أخبار ar.wedoany.com، أكملت شركة "مي فنغ" الصينية للتكنولوجيا (China Mifeng Technology) جولة تمويل استراتيجي جديدة من الفئة "أ+" (Angel+) بقيمة مئات الملايين من اليوانات. قاد هذه الجولة صندوق "غوفانغ" للاستثمار الرأسمالي (Guofang Venture Capital)، بمشاركة كل من "فوتنغ" كابيتال (Futeng Capital)، وصندوق "شانغهاي ديانكي" (Shanghai Electric Science and Technology Fund)، و"يوانكي" للابتكار (Yuanqi Innovation)، بينما قام المستثمرون الحاليون "جونبو" إنتليجنت (Junpu Intelligent) و"ديغوي" VGC (Dinghui VGC) بزيادة استثماراتهم بشكل كبير. تأسست الشركة في فبراير من هذا العام، وهي منصة خدمة بيانات شاملة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physical AI) أطلقتها شركة "تشييوان" روبوت (Zhiyuan Robot). في نفس شهر التأسيس، أكملت الشركة جولة تمويل بذري وتأسيسي (Seed & Angel) بقيمة مئات الملايين من اليوانات بقيادة "سيكويا" كابيتال الصين (Sequoia Capital China)، وشارك فيها كل من "ديغوي" VGC، و"بي في" بايدو فينتشرز (BV Baidu Ventures)، وصندوق "يونفينغ" (Yunfeng Fund)، و"موهوا" كيشانغ (Muhua Kechuang)، و"جونبو" إنتليجنت، و"لينغتشو" إنتليجنت (Lingchu Intelligent).
سيتم استخدام تمويل هذه الجولة بشكل أساسي في: الإنتاج الضخم للأجهزة من سلسلة "ميغو" (MEgo)، وتطوير تقنيات معالجة البيانات الشاملة (End-to-End Data Governance)، وتوسيع شبكة جمع البيانات العالمية، وتوسيع نطاق نظام "الخلية" (Hive Ecosystem)، وذلك بهدف ترسيخ الحواجز التقنية لجمع البيانات بدون جسم مادي، وتسريع تطبيق نظام البيانات الموحد، وزيادة القدرة الإنتاجية للبيانات عالية الجودة في سيناريوهات متعددة. يأتي هذا الدعم المالي بعد أربعة أشهر فقط من حصول الشركة على تمويل بمئات الملايين من اليوانات في جولتي البذري والتأسيسي في فبراير الماضي، مما يعكس ثقة السوق الرأسمالية المتجددة.
تأسست شركة "مي فنغ" لمعالجة مشكلة نقص البيانات، التي تُعد العائق الرئيسي أمام التطور الصناعي واسع النطاق للذكاء الاصطناعي المتجسد (Embodied AI). فبينما يمكن لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) الاعتماد على النصوص الهائلة المتاحة على الإنترنت للتدريب، يعتمد الذكاء الاصطناعي المتجسد على بيانات التفاعل الفيزيائي الحقيقية مثل الإمساك، والنقل، والتجميع، والتحكم في القوة، والإدراك البصري. وفقًا للتقديرات الصناعية، يتطلب تدريب نظام ذكاء اصطناعي متجسد بمستوى "تشات جي بي تي-5" (ChatGPT-5) بيانات تصل إلى عشرات المليارات من الساعات، بينما لا يتجاوز حجم بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي عالية الجودة المتاحة عالميًا حاليًا حوالي 500 ألف ساعة، مع مشاكل مثل غياب المعايير، وتباين الجودة، وعدم التوازن بين العرض والطلب. تعتمد شركات خدمات البيانات التقليدية غالبًا على نموذج "الاختراق النقطي" (Point Solution)، باستخدام أذرع آلية مخصصة ومحطات عمل ثابتة، مما يؤدي إلى ارتفاع تكاليف المعدات وطول فترات النشر.
طورت شركة "مي فنغ" نظامًا شاملاً لتزويد البيانات يشمل جميع النماذج: "الروبوت الحقيقي، وبدون جسم مادي، والمحاكاة" (Real Robot, Body-less, Simulation)، لربط سلسلة الأعمال الكاملة "الأجهزة + البرمجيات + المنصة + السيناريو + التشغيل". في جانب جمع البيانات، أطلقت الشركة أجهزة جمع من سلسلة "ميغو" (MEgo) بدون جسم مادي، والتي تشمل جهاز "ميغو فيو" (MEgo View) ثنائي الرؤية (رأسي ومعصمي)، وملقط "ميغو غريبر" (MEgo Gripper) ثنائي الأصابع. يعتمد النظام على "الإنسان" كعنصر أساسي لتحقيق "الجمع أثناء الحركة" (Collect on the Go)، مما يسمح بجمع بيانات عالية الجودة دون الحاجة لتدريب متخصص. يتميز ملقط "ميغو غريبر" بتقنية إعادة بناء مسار الحركة بدقة ملليمترية، حيث تصل دقة إعادة بناء مسار التشغيل إلى 1 مم، وهو متجانس هيكليًا مع روبوت "تشييوان جينغلينغ G2 Air" (Zhiyuan Jingling G2 Air)، مما يضمن تكافؤ البيانات المجمعة بدون جسم مادي مع البيانات من الروبوت الحقيقي.
في مرحلة معالجة البيانات، طورت "مي فنغ" منصة "ميغو إنجن" (MEgo Engine) الشاملة لمعالجة البيانات، والتي يمكنها تحقيق محاذاة زمنية للبيانات متعددة المصادر، وإعادة بناء المسار السداسي الأبعاد (6D Trajectory Reconstruction)، والغربلة الذكية، مما يرفع كفاءة وضع العلامات اليدوية التقليدية بأكثر من 10 مرات. كما قامت الشركة ببناء منصة "مانيفورمر" (Maniformer) الشاملة لخدمات بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، والتي تقدم خدمات الوساطة بين العرض والطلب في مجال البيانات لجميع القطاعات، وتوفر خمس فئات رئيسية من مجموعات البيانات الموحدة (الإمساك، النقل، التجميع، التفتيش، التفاعل البشري الآلي) للشراء حسب الطلب. بالإضافة إلى ذلك، تقدم الشركة حلولاً شاملة للشركات الرائدة في مجال الروبوتات وشركات التكنولوجيا الكبرى، تشمل جمع البيانات المخصصة للسيناريوهات الحصرية، وبناء مصانع البيانات الخاصة، وغيرها من الخدمات المتكاملة.
فيما يتعلق بالخطط المستقبلية، تهدف شركة "مي فنغ" إلى تحقيق قدرة إنتاجية للبيانات تصل إلى عشرات الملايين من الساعات بحلول عام 2026، والوصول إلى حجم بيانات يبلغ عشرات المليارات من الساعات بحلول عام 2030. كما تخطط الشركة للتعاون مع معهد "سايدي" التابع لوزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات، واللجنة الوطنية لمعايير البيانات، وغيرها من المؤسسات، لإطلاق "مبادرة التعاون المشترك لبيانات الخلية" (Hive Data Co-creation Initiative)، بهدف دفع اعتماد معايير صناعية موحدة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
