أخبار ar.wedoany.com، أعلن اتحاد معايير القياس الرقمية (DMSC) أن معيار "الخصائص المستندة إلى النموذج" (Model-Based Characteristics) الإصدار 1.0 قد حصل على موافقة المعهد الوطني الأمريكي للمعايير (ANSI) ليصبح معيارًا وطنيًا أمريكيًا. يهدف هذا المعيار إلى توفير منهجية متسقة وقابلة للتشغيل البيني لتحديد وتعريف وتبادل خصائص المنتج في النماذج الهندسية الرقمية.
يحمل هذا المعيار، الذي يحمل الرقم DMSC MBC v1.0 – 2026 والعنوان الكامل "المعرفات الدائمة والممارسات الرقمية المرتبطة بها"، هدف استبدال التفسير البشري للرسومات الهندسية التقليدية بتعريفات خصائص قابلة للقراءة آليًا. ومن خلال هذه الآلية، يسهم المعيار في رفع مستوى الأتمتة، وتحسين جودة البيانات، وتعزيز الاستمرارية الرقمية عبر دورة حياة المنتج بأكملها.
يؤكد اعتماد ANSI أن هذا المعيار خضع لعملية مراجعة صارمة قائمة على توافق الآراء، بمشاركة أصحاب المصلحة من قطاعات الصناعة والحكومة والأوساط الأكاديمية ومقدمي التكنولوجيا. ويعكس هذا الاعتماد توافقًا صناعيًا واسعًا، مما يمنح المؤسسات الثقة لتبني المعيار في إطار تحولها الرقمي.
صرح كيرتس براون، رئيس DMSC، أنه مع تحول المؤسسات إلى نموذج المؤسسة الرقمية المستندة إلى النموذج (MBE)، فإن خصائص المنتج الرقمية الموحدة توفر نقطة ربط حاسمة، وتمدد الخط الرقمي مباشرة إلى تعريف المنتج نفسه. ومن خلال إنشاء لغة خصائص مشتركة وقابلة للقراءة آليًا، يتيح معيار MBC تحقيق درجة أعلى من الأتمتة، وتحسين قابلية التشغيل البيني، وتوفير معلومات منتج رقمية أكثر موثوقية عبر سلسلة التوريد بأكملها.
يكمل معيار MBC معيار إطار جودة المعلومات (QIF) الصادر عن DMSC، حيث يوفر آلية موحدة لتعريف وتبادل خصائص المنتج بين أنظمة الهندسة والتصنيع والفحص والجودة، مما يعزز بشكل أكبر قابلية التشغيل البيني الرقمية الشاملة.
من المتوقع أن يستفيد من هذا المعيار قطاعات تتطلب دقة عالية في تعريف المنتج والتحقق من الجودة، مثل الطيران والدفاع والسيارات والأجهزة الطبية والمعدات الصناعية. ويمكن لمطوري البرامج ومقدمي خدمات القياس ومتكاملي الأنظمة استخدام هذا المعيار لإنشاء حلول قابلة للتشغيل البيني، مما يقلل تكاليف التنفيذ ويزيل الغموض في تعريفات المنتج الرقمية.
تنزيل معيار MBC 1.0: https://qifstandards.org/model-based-characteristics-standard/
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
