أول تطبيق لنموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي لشركة SK Telecom الكورية في قطاع التصنيع

أخبار ar.wedoany.com، سيتم تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي الذي طورته شركة SK Telecom ذاتياً لأول مرة في قطاع التصنيع، وذلك بالتعاون مع شركة KG Steel لتصنيع الصلب وشركة Konex لتصنيع قطع غيار السيارات. أعلنت SK Telecom يوم 25 الجاري أنها وقعت اتفاقيات شراكة استراتيجية مع هاتين الشركتين، بهدف دفع عجلة التحقق العملي من إدخال وكلاء الذكاء الاصطناعي القائمين على نموذجها الأساسي إلى مواقع المصانع.

منذ شهر أبريل الماضي، حصلت SK Telecom على بيانات عالية الجودة من KG Steel وKonex، بما في ذلك تقارير تحليل الأخطاء والحوادث السابقة في العمليات، وأدلة المعدات، وسجلات التشغيل. وبناءً على نموذجها الأساسي للذكاء الاصطناعي A.X K1، طورت نسخة تجريبية من "وكيل ذكاء اصطناعي مخصص لقطاع التصنيع". يُعد A.X K1 نموذجاً لغوياً فائق الضخامة يضم 519 مليار معامل، ويتميز بقدرة متميزة على معالجة المهام المعقدة، لكنه ينشط فقط حوالي 33 مليار معامل أثناء الاستدلال. هذا الهيكل، الذي يكون فيه النموذج الإجمالي ضخماً ولكن يتم تنشيط الأجزاء الضرورية فقط، يمكنه من العمل بكفاءة في البيئات الصناعية.

تخطط SK Telecom وKG Steel وKonex لتطبيق هذه النسخة التجريبية في النصف الثاني من هذا العام للتحقق العملي منها في خط إنتاج الدرفلة الباردة بمصنع KG Steel في تانغجين، وكذلك في عمليات الصب والتشغيل الآلي في Konex. خلال عملية التحقق، ستشارك KG Steel وKonex المزيد من بيانات عمليات التصنيع عالية الجودة مع SK Telecom في الوقت الفعلي؛ بينما ستعمل SK Telecom، بناءً على هذه البيانات والملاحظات الميدانية، على تحسين أداء وكيل الذكاء الاصطناعي وسرعة استدلاله، وتوسيع نطاق وظائفه. بالإضافة إلى ذلك، ستُستخدم بيانات موقع التصنيع التي يتم الحصول عليها أثناء التحقق لتدريب نموذج A.X K2 قيد التطوير. بعد اكتمال التحقق، ستنظر الأطراف الثلاثة في إمكانية تسويق "وكيل الذكاء الاصطناعي المخصص لقطاع التصنيع" واعتماده، ودراسة إمكانية استبدال النموذج بإصدارات لاحقة من النموذج الأساسي للذكاء الاصطناعي الذي طورته SK Telecom ذاتياً عند الضرورة.

لطالما اعتُبر قطاع التصنيع مجالاً يصعب فيه إدخال الذكاء الاصطناعي. فرقمنة بيانات مواقع التصنيع تسير ببطء، وغالباً ما يتم توليد البيانات وإدارتها بشكل منفصل حسب العملية أو القسم، مما يجعل من الصعب على الذكاء الاصطناعي الاستفادة منها. في الوقت نفسه، تختلف أساليب عمل المشغلين باختلاف مهاراتهم وخبراتهم، وتُعد ظاهرة "عزلة المعرفة"، حيث توجد الخبرات الأساسية فقط لدى عمال مهرة معينين، تحدياً نموذجياً. من جانبها، أشارت SK Telecom إلى أنه من خلال رقمنة وتحويل البيانات المتنوعة وخبرات العمال المهرة إلى أصول رقمية، وإدخال وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتعلمون هذه المعرفة إلى المواقع، يمكن الاستجابة بسرعة لأخطاء العمليات، وتقليل وقت المعالجة، وزيادة الكفاءة.

صرح جونغ سيوك-غيون، رئيس مركز ابتكار الذكاء الاصطناعي في SK Telecom، بأن نموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي الذي تم تطويره ذاتياً، والذي يمكن استخدامه دون الحاجة إلى تسريب البيانات إلى الخارج، يُعد حلاً فعالاً لمواقع التصنيع حيث تكون السلامة أمراً بالغ الأهمية. وأضاف أن الشركة ستبدأ بالتعاون مع KG Steel وKonex لتسريع التحول نحو الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع، وتوسيع حالات تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي الذي طورته ذاتياً. من جانبه، أكد باي سيون-وو، رئيس معهد أبحاث التكنولوجيا في KG Steel، أن هذا التعاون يضع الأساس لإدخال الذكاء الاصطناعي القائم على البيانات الميدانية، وسيساهم في تعزيز القدرة التنافسية التصنيعية. وأشار لي غوانغ-بيو، الرئيس التنفيذي لشركة Konex، إلى أن الاستجابة السريعة لمشاكل الجودة المتكررة في الموقع هي تحدٍ طويل الأمد في قطاع التصنيع، وأن الذكاء الاصطناعي سيساعد في تحسين كفاءة العمل في مواقع التصنيع.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com