إنتاج الذكاء الاصطناعي نقل البيانات، وتشغيل الحاويات، وتغيير سير عمل النماذج، حيث تستهلك الفرق باستمرار مجموعات بيانات جديدة، وتحسّن خطوط الأنابيب، وتختبر الوكلاء، مما يجعل إجراءات النسخ الاحتياطي والاسترداد الخاضعة للرقابة أمراً لا غنى عنه.
أضافت الشركتان أيضاً وظيفة إدخال بيانات آمنة، تهدف إلى مساعدة المؤسسات على إعداد البيانات وإدخالها بدرجة أعلى من التحكم. تتولى HPE AI Essentials إدارة دورة حياة تطوير النماذج ونشرها، بينما تتولى Veeam طبقة الثقة وقابلية الاسترداد المحيطة بالبيانات. المنطق التجاري هو أن الذكاء الاصطناعي الخاص لا يمكن أن يتوسع بالحماس وحده، بل يحتاج إلى إثبات لمجلس الإدارة والمدققين والجهات التنظيمية لكيفية إعداد البيانات، ومن اطلع عليها، وما إذا كان يمكن استردادها، وإمكانية تتبع الأحداث بعد وقوعها. تحاول Veeam وHPE دمج هذه الضوابط في البنية المرجعية، بدلاً من إضافتها لاحقاً.
كما أن عودة السحابة الخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي جديرة بالملاحظة. لا تزال السحابة العامة جوهرية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات، لكن قواعد السيادة، وحساسية البيانات، ومتطلبات زمن الاستجابة، والتحكم في التكاليف، والمخاوف الأمنية، تعيد بعض أعباء العمل إلى بيئات خاضعة للرقابة. تسعى HPE إلى أن تكون منصة البنية التحتية في هذا التحول، بينما تتولى Veeam طبقة الثقة والمرونة للبيانات. توفر الحزمة الجاهزة للشركاء أدوات قياس الحجم، وقوالب ذكية، وأدلة تسليم حول HPE Private Cloud PC3000 وHPE Morpheus Software VM Essentials، كما أصدرت Veeam دليلاً للترحيل من أجهزة vSphere الافتراضية إلى الأجهزة الافتراضية المدارة بواسطة HPE Morpheus. يساعد هذا الإجراء في تسريع النشر الموحد، لكن بيئات الذكاء الاصطناعي الخاص تختلف باختلاف مصادر البيانات، وأنظمة الامتثال، وأنواع أعباء العمل، لذا فإن التصميم المعتمد لا يمكنه إلا تقليل المخاطر، وليس القضاء على جهود التكامل تماماً.
مع تحول أنظمة الذكاء الاصطناعي من أدوات مساعدة إلى وكلاء مستقلين، يتوسع مفهوم المرونة. لم يعد يقتصر على النسخ الاحتياطي والاسترداد فحسب، بل أصبح يتطلب إثبات أن خطوط أنابيب البيانات، وضوابط الوصول، والخصوصية، والامتثال، وعمليات الاسترداد يمكنها تحمل التدقيق. تم وضع Veeam DataAI Command Platform في مجالات الأمن، والحوكمة، والامتثال، والخصوصية، والمرونة، بالاعتماد على طبقتها الذكية DataAI Command Graph وموصلاتها عبر السحابة العامة، وSaaS، والبيئات المحلية. ستكون HPE Services شريكاً تجريبياً لنموذج نضج الثقة في البيانات والذكاء الاصطناعي من Veeam، والذي تم بناؤه حول أربعة مجالات: الفهم، والأمن، والمرونة، والإطلاق.
هناك قيود على مستوى التبني. التصميم المعتمد فعال فقط عندما يقبل العميل اختيار الحزمة؛ أما المؤسسات التي استثمرت بالفعل في منصات أخرى فستحتاج إلى تقييم قابلية التشغيل البيني ومشكلات الاحتكار. تكاليف الذكاء الاصطناعي الخاص مرتفعة، وتشمل الأجهزة، والتخزين، والشبكات، وإدارة البيانات، وتراخيص البرامج، والمهارات، والتشغيل والصيانة، كما أن إضافة أدوات الحوكمة والمرونة تزيد من الميزانية. المشترون الأكثر احتمالاً هم المؤسسات الخاضعة للرقابة التنظيمية، ومنظمات القطاع العام، وشركات الخدمات المالية، والمجموعات الطبية، والمصنعون، والشركات التي تمتلك ملكية فكرية حساسة، حيث لديهم أسباب لإبقاء الذكاء الاصطناعي بالقرب من بيئات البيانات الخاضعة للرقابة، وهم تحت ضغط التدقيق. لم تدّعِ Veeam وHPE أن السحابة الخاصة ستحل محل السحابة العامة في الذكاء الاصطناعي؛ التفسير الأكثر واقعية هو أن الذكاء الاصطناعي في المؤسسات سيكون موزعاً عبر مواقع متعددة، حيث تتعامل البيئات الخاصة مع البيانات الحساسة، وأعباء العمل الخاضعة للرقابة، والمهام التي لا يمكن التفاوض بشأن حوكمتها.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
