أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة لينوفو (Lenovo) في البرازيل مشروعًا بحثيًا وتطويريًا يحمل اسم AION، يركز على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي القائمة على البنى الهجينة، بهدف تمكين الشركات في مختلف القطاعات من تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة وسهولة وقابلية للتوسع.
سيستكشف مشروع AION إمكانية إجراء الاستدلال مباشرة على أحدث أجيال وحدات المعالجة المركزية (CPU)، مثل معالجات إنتل زيون 6 (Intel Xeon 6) المزودة بنوى الأداء (Performance-cores)، وذلك كحل مكمل لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) التقليدية في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. ويهدف المشروع إلى تحسين أعباء العمل وفقًا لمتطلبات كل تطبيق، ورفع الكفاءة التشغيلية، والاستفادة بشكل أفضل من البنية التحتية الحالية، وخفض التكاليف.
صرح ريكاردو بلوج، رئيس شركة لينوفو في البرازيل، بأن مشروع AION يعزز رؤية لينوفو التي ترى أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يكمن في البنى الهجينة المرنة، حيث لا تقدم لينوفو البنية التحتية فحسب، بل تسعى أيضًا إلى دعم العملاء في بناء بيئات ذكاء اصطناعي فعالة وقابلة للتوسع وتتوافق مع احتياجات الأعمال الفعلية.
على الرغم من أن التدريب الأولي لنماذج اللغة الكبيرة يعتمد بشكل أساسي على وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء في السحابة، إلا أن العديد من الشركات المصنعة لأجهزة الحوسبة والمعالجات تتوقع أن يتم تنفيذ أعباء عمل الاستدلال بشكل أقرب إلى مصادر توليد البيانات (مثل أجهزة الكمبيوتر الشخصية، والأجهزة الطرفية، والخوادم) مباشرة بواسطة وحدات المعالجة المركزية. سيمكن هذا الأسلوب وحدات معالجة الرسوميات من التركيز على المهام الأكثر كثافة، مع خفض تكاليف شراء وتشغيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الوقت نفسه.
وفقًا لما ذكرته لينوفو، سيعمل مشروع AION على معالجة مشكلة عدم الاستفادة الكافية من وحدات المعالجة المركزية المثبتة. فمن خلال اعتماد معالجات إنتل زيون 6، يمكن للشركات تسريع مشاريع الذكاء الاصطناعي باستخدام الموارد الحالية دون الاعتماد الكامل على شراء أجهزة مخصصة. وأضاف بلوج أن المشروع يهدف إلى مساعدة الشركات على تسريع مشاريع الذكاء الاصطناعي باستخدام الموارد المتاحة بالفعل في بيئاتها، مما يقلل الوقت اللازم للوصول إلى مرحلة الإنتاج، ويرفع الكفاءة التشغيلية، ويزيد العائد على استثمارات البنية التحتية.
سيعتمد مشروع AION بشكل أساسي على الإمكانيات التي توفرها وحدات المعالجة المركزية إنتل زيون 6، مثل القدرة على التنفيذ المتوازي على نطاق واسع من خلال النوى المتعددة لمعالجة طلبات استدلال متعددة في وقت واحد. بالإضافة إلى ذلك، سيتم الاستفادة من أدوات OpenVINO وتنفيذ نماذج مثل DeepSeek R1 لضمان تحقيق إنتاجية أعلى في أعباء العمل الموزعة. وعلق مارسيلو بيرتولامي، مدير فريق المبيعات والتقنية في إنتل لأمريكا اللاتينية، قائلاً إن الجمع بين معالجات إنتل زيون 6 ومسرعات AMX وتحسينات البرمجيات مثل OpenVINO يثبت أن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات يمكن أن يتوسع بشكل أكثر كفاءة وسهولة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
