تعزيز التعاون الرقمي بين "بوميني تينوفا" وسيمنز في مجال ماكينات تجليخ الدرفيل
أخبار ar.wedoany.com، تعزز شركتا "بوميني تينوفا" (Pomini Tenova) و"سيمنز" (Siemens) تعاونهما، مع التركيز على تحديث وتطوير ماكينات تجليخ الدرفيل (Roll Grinders). تُعد "بوميني تينوفا"، وهي علامة تجارية تابعة لشركة "تينوفا" (Tenova)، من الشركات الرائدة عالميًا في مجال معدات وخدمات ورش الدرفيل؛ بينما تحتل "سيمنز" موقع الريادة العالمية في مجال الأتمتة والرقمنة من خلال أعمالها في قطاع الصناعات الرقمية (Siemens Digital Industries).

يمتد التعاون بين الطرفين لأكثر من أربعين عامًا، حيث تم تجهيز ما يقرب من 1000 ماكينة من ماكينات "بوميني تينوفا" حصريًا بتقنيات "سيمنز". يدخل هذا التعاون الآن مرحلة جديدة تهدف إلى الارتقاء بمستوى التقنيات في مجال الدرفلة إلى آفاق جديدة من الأداء والموثوقية والرقمنة. تشمل الفوائد التي تعود على العملاء المشتركين إطالة دورة حياة المعدات، وحماية الاستثمارات القائمة، مع تحسين الكفاءة التشغيلية الإجمالية في الوقت نفسه.
يستفيد التعاون المعزز من الخبرات التكميلية للشركتين. فبصفتها الشركة المصنعة للمعدات الأصلية (OEM)، تساهم "بوميني تينوفا" بمعرفتها العميقة بالعمليات وتقنياتها الراسخة في مجالات تجليخ الدرفيل، والفحص، وأتمتة ورش الدرفيل، والحلول الرقمية. من جانبها، توفر "سيمنز" أنظمة التحكم المتقدمة القائمة على التحكم الرقمي بالحاسوب (CNC)، بالإضافة إلى تقنيات المحركات والأتمتة. كما يساهم هذا التفاعل في توفير حلول أمنية متكاملة للماكينات، وحلول للأمن السيبراني موجهة نحو المستقبل.
يضع التركيز الجديد للتعاون التحول نحو الماكينات ذاتية التشغيل بالكامل في المقام الأول. فمن خلال الدمج الوثيق بين ترقيات "بوميني تينوفا" الميكانيكية وملحقاتها الخاصة بالعمليات من جهة، والتقنيات المتقدمة من "سيمنز" من جهة أخرى، يضع هذا التعاون الأساس للتشغيل الذاتي الكامل. ويتحقق ذلك من خلال أدوات المراقبة والتشخيص الرقمية، بالإضافة إلى الصيانة التنبؤية.
كما يدعم التعاون التحسين المستمر للعمليات استنادًا إلى قدرات الذكاء الاصطناعي الصناعي (Industrial AI). تعمل حلول التحديث على زيادة الإنتاجية، وتقليل فترات التوقف، وتحسين معايير السلامة، مع تعظيم الأداء والمساعدة في ضمان جودة تجليخ عالية طوال عمر الماكينة.
صرّح باولو غابواردي (Paolo Gaboardi)، نائب الرئيس التنفيذي لشركة "بوميني تينوفا"، قائلاً: "إن تعزيز التعاون مع سيمنز يتيح لنا تقديم حلول تحديث شاملة لعملائنا، لا تقتصر على ترقية المعدات فحسب، بل تمثل خطوة نحو التشغيل الذاتي الحقيقي المدعوم بالذكاء الاصطناعي. فمن خلال الجمع بين تقنيات الأتمتة والرقمنة المتقدمة من سيمنز وحلولنا المتخصصة في ماكينات تجليخ الدرفيل، نساعد عملاءنا على تعزيز قدرتهم التنافسية على المدى الطويل وتمييزهم عن منافسيهم."
وأضاف ساشا فيشر (Sascha Fischer)، نائب الرئيس التنفيذي للمبيعات في قطاع ماكينات التشغيل (Machine Tool Systems) بشركة سيمنز: "بالتعاون مع بوميني تينوفا، نقوم بتحديث ماكينات تجليخ الدرفيل من خلال ترقية نواة التحكم الرقمي (CNC) الخاصة بها. وفي الوقت نفسه، نجمع بين الخبرات العميقة في المجال والتقنيات الرقمية المتقدمة والأتمتة الموجهة نحو المستقبل، تمامًا كما نفعل مع الماكينات الجديدة، كما نستفيد من مزايا التوأم الرقمي (Digital Twin) الأكثر شمولاً من سيمنز. يتيح هذا النهج تحقيق عمليات أكثر استقلالية، وإطلاق قيمة جديدة من الأصول الحالية لعملائنا."
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
المنتجات ذات الصلة


جهاز معايرة الضغط الذكي الأوتوماتيكي بالكامل ConST811A
Beijing ConST Instruments Technology Inc.

خط إنتاج التثقيب على تشكيل الانحناء الباردة ونموذج التبديل الذكي للدعامات الكهروضوئية
Shandong Jinbolida Precision Machinery Co., Ltd.
آلة مركبة للقطع والحفر بالتحكم الرقمي
QINGDAO HUIJINTONG POWER EQUIPMENT CO., LTD.

مقياس التدفق الكهرومغناطيسي ZDL91
Tianjin Zhongdian Celestial Science and Technology Co., Ltd.
مقياس تدفق أنبوب فنتوري لمياه التغذية الرئيسية CAP1400
Jiangsu Hongda Instrument Technology Co., LTD.
روبوت لحام ذكي محمول للعمل في المساحات الضيقة
Chengdu Dixin Technology Co., Ltd.
Novascan 64/128 كاشف الموجات فوق الصوتية ذو التركيز الكامل المحمول
Guangzhou Doppler Electronic Technologies INC
مقياس تدفق بفوهة قياسية
Jinggong Automatic Control Instrument Complete Technology Development Company









