شركة كورية للتعلم العميق تحصل على دعم ضماني يصل إلى 7 مليارات وون ضمن برنامج "Pre-ICON"

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة كوريا للتعلم العميق (برئاسة كيم جي-هيون) يوم 24 الجاري عن اختيارها ضمن برنامج "Pre-ICON" لدعم الشركات الناشئة التابع لصندوق ضمان الائتمان.

يتم اختيار الشركات ضمن برنامج Pre-ICON بعد تقييم شامل من قبل صندوق ضمان الائتمان للقدرات التقنية، وإمكانات السوق، وإمكانات النمو. وستحصل الشركات المختارة على دعم ضماني يصل إلى 7 مليارات وون كوري خلال ثلاث سنوات، بالإضافة إلى مزايا غير مالية مخصصة. وباعتبارها مرحلة تمهيدية للدخول إلى برنامج "Innovation ICON" الأعلى مستوى، يمكن للشركة الحصول على دعم ضماني إضافي يصل إلى 20 مليار وون في حال اختيارها لاحقاً ضمن برنامج Innovation ICON.

تقوم شركة كوريا للتعلم العميق بتطوير وتشغيل منصة للوكلاء الذكاء الاصطناعي تُدعى "Deep Agent"، والتي تستطيع فهم المستندات والتحقق منها وتنفيذ المهام المتعلقة بها. وعلى عكس تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) التقليدية التي تركز على التعرف على النصوص، يقوم Deep Agent بدمج تصنيف المستندات، واستخراج المعلومات الأساسية، والتحقق منها، والربط مع أنظمة الأعمال في عملية آلية واحدة.

تم تجهيز Deep Agent بتقنية "Deep OCR" المتخصصة في التعرف على العناصر البصرية، وتقنية "Deep Parser" المتميزة في تحليل هياكل المستندات المعقدة. وهذا يتيح تحويل المستندات المتنوعة، مثل العقود التي تحتوي على أختام وتوقيعات، والتقارير التي تحتوي على جداول ورسوم بيانية، إلى تنسيق يمكن للذكاء الاصطناعي معالجته.

حقق Deep Parser المركز الأول في التقييم الشامل (76.4 نقطة) في مجال نماذج اللغة المرئية (VLM) ضمن المعيار العالمي لتحليل المستندات "ParseBench"، متجاوزاً النماذج التجارية لشركات التكنولوجيا الكبرى مثل Google Gemini وOpenAI GPT-5.5. ويأتي هذا الإنجاز بعد أن احتلت الشركة المركز الأول عالمياً في مجال اللغة الإنجليزية في معيار "OCRBench v2" (وهو معيار عالمي للتعرف البصري متعدد الوسائط) في مارس من هذا العام، لتحقق بذلك نجاحاً جديداً في مجال الذكاء الاصطناعي للمستندات.

صرّح كيم جي-هيون، رئيس شركة كوريا للتعلم العميق، قائلاً: "إن سوق الذكاء الاصطناعي للمستندات يتحول بسرعة من مجرد التعرف إلى أتمتة الأعمال. وفي هذه النقطة المحورية، كانت كوريا للتعلم العميق تعمل على تطوير تقنيات قابلة للتطبيق في الميدان الفعلي، ويُظهر هذا الاختيار أن هذا التوجه كان صائباً. وسنضاعف جهودنا لجعل Deep Agent معياراً لأتمتة المستندات."

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com