حصل MIC-735 من Advantech على اعتماد Halos من NVIDIA، ويدعم السلامة الوظيفية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Advantech أن منصة الحافة الذكية MIC-735 قد اجتازت اختبارات التحقق في مختبر أنظمة Halos AI من NVIDIA، لتصبح واحدة من أوائل المنصات المتوافقة مع إطار عمل NVIDIA الموجه نحو السلامة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

مع توسع تقنيات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لتشمل الروبوتات الشبيهة بالبشر، والروبوتات المتنقلة المستقلة، والآلات المستقلة، والأنظمة الذكية العاملة في البيئات الواقعية، يتزايد الطلب على السلامة الوظيفية، والتشغيل الحتمي، والامتثال للمعايير الدولية. يوفر برنامج اعتماد مختبر أنظمة Halos AI من NVIDIA إطارًا منظمًا لتقييم تصميم السلامة على مستوى النظام، ويدعم التوافق مع معايير السلامة الوظيفية الدولية الرئيسية. من خلال عملية التحقق هذه، أكد MIC-735 توافقه مع أطر السلامة الرئيسية مثل IEC 61508 وISO 13849، مما يساعد العملاء على تبسيط عمليات التطوير المتعلقة بالسلامة وتقليل عبء العمل في مراحل الاعتماد اللاحقة.

تُعد السلامة الوظيفية أساسًا لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في البيئات الروبوتية والصناعية، حيث تتطلب هذه البيئات تشغيلًا موثوقًا وتفاعلًا آمنًا للآلات في ظل ظروف واقعية غير متوقعة. من خلال التوافق مع إطار عمل مختبر Halos AI من NVIDIA، يعتمد MIC-735 على منصة NVIDIA IGX القادرة على السلامة الوظيفية، مما يجعلها جزءًا من النظام البيئي الموجه نحو السلامة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. يستند MIC-735 إلى بنية منصة NVIDIA IGX Thor T5000، ويعزز قدرات السلامة على مستوى النظام من خلال دمج بيانات أجهزة الاستشعار المدمجة والخارجية. صُمم هذا التصميم لبناء إطار عمل منسق للسلامة والتحكم لأنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، مما يسمح بمعالجة موثوقة لإشارات السلامة الخارجية داخل بنية النظام، وبالتالي دعم تخفيف المخاطر في الوقت الفعلي في مجالات الروبوتات والأتمتة الصناعية.

بالإضافة إلى التصميم المادي، يوفر MIC-735 دعمًا لدورة حياة تصل إلى 10 سنوات، ويتوافق مع حزمة برامج NVIDIA AI Enterprise-IGX. يمكن للعملاء الاستفادة من الخدمات المصغرة NVIDIA NIM، ومكتبات النماذج الأساسية وأطر العمل من منصة تطوير الروبوتات مفتوحة المصدر NVIDIA Isaac، وتطبيقات الرؤية الاصطناعية المعجلة من NVIDIA Metropolis، بالإضافة إلى دمج منصة NVIDIA Holoscan، بما في ذلك تقنية NVIDIA Holoscan Sensor Bridge للإدراك في الوقت الفعلي، لتحقيق اتصال متزامن عالي النطاق الترددي بين أجهزة الاستشعار المتعددة ومعالجات الذكاء الاصطناعي. صُممت هذه المنصة للبيئات الديناميكية المعقدة التي تتطلب آليات سلامة في الوقت الفعلي، بما في ذلك وظيفة الإيقاف الطارئ المعتمدة عبر شبكات IP الآمنة. يمكن تنفيذ أوامر على مستوى الأسطول من خلال مكونات النظام البيئي مثل وحدات التحكم الطرفية، بينما يدعم الإصدار الاحترافي للإيقاف الطارئ اللاسلكي التحكم المحلي والتدخل الطارئ للروبوتات المتنقلة المستقلة الفردية.

من جانبها، أشارت Advantech إلى أن MIC-735 هو أول نظام جاهز للنشر في الصناعة يحصل على اعتماد NVIDIA باستخدام NVIDIA IGX Thor. تمثل الأنظمة المعتمدة من NVIDIA متطلبات قياسية من حيث أداء المنصة، والسلامة، وقابلية التوسع، وتكامل البرامج. من خلال التقييم الدقيق، حصل MIC-735 رسميًا على اعتماد NVIDIA كمنصة ذكاء اصطناعي قابلة للنشر، مما يساعد على تقليل وقت النشر وتقليل مقاومة التكامل. يمكن استخدام هذه المنصة في الجيل التالي من الروبوتات، والرؤية الاصطناعية، والتطبيقات الطبية الحيوية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com