أخبار ar.wedoany.com، في 29 يونيو، أعلنت شركة NVIDIA الأمريكية عن فرص توظيف لفريق الروبوتات لديها، متيحةً مناصب في أربعة مجالات رئيسية هي: الذكاء الاصطناعي المُجسَّد، والمحاكاة، والنشر، وهندسة الحلول، وذلك في كل من بكين وشانغهاي وشنتشن بالصين. تغطي عملية التوظيف هذه مناصب في مجالات مثل تصميم أجهزة الروبوتات البشرية، وأنظمة الإدراك الحسي، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي للتحكم في الحركة، ومنصات تعلم الروبوتات، والنشر على الروبوتات الفعلية، والحلول القطاعية، مما يشير إلى سعي NVIDIA لتوسيع قدراتها في مجال البحث والتطوير للروبوتات ودعم التطبيقات الصناعية محلياً في الصين.
سيركز فريق الذكاء الاصطناعي المُجسَّد على تطوير تقنيات رئيسية مثل المناولة الماهرة، والنمذجة البشرية باستخدام أجهزة استشعار قابلة للارتداء، والتحكم الكامل في الحركة والتنقل للجسم بالكامل. تستهدف هذه المناصب أنظمة الروبوتات العامة من الجيل التالي، مع التركيز على القدرات الشاملة بدءاً من الإدراك واتخاذ القرار وصولاً إلى التنفيذ، وذلك من خلال دمج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وأجهزة الروبوتات، وخوارزميات التحكم، ومنصات المحاكاة في مسار بحث وتطوير واحد.
يتولى فريق المحاكاة مهمة بناء البنية التحتية لتدريب الروبوتات. أصبحت منصات NVIDIA مثل Isaac Sim وIsaac Lab وOmniverse أدوات حيوية لمطوري الروبوتات لتدريب واختبار والتحقق من صحة الخوارزميات. نظراً لارتفاع تكلفة التجربة والخطأ في البيئات الواقعية، تتيح منصات المحاكاة بناء البيئات الفيزيائية، ومدخلات أجهزة الاستشعار، وسير المهام، والسيناريوهات الاستثنائية مسبقاً، مما يسمح للروبوتات بإجراء تدريبات مكثفة في الفضاء الافتراضي قبل الانتقال إلى تطبيقات في المصانع والمستودعات والخدمات والروبوتات البشرية. يشير فتح مناصب المحاكاة في الصين إلى رغبة NVIDIA في تعزيز عمق استخدام المطورين المحليين والعملاء الصناعيين لأدوات تدريب الروبوتات.
يركز فريق النشر على التطبيق الفعلي للخوارزميات الخاصة بالروبوتات البشرية والذكاء الاصطناعي المُجسَّد على الروبوتات الحقيقية. عند انتقال الروبوتات من بيئة المحاكاة إلى العالم الحقيقي، تواجه مشكلات مثل ضوضاء أجهزة الاستشعار، واختلاف احتكاك الأرضية، وتغيرات الإضاءة، وانسداد الأجسام، والأخطاء الميكانيكية، وانقطاع المهام. تحتاج الخوارزميات إلى الضبط على الروبوت الفعلي، وتحسين الأداء، والتحقق من الاستقرار. تعني زيادة مناصب النشر أن NVIDIA تعمل على دفع حزمة برامج الروبوتات من مجرد قدرات منصة إلى مواقع العملاء، لمساعدة الشركات على تطبيق قدرات الإدراك والتخطيط والتحكم والحوسبة الطرفية على أجهزة محددة.
يتولى فريق هندسة الحلول مهمة تقديم الحلول للقطاعات المختلفة، حيث تشمل خدماته مجالات الصناعة والخدمات والأتمتة الذكية. مع دخول الذكاء الاصطناعي المُجسَّد إلى قطاع الأعمال، لم يعد تقديم الرقائق أو مجموعات التطوير فقط كافياً؛ بل يحتاج العملاء إلى حلول متكاملة تشمل منصة الحوسبة، وبيئة المحاكاة، ونماذج الروبوتات، وأدوات النشر، وحلقة البيانات المغلقة، والتكيف مع التطبيقات. نظراً لتركّز شركات الروبوتات المتكاملة، وعملاء صناعة السيارات والإلكترونيات، وفرق خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وموارد سلسلة التوريد، وسيناريوهات التطبيقات الصناعية في بكين وشانغهاي وشنتشن، فإن توسع NVIDIA في هذه المدن الثلاث يساعدها على الاقتراب من سلسلة صناعة الروبوتات الصينية وعملائها.
تواصل NVIDIA مؤخراً تعزيز سرديتها حول "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي". فقد صرّح الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ في اجتماع المساهمين بأن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي سيكون موجة النمو التالية، معتبراً أن الروبوتات والسيارات والمصانع الذكية ستصبح كيانات ذكية في العالم الحقيقي، قادرة على الإدراك والاستدلال والتخطيط واتخاذ الإجراءات بشكل مستقل. في كلمته الرئيسية بمعرض الإلكترونيات الاستهلاكية الدولي في يناير الماضي، أشار هوانغ مراراً إلى الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، رابطاً بين أنظمة الروبوتات ومنصات الحوسبة للذكاء الاصطناعي وأدوات المحاكاة وقدرات النشر الطرفي. يُعد هذا التوظيف في المدن الصينية الثلاث خطوة عملية من NVIDIA لتمديد استراتيجية الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لتشمل أبحاث وتطوير الروبوتات، والبنية التحتية للمحاكاة، والتطبيقات الصناعية.
يشهد قطاع الذكاء الاصطناعي المُجسَّد والروبوتات البشرية في الصين تسارعاً ملحوظاً. تدخل شركات تصنيع الروبوتات المتكاملة، وموردو المكونات، وشركات نماذج الذكاء الاصطناعي، والعملاء الصناعيون، وأسواق رأس المال هذا المجال بوتيرة متزايدة. من خلال فتح مناصب متعددة في فريق الروبوتات لديها في الصين، ستعزز NVIDIA مشاركتها في منصات تطوير الروبوتات، والتدريب بالمحاكاة، والحوسبة الطرفية، والحلول القطاعية. بالنسبة لسلسلة صناعة الروبوتات الصينية، تشير إشارات هذا التوظيف إلى أن أنظمة الروبوتات العامة تنتقل من مجرد عرض مفاهيمي إلى التعاون في مجالات أدوات المنصة، والنشر الهندسي، والعملاء القطاعيين.
