أخبار ar.wedoany.com، تعتزم شركة "ميلينيوم مانجمنت" (Millennium Management) الأمريكية لإدارة صناديق التحوط إنشاء مختبر للذكاء الاصطناعي، بهدف توسيع نطاق البحث والتطوير وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة في مجالات أبحاث الاستثمار والأدوات المنصاتية والأعمال الداخلية. ومن المقرر أن يبدأ المختبر الجديد عملياته خلال الأسابيع القليلة المقبلة، وستتمثل مهامه الرئيسية في تسريع عملية الحصول على منتجات الذكاء الاصطناعي المبكرة وتقييمها، والتعاون مع شركات الذكاء الاصطناعي في تنفيذ مشاريع ابتكارية، فضلاً عن استقطاب المزيد من الكفاءات البارزة في هذا المجال. وفي حوار نشر على الموقع الرسمي للشركة، أوضح فلاد تورغوفنيك، كبير مسؤولي المعلومات في "ميلينيوم"، أن المختبر سيوفر بيئة تجريبية مستقلة للتقنيات الناشئة التي لم تبلغ بعد مرحلة النضج المؤسسي، وسيلعب دوراً محورياً في برامج الشراكة في مجال الذكاء الاصطناعي، والتعاون المشترك في تطوير الأدوات الداخلية، واستقطاب المواهب المتخصصة.
يأتي إنشاء المؤسسات المالية لمختبرات الذكاء الاصطناعي بهدف أساسي هو تعزيز سرعة الاستجابة في مجالات أبحاث الاستثمار، ومعالجة البيانات، وتحديد المخاطر، وتطوير المنصات التقنية الداخلية. بالنسبة لصناديق التحوط متعددة الاستراتيجيات، تحتاج فرق الاستثمار يومياً إلى معالجة بيانات السوق، وإعلانات الشركات، والمؤشرات الاقتصادية الكلية، والبيانات البديلة، وإشارات التداول، ومخاطر المحافظ الاستثمارية. ويمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد الباحثين في فرز المعلومات بشكل أسرع، وتوليد أطر تحليلية، واختبار المنطق البياني، وبناء سير عمل آلي.
لقد استثمرت "ميلينيوم" في مجال الذكاء الاصطناعي لعدة سنوات. ويظهر الموقع الرسمي للشركة أن غيديون مان انضم إلى "ميلينيوم" في عام 2023 ليتولى منصب رئيس الذكاء الاصطناعي العالمي، وكان قد عمل سابقاً في "بلومبرغ" حيث أشرف على منتجات وأبحاث التعلم الآلي. وقد أدمجت المنصة التقنية للشركة بالفعل أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليل البيانات والحوسبة السحابية ضمن نظام دعم أبحاث الاستثمار. ويأتي إنشاء مختبر الذكاء الاصطناعي الجديد كإضافة لمساحة تجريبية متخصصة إلى جانب فريق الذكاء الاصطناعي الحالي وآليات الاستشارات المتعلقة به. وسيتولى المختبر مهام تجربة التقنيات المبكرة، وتقييم قدرات النماذج، والتطوير المشترك مع شركات الذكاء الاصطناعي، واحتضان التطبيقات الداخلية، وذلك لتجنب المخاطر المتعلقة بالأمان والامتثال والاستقرار التي قد تنجم عن إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة مباشرة إلى أنظمة الإنتاج.
تكمن قيمة هذا النوع من المختبرات أيضاً في تحقيق "التفوق الزمني التقني". فوتيرة تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي سريعة جداً، مع تحديث مستمر للنماذج الكبيرة، والعوامل الذكية، وتوليد الأكواد البرمجية، وتحليل البيانات، واسترجاع المعرفة، والأدوات متعددة الوسائط. وإذا انتظرت المؤسسات المالية حتى تصل المنتجات الناضجة إلى مرحلة الشراء، فإنها غالباً ما تفوت نافذة التحقق المبكر. يمكن للمختبر المستقل للذكاء الاصطناعي أن يقوم أولاً بتقييم الأدوات الجديدة، واختبار مدى ملاءمتها لأعمال أبحاث الاستثمار، والتطوير، والتشغيل، والامتثال، وإدارة المخاطر، قبل اتخاذ قرار بشأن توسيع نطاق نشرها.
باعتبار "ميلينيوم" مؤسسة استثمارية متعددة الاستراتيجيات، فإنها تضم عدداً كبيراً من فرق الاستثمار الداخلية ذات الاستراتيجيات المعقدة، مما يعني أن احتياجاتها من أدوات الذكاء الاصطناعي لن تكون متطابقة تماماً. فقد تركز بعض الفرق بشكل أكبر على تنظيف البيانات، وفهم النصوص، وتلخيص التقارير البحثية، بينما تحتاج فرق أخرى إلى أطر عمل لاختبار الاستراتيجيات، وأدوات مساعدة في كتابة الأكواد، وأدوات لاكتشاف الإشارات. أما أقسام المخاطر والعمليات فتهتم أكثر بتحديد الحالات الشاذة، ومعالجة المستندات، وأتمتة سير العمل، وإدارة المعرفة. إذا تمكن مختبر الذكاء الاصطناعي من ربط التقنيات الخارجية المتطورة بالاحتياجات التجارية الداخلية، فسيؤدي ذلك إلى تقليل التجارب والخطأ المكررة، وتمكين مختلف الفرق من استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي ضمن إطار تقني آمن وموحد.
سيتولى هذا المختبر أيضاً مهمة استقطاب كفاءات الذكاء الاصطناعي. عادةً ما يتطلع خبراء الذكاء الاصطناعي البارزون إلى العمل مع بيانات حقيقية، ومشكلات تجارية معقدة، وبيئات حوسبة عالية الأداء. ويمكن للمؤسسات المالية، من خلال إنشاء مختبرات متخصصة، توفير بيئة عمل أقرب إلى المزج بين البحث والتطوير الهندسي. وأشار الحوار على الموقع الرسمي لـ "ميلينيوم" إلى أن المختبر سيكون عالمياً، بما يتوافق مع فرق الشركة وانتشارها التجاري في مراكز التقنية الرئيسية. بالنسبة للشركة، فإن كفاءات الذكاء الاصطناعي لا تخدم فقط تطوير منتج واحد، بل ستشارك أيضاً في بناء المنصات الأساسية، وتقييم النماذج، وتكامل الأدوات، وتعديل سير عمل أبحاث الاستثمار، وإدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الداخلية.
تدخل المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي مرحلة أعمق. فبعد أن تركزت التطبيقات المبكرة على تلخيص النصوص، والمساعدة في كتابة الأكواد، وأتمتة المكاتب، أصبحت مؤسسات إدارة الأصول الكبيرة وصناديق التحوط الآن أكثر اهتماماً بما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على الاندماج في عمليات أبحاث الاستثمار، وسلاسل معالجة البيانات، وتحليل المحافظ الاستثمارية، وأنظمة مراقبة المخاطر. إن إنشاء "ميلينيوم" لمختبر الذكاء الاصطناعي يشير إلى أن المؤسسات الاستثمارية الرائدة تعمل على تحويل قدرات الذكاء الاصطناعي من تجارب متفرقة إلى بحث وتطوير منظم. وما يلزم متابعته حقاً في المرحلة القادمة هو ما إذا كان المختبر قادراً على إنتاج أدوات قابلة لإعادة الاستخدام، ومشاريع تعاونية مستقرة، وتحقيق نتائج تجارية قابلة للقياس، بما في ذلك تحسين كفاءة الأبحاث، وتقصير دورة معالجة البيانات، وتسريع وتيرة تطوير الأدوات الداخلية، ومدى التبني الفعلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي من قبل فرق الاستثمار.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
