أخبار ar.wedoany.com، تعرض شركة Orbbec (أوبيك) في معرض Automate 2026 (الجناح 14045 في القاعة الشمالية) أحدث منتجاتها وحلولها في مجال الرؤية ثلاثية الأبعاد، بهدف تسريع وتيرة الأتمتة الصناعية. واستجابة للطلب المتزايد من القطاع على الأتمتة الذكية المعتمدة على الإدراك الحسي وتقنيات الروبوتات، أطلقت الشركة مجموعة من كاميرات الرؤية ثلاثية الأبعاد الصناعية المصممة للتعامل مع السيناريوهات المعقدة، بالإضافة إلى حلول متكاملة مع الذكاء الاصطناعي.
مع تزايد اندماج الرؤية الصناعية مع الذكاء الاصطناعي الحوسبي الطرفي (Edge AI)، تستعرض Orbbec حلاً متكاملاً للأجهزة والبرمجيات يجمع بين أجهزة الرؤية ثلاثية الأبعاد عالية الدقة ونماذج الذكاء الاصطناعي. يُستخدم هذا الحل لتعزيز قدرات الروبوتات على الإدراك المكاني وفهم البيئة المحيطة، لمواجهة تحديات الاستشعار في السيناريوهات الصناعية المعقدة. ولمعالجة المعوقات التي تواجهها أجهزة الرؤية ثلاثية الأبعاد التقليدية مع الأجسام الشفافة، والأسطح منخفضة الملمس أو ذات الأنماط المتكررة، والمواد عالية الانعكاس، تعاونت Orbbec مع شركة Robbyant التابعة لمجموعة Ant Group، وأطلقت مرشح LingBot-Depth (مرشح تعميق محسّن من LingBot) لسلسلة Gemini 330. يُدرّب هذا المرشح باستخدام بيانات عالية الدقة على مستوى الرقاقة من سلسلة Gemini 330 كمدخلات قياسية، ويتكامل مع نموذج الرؤية-اللغة-الفعل (VLA) من Robbyant. وقد أشارت Robbyant إلى أن إدراج بيانات العمق عالية الجودة مباشرة في النماذج الكبيرة يعزز قدرات الروبوتات التشغيلية ويزيد من معدلات نجاحها. يتوافق المرشح مع المدخلات السلبية المجسمة (Passive Stereo) ويحقق أفضل أداء عند استخدام المدخلات النشطة المجسمة (Active Stereo)؛ كما أنه متوافق تماماً مع منصة NVIDIA Jetson Orin، ويمكن توسيعه عبر حزمة تطوير البرمجيات (SDK) من Orbbec، ويستفيد من تقنيتي NVIDIA CUDA وTensorRT لتسريع استدلالات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح معالجة حافة فورية لملء فجوات العمق، وإزالة الضوضاء، وتحسين الحواف. تشمل المهام التي يدعمها هذا الحل تتبع حواف الصناديق في الخدمات اللوجستية، ومحاذاة المعادن العاكسة في التجميع، ومعالجة الحاويات الشفافة في أتمتة المختبرات.
لمواجهة التحديات الصناعية مثل التجميع الدقيق، والتخزين الديناميكي، والبيئات عالية الاهتزاز، تستعرض Orbbec سلسلة من العروض التوضيحية الميدانية. تحقق كاميراتها القابلة للتخصيص من نوع DLP الهيكلي ثلاثي الأبعاد دقة تصل إلى حوالي 0.07 مم وفقاً لمعايير VDI/VDE وتكرارية في المحور Z تبلغ 0.05 مم على مسافة 0.5 متر. تتميز هذه الكاميرات بشكلها المدمج وخفيف الوزن، مما يسمح بدمجها بسلاسة مع الأذرع الآلية، وتُخرج بيانات RGB عالية الدقة لدعم اكتشاف الأجسام المعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، كما توفر وضعيات التقاط متعددة قابلة للتكيف، بما في ذلك الوضع السريع، ووضع الانعكاس العالي، والوضع الدقيق.
في سيناريوهات الخدمات اللوجستية الصناعية، تعرض Orbbec حلاً لأتمتة الرافعات الشوكية يعمل بكاميرا Gemini 435Le المجسمة ثلاثية الأبعاد من الفئة الصناعية. يوفر هذا الحل بيانات عمق عالية الكثافة ومنخفضة الضوضاء في البيئات الديناميكية، ويدعم التموضع والملاحة وتجنب العوائق، ويمكن استخدامه للكشف عن شوكات الرافعة والعوائق الأرضية. بالإضافة إلى ذلك، تستعرض Orbbec الكاميرا المجسمة ثلاثية الأبعاد فائقة الصغر Gemini 305g، المصممة خصيصاً للتركيب على معصم الروبوت، والمتوافقة تماماً مع منصة NVIDIA Jetson Orin، والمزودة باتصال GMSL2/FAKRA وكابلات منخفضة الفقد لمواجهة الاهتزازات الميكانيكية والتداخل الكهرومغناطيسي.
يتم نشر حلول الرؤية ثلاثية الأبعاد من Orbbec من خلال التعاون مع شركات الأتمتة العالمية. تستخدم شركة Teradyne Robotics كاميرا Gemini 305g المجسمة ثلاثية الأبعاد من Orbbec في منصتها UR AI Trainer. تُعد UR AI Trainer منصة لجمع البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج VLA، وتساعد في معالجة المهام التشغيلية مثل تجميع المكونات الإلكترونية.
تخدم Orbbec أكثر من 1600 شركة روبوتات حول العالم، وقد حققت حصة سوقية تتجاوز 70% في سوق روبوتات الخدمة البصرية في الصين (المصدر: GGII) وسوق روبوتات الخدمة البصرية المتنقلة في كوريا الجنوبية (المصدر: Interact Analysis). يشمل التوزيع التصنيعي للشركة قاعدة تصنيع ذكية في شونده (فوشان)، بالإضافة إلى مصنع RVMC في فيتنام الذي سيبدأ الإنتاج قريباً. ومن خلال استراتيجية التصنيع متعددة المواقع، تتجاوز طاقتها الإنتاجية السنوية 6 ملايين وحدة من الروبوتات.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
