أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة "ترابا" منصة ذكية لدعم قرارات سلسلة التوريد تحمل اسم "نيو"، وهي قادرة على التكامل مع أنظمة التشغيل الصناعية الشائعة مثل أنظمة إدارة المستودعات (WMS)، وأنظمة إدارة النقل (TMS)، وتخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وأنظمة معلومات الموارد البشرية (HRIS)، وبيانات شركات النقل، لتحويل البيانات المبعثرة تلقائياً إلى قرارات وإجراءات تحمي الأرباح وتجنب المخاطر. تستهدف المنصة العاملين في الخطوط الأمامية لقطاعات مزودي الخدمات اللوجستية الخارجيين (3PL)، والمستودعات، والتصنيع، وعمليات التنفيذ والتوزيع، دون الحاجة إلى استبدال الأنظمة الحالية أو تعطيل العمليات الميدانية.
تستند "نيو" إلى الخبرات التشغيلية التي راكمتها "ترابا" على مدى سنوات في آلاف المنشآت الصناعية الخفيفة، حيث كانت الشركة تركز سابقاً على حل مشكلات القوى العاملة، مما أتاح لها بناء علاقات عميقة واكتساب معرفة ضمنية واسعة. وتدمج "نيو" هذه المعرفة الضمنية مع البيانات الفورية، مما يمكّن المشغلين من تنفيذ القرارات بسرعة. من حيث الوظائف، تراقب "نيو" حالياً توقعات القوى العاملة لتحسين جداول المناوبات؛ وتؤتمت المهام الإدارية الخلفية (مثل معالجة الحالات الشاذة بعد الشحن، ومطالبات شركات النقل، والشحنات الكبيرة)؛ وتكشف عن ربحية العملاء على المستوى الفردي؛ وتصدر إنذارات مبكرة قبل حدوث زيادات مفاجئة في الطلب أو تراجع في مستويات اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA).
ووفقاً لما ذكره أكشاي بوديجا، المؤسس المشارك والرئيس التقني لشركة "ترابا"، فإن "نيو" تعتمد على البيانات الحقيقية المستمدة من الميدان لتحديد الخطوة التالية وتنفيذها تلقائياً، مع تحسن دقتها باستمرار مع الاستخدام. وقد أفادت شركة "شيب سمارتر"، وهي شريك مبكر ومزود خدمات لوجستية خارجية، أنه خلال أول 30 يوماً من تشغيل "نيو"، وفر كل عضو في الفريق القيادي 8 ساعات أسبوعياً، وانخفضت تكاليف العمالة الإدارية لكل طلب بنسبة 20%، مع تحقيق رؤية غير مسبوقة لربحية العملاء. وأشار مؤسس الشركة، كودي برانهام، إلى أن "نيو" أكثر ذكاءً في سياقات سلسلة التوريد من أدوات الذكاء الاصطناعي العامة. وكشف مايك شبات، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة "ترابا"، أن "نيو" ستتوسع في المستقبل لتشمل مجالات تحسين الأصول والربحية على مستوى الشبكة في كامل نطاق سلسلة التوريد.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
