أخبار ar.wedoany.com، يستثمر الاتحاد الأوروبي 20 مليار يورو في مشروع المصانع العملاقة للذكاء الاصطناعي (AI Gigafactory)، بهدف إنشاء مراكز بيانات وتوفير قدرات حاسوبية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تم إطلاق المناقصة في فبراير 2025، على أن يتم الانتهاء من التخصيص قبل بداية عام 2027، بهدف بناء 5 مصانع عملاقة للذكاء الاصطناعي، مزودة بـ 100 ألف من أحدث وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، أي ما يعادل أربعة أضعاف قدرة مراكز البيانات من الجيل الحالي. على هذا الأساس، قامت نيكوليتا كيوسوفسكا، الباحثة المساعدة في مركز دراسات السياسات الأوروبية (CEPS)، بتحليل مزايا وعيوب وحقائق وأوهام مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي والمصانع العملاقة للذكاء الاصطناعي في أوروبا. يندرج هذا المشروع ضمن خطة عمل الذكاء الاصطناعي للقارة الأوروبية، وهو أيضًا جزء من مبادرة InvestAI.
في الوقت نفسه، ووفقًا لتحليل نيكوليتا كيوسوفسكا، تستثمر شركات خاصة مثل Nvidia وMicrosoft 10 مليارات دولار في بناء مركز بيانات جديد في البرتغال، وأعلنت عن خطط لبناء مصانعها العملاقة الخاصة في أوروبا، مما يشكل منافسة لمبادرة الاتحاد الأوروبي.
وفقًا لمؤشر الذكاء الاصطناعي العالمي (AI World Index)، وهو مؤشر متخصص طوره مركز دراسات السياسات الأوروبية (CEPS)، بلغت حصة استثمارات رأس المال الجريء في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة 66% خلال الفترة من 2023 إلى 2025، مقارنة بـ 12% فقط في أوروبا. بلغت حصة الولايات المتحدة من براءات اختراع الذكاء الاصطناعي 32%، مقابل 18% لأوروبا و21% للصين. وفقًا لمؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي (Stanford AI Index)، طورت الولايات المتحدة أكثر من 50% من أهم نماذج الذكاء الاصطناعي في عام 2024، بينما لم تحصل أوروبا سوى على 6% من براءات الاختراع. أشار تقرير حديث لفريق من جامعة أكسفورد إلى أن الولايات المتحدة والصين تديران بشكل منفرد أكثر من 90% من مراكز البيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي. تدير شركات التكنولوجيا العملاقة الأمريكية 87 مركزًا حاسوبيًا حول العالم، بينما تسيطر الشركات الصينية على 39 مركزًا، في حين لا تملك الشركات الأوروبية سوى 6 مراكز.
يتضمن اختيار مواقع مراكز البيانات عوامل متعددة، تقنية واقتصادية وبيئية وتنظيمية، ويتطلب تحقيق توازن بين الوصول إلى الطاقة والاتصال بالشبكة، وتكاليف الطاقة، وقدرات التبريد، والقرب من المناطق الاقتصادية، وسرعة الموافقات. وصلت المراكز التكنولوجية مثل دبلن وفرانكفورت وأمستردام إلى الحد الأقصى لاستهلاك الكهرباء. وفقًا لتقرير صادر عن CEPS في نوفمبر 2025، تعد حيوية النظام البيئي أيضًا معيارًا رئيسيًا. يشير التقرير إلى أنه باستثناء منطقة إيل دو فرانس، وشتوتغارت، وكولونيا، وبعض المناطق القليلة مثل بولونيا وكاتالونيا والسويد وبولندا، فإن درجة التوافق بين مراكز التميز والمواقع المختارة ليست عالية. يتعين على المفوضية الأوروبية توضيح ما إذا كانت مراكز الذكاء الاصطناعي مخصصة لاستيعاب العلماء والشركات الناشئة، أم ينبغي إعطاء الأولوية للمعايير الجغرافية.
تتوقع أبحاث جولدمان ساكس (Goldman Sachs Research) أن الطلب على الكهرباء من مراكز البيانات سيرتفع بنسبة 50% بحلول عام 2027، وبنسبة 165% بحلول نهاية العقد الحالي (مقارنة بعام 2023). يعادل استهلاك الطاقة لكل مصنع عملاق استهلاك مدينة متوسطة الحجم. يتوقع تقرير جديد صادر عن الوكالة الفرنسية للبيئة والطاقة (Ademe) أن استهلاك الكهرباء لمراكز البيانات قد يرتفع 3.7 مرات بحلول عام 2035، ليصل إلى 37 تيراواط/ساعة. لتحقيق أهداف التحول الأخضر، يجب أن تقع المصانع العملاقة في مناطق غنية بمصادر الطاقة منخفضة الكربون ولديها قدرات تبريد كافية، كما يجب أن تعتمد على مصادر الطاقة المتجددة الجديدة. قد تستهلك هذه المرافق موارد مفرطة، مما يؤثر سلبًا على البيئة المحلية والنظام البيئي الاجتماعي، وقد تتعارض مع احتياجات أخرى مثل السيارات الكهربائية، أو كهربة الصناعة، أو إزالة الكربون من المباني، أو قد تتنافس مع الأنشطة الزراعية على الموارد المائية.
بناءً على أسعار الكهرباء ونسبة الطاقة المتجددة، تحتل دول اسكندنافيا المرتبة الأولى، تليها النمسا والبرتغال وإسبانيا. يشير تقرير CEPS إلى أن السويد وفنلندا فقط هما من تتمتعان بأسعار (يورو/ميجاواط/ساعة) لمرافق الذكاء الاصطناعي مماثلة لتلك الموجودة في المراكز الأمريكية والصينية. في الجولة الأولى من المناقصات للمصانع العملاقة في يونيو 2025، تلقت المفوضية الأوروبية 76 مقترحًا من 16 دولة عضوًا. تجري حاليًا مناقشات لدمج الاتحادات وإعطاء الأولوية للدول ذات الظروف الأفضل، أي تلك التي لديها بالفعل مصانع بطاريات ومناطق يمكنها الحصول على الطاقة بتكلفة منخفضة.
ترى بروكسل أن هذه الاستثمارات الضخمة ستعزز السيادة التكنولوجية لأوروبا، وتمكنها من امتلاك القدرات الداخلية لتدريب النماذج المتطورة. ومع ذلك، وفقًا للمعلومات المنشورة حتى الآن، ستستخدم جميع المصانع العملاقة رقائق Nvidia. يشير التقرير إلى أن هذا قد يضعف السيادة التكنولوجية للاتحاد الأوروبي. كما أن تنويع الموردين لا يكفي لضمان السيادة. لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia، يجب استخدام نموذج البرمجة والحوسبة CUDA المملوك لشركة Nvidia، وبالتالي تتحكم الشركة أيضًا في التوافق بين الرقائق والبرمجيات، مما يحد من البدائل. لا يكفي الاعتماد على البنية التحتية وحدها لجعل الاتحاد الأوروبي مستقلاً، فالاستثمارات في التدريب، والبيانات المفتوحة، ومعايير قابلية التشغيل البيني، والأطر الأخلاقية لا تقل أهمية.
تتطلب المناقصة من المصانع العملاقة وضع خطط للتعاون المتبادل، لكن المعلومات المتاحة للجمهور محدودة حاليًا. الاستثناء الوحيد هو الإعلان عن التعاون الفرنسي الألماني، الذي يسمح بإجراء تدريب مشترك في مجال الحوسبة بين مرافق البلدين. فيما يتعلق بالتأليف المشترك والنشر المشترك للأوراق العلمية، فإن التعاون بين المناطق التي توجد بها المصانع العملاقة ضئيل للغاية. من الناحية التقنية، لم يتم بعد ربط هذه المرافق، ولا توجد نقطة وصول موحدة لموارد الحوسبة، ولا اتصالات بالألياف الضوئية. هناك نية واضحة للتعاون بين المرافق على المستويين التقني والتنظيمي، لكن تحقيق ذلك يتطلب جهودًا كبيرة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
