اعتماد معيار DMSC للخصائص المستندة إلى النموذج كمعيار وطني أمريكي من قبل ANSI

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت تحالف معايير القياس الرقمية (Digital Metrology Standards Consortium, DMSC) أن معيار الخصائص المستندة إلى النموذج الإصدار 1.0 (Model‑Based Characteristics v1.0، والمختصر MBC 1.0، ورقمه الرسمي DMSC MBC v1.0 – 2026) قد حصل على موافقة المعهد الوطني الأمريكي للمعايير (American National Standards Institute, ANSI) ليصبح معيارًا وطنيًا أمريكيًا. يمثل هذا إنجازًا مهمًا في مجالي الهندسة المستندة إلى النموذج والتصنيع الرقمي.

يضع هذا المعيار مجموعة من الأساليب المتسقة والقابلة للتشغيل البيني لتحديد وتعريف وتبادل خصائص المنتج مباشرةً ضمن نماذج الهندسة الرقمية. يستبدل هذا المعيار التفسير البشري التقليدي للرسومات الهندسية بتعريفات قابلة للقراءة آليًا، بهدف تحقيق مستويات أعلى من الأتمتة، وتحسين جودة البيانات، وتعزيز الاستمرارية الرقمية طوال دورة حياة المنتج.

يؤكد اعتماد ANSI أن هذا المعيار قد خضع لعملية مراجعة صارمة قائمة على الإجماع، شملت أصحاب المصلحة من الصناعة والحكومة والأوساط الأكاديمية ومقدمي التكنولوجيا. يمنح هذا الاعتماد المؤسسات الثقة لاستخدام هذا المعيار كجزء من استراتيجيات التحول الرقمي الخاصة بها، ويدعم تطبيقًا أوسع لممارسات المؤسسات المستندة إلى النموذج.

صرح كيرتس براون، رئيس DMSC، قائلاً: "يمثل اعتماد معيار الخصائص المستندة إلى النموذج كمعيار وطني أمريكي علامة فارقة مهمة لقطاع التصنيع. مع تحول المؤسسات إلى المؤسسات الرقمية المستندة إلى النموذج (Model-Based Enterprise, MBE)، توفر خصائص المنتج الرقمية الموحدة نقطة اتصال حاسمة تسمح بتمديد الخيط الرقمي مباشرةً إلى تعريف المنتج نفسه." وأشار أيضًا إلى أنه من خلال إنشاء لغة مشتركة قابلة للقراءة آليًا للخصائص، يتيح معيار MBC تحقيق أتمتة أعلى، وقابلية تشغيل أفضل، وتوفير معلومات منتج رقمية أكثر موثوقية عبر سلسلة التوريد بأكملها.

يُعد هذا المعيار مكملاً لإطار معلومات الجودة (Quality Information Framework) من DMSC، حيث يوفر آلية منظمة لتعريف وتبادل خصائص المنتج عبر أنظمة الهندسة والتصنيع والفحص والجودة. من المتوقع أن يفيد هذا المعيار قطاعات مثل الطيران والدفاع والسيارات والأجهزة الطبية والمعدات الصناعية، التي تتطلب تعريفات دقيقة للمنتج وعمليات تحقق عالية.

أشارت DMSC إلى أن مطوري البرمجيات ومقدمي خدمات القياس ومتكاملي الأنظمة سيكونون قادرين على الاستفادة من هذا المعيار الجديد لإنشاء حلول قابلة للتشغيل البيني، مما يقلل تكاليف التنفيذ ويزيل الغموض في تعريفات المنتج الرقمية، وبالتالي دعم بناء نظام بيئي تصنيعي رقمي أكثر كفاءة ومرونة.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com