أخبار ar.wedoany.com، تعمل شركة Machinarax (بقيادة الممثل يون سونغ هو) بالتعاون مع مؤسسة المياه الكورية (K-water) على تنفيذ مشروع لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في نظام دعم التشغيل الذكي لمحطات تنقية المياه، بهدف تطوير نموذج تشغيل ذكي قابل للاستخدام في مواقع البنية التحتية العامة.

تقوم Machinarax بتطبيق نظام التشغيل الذكي (OS) الخاص بها "Runway (런웨이)" على نظام التشغيل الذاتي بالذكاء الاصطناعي لمحطات تنقية المياه، مما يساعد المشغلين الميدانيين على فهم نتائج قرارات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر بديهية، والرجوع إلى بيانات التشغيل والوثائق الداخلية لاتخاذ القرارات بكفاءة عالية.

تدير مؤسسة المياه الكورية (K-water) أنظمة تشغيل ذاتي بالذكاء الاصطناعي في عمليات متعددة عبر 44 محطة تنقية مياه في جميع أنحاء البلاد، لكن المشغلين الميدانيين يواجهون قيودًا في التحقق من خلفية وأساس قرارات الذكاء الاصطناعي. ولهذا، سيتم تحسين التحديات الميدانية من خلال إدخال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يعزز الثقة والفعالية في استخدام الذكاء الاصطناعي.

تخطط Machinarax لتوفير بيئة تشغيل تدمج تقنيات مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، وتوليد الاسترجاع المعزز (RAG)، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، مما يزيد من فهم المشغلين الميدانيين، ويطور نظام دعم الذكاء الاصطناعي إلى شكل قابل للاستخدام في الممارسات العملية.

يحظى هذا المشروع باهتمام كبير كونه يضع الأساس للاستخدام المستقر للذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات تشغيل البنية التحتية العامة التي تتطلب أمانًا عاليًا. سيتم تصميم النظام ليعمل بشكل مستقل حتى في حالة الانفصال عن الإنترنت الخارجي والبيئة السحابية، وتخطط Machinarax لتوفير بيئة تشغيل آمنة للذكاء الاصطناعي التوليدي قادرة على الرجوع الفوري إلى بيانات التشغيل والوثائق الداخلية، بالاعتماد على نظام التشغيل الذكي "Runway" الذي يعمل على خوادم GPU المثبتة في مقر الحوض المائي.

صرح الممثل يون سونغ هو من Machinarax بأن قطاع المياه، الذي يجمع بين بيانات التشغيل الفورية ومتطلبات الأمان العالية، يعد مجالًا تبرز فيه أهمية الذكاء الاصطناعي التطبيقي الميداني. وأضاف أنه بالاعتماد على التعاون مع مؤسسة المياه الكورية (K-water)، ستقوم الشركة بإنشاء حالات تطبيقية للذكاء الاصطناعي التوليدي مفيدة حقًا للميدان، مما يسهم في التحول الرقمي للبنية التحتية العامة.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com