اليابان تستثمر تريليون ين في تطوير نموذج أساسي للذكاء الاصطناعي

أخبار ar.wedoany.com، خصصت الحكومة اليابانية ما يصل إلى تريليون ين (حوالي 61.6 مليار دولار أمريكي) لتحالف شركات تقوده شركة سوفت بنك (SoftBank Corp.) بهدف تطوير نموذج أساسي محلي للذكاء الاصطناعي، في واحدة من أكبر الاستثمارات التعاونية في هذا المجال بالبلاد. ويتمثل الهدف الأساسي لهذه المبادرة في إنشاء نظام سيادة تكنولوجية متكامل يعتمد على البيانات والقدرات الحاسوبية والهندسية المحلية اليابانية، لتغيير موقع اليابان في المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي.

تعد شركات سوفت بنك وهوندا موتور (Honda Motor) ونيك (NEC) وسوني (Sony) الأعضاء الأساسيين ضمن تسع شركات حصلت على دعم حكومي. في ظل الهيمنة المستمرة للولايات المتحدة والصين على تدريب النماذج المتقدمة، يضع صناع السياسات اليابانيون بناء السيادة التكنولوجية كأولوية. ووفقًا لتقرير صحيفة نيكي آسيا (Nikkei Asia)، أعربت العديد من الشركات المصنعة الكبرى في قطاعات السيارات والإلكترونيات والكيماويات والروبوتات عن رغبتها في الانضمام إلى النظام البيئي الأوسع الذي سينبثق عن هذه المبادرة.

يشهد الإنفاق العالمي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نموًا سريعًا. وتشير أبحاث شركة جارتنر (Gartner) إلى أن إنفاق الشركات في أمريكا الشمالية وآسيا على موارد الحوسبة السحابية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي يتزايد بشكل مطرد، إلا أن الشركات لا تزال تركز أعباء التدريب في الأسواق ذات القدرات الحاسوبية الوفيرة. حاليًا، تستحوذ الولايات المتحدة على حوالي 40% من الإنفاق العالمي على مراكز البيانات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بينما تقترب الصين من 30%. بالنسبة للشركات اليابانية التي ترغب في تدريب نماذج على بيانات التصنيع أو الروبوتات الخاصة بها دون الحاجة إلى توجيه تلك البيانات إلى بنية تحتية خارجية، يمثل البديل المحلي أهمية استراتيجية. ويتوافق هذا أيضًا مع عملية هيروشيما للذكاء الاصطناعي لمجموعة السبع (G7 Hiroshima AI process) والمبادئ التوجيهية الأمنية اليابانية الخاصة، والتي تؤكد كلاهما على حوكمة دورة الحياة وإدارة المخاطر.

لا يزال تدريب النماذج متعددة الوسائط ونماذج اللغات الكبيرة على نطاق واسع يعتمد على مجموعات كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات (GPU). تواصل شركة سوفت بنك توسيع نطاق مراكز بياناتها وعلاقاتها في مجال الحوسبة السحابية، ومن المتوقع أن يُستخدم هذا الاستثمار في بناء القدرات الحاسوبية المحلية. كما أظهرت شركة ساكورا إنترنت (Sakura Internet)، وهي مزود خدمات سحابية ياباني، إمكانية تطور النظام البيئي السحابي المحلي عند تضافر رأس المال العام والخاص، وذلك بفضل الطلب المتوقع على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

أكد الإعلان الحكومي على التركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physical AI) باستخدام بيانات الشركات اليابانية، مما يعني نماذج قادرة على التفاعل مع بيانات الاستشعار أو أنظمة الروبوتات أو البيئات الصناعية المعقدة. يتناسب قطاع التصنيع الياباني بشكل كبير مع هذا النوع من العمل. تدير كل من هوندا موتور وسوني أنظمة واسعة من الروبوتات والأجهزة، بينما تمتلك شركة نيك خبرة طويلة في تكامل الأنظمة والحوسبة المؤسسية. ويشير اجتماع هذه الشركات معًا إلى أن التحالف لن يركز فقط على توليد النصوص، بل سيسعى إلى تطوير نماذج تجمع بين بيانات التشغيل والصور وقياسات التحكم عن بعد للآلات.

يشير محللون من شركة ماكينزي (McKinsey) إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يضيف ما يصل إلى 4.4 تريليون دولار سنويًا إلى الإنتاجية العالمية بعد نشره في مختلف القطاعات. يعكس التزام اليابان بتريليون ين اعتقادًا بأن فوائد الذكاء الاصطناعي ستكون أكثر وضوحًا في المجالات التي يمكن فيها تطبيق تحسين العمليات والأتمتة على نطاق واسع، وهي مجالات التصنيع والنقل والإلكترونيات، وهي بالضبط القطاعات التي يمثلها هذا التحالف.

تعمل اليابان باستمرار على مواءمة جهود حوكمة الذكاء الاصطناعي مع المعايير الدولية مثل إرشادات ISO وNIST. توفر هذه الأطر للمنظمات التي تسعى إلى تطبيق ذكاء اصطناعي موثوق مصطلحات ومبادئ إدارة دورة الحياة ومنهجيات إدارة المخاطر. بالنسبة لتحالف يبني نموذجًا أساسيًا وطنيًا، فإن التبني المبكر لمثل هذه الأطر يساعد في تنسيق الجهود حول تعريفات وممارسات مخاطر مشتركة، كما يسهل التعاون عبر الحدود.

يظل دور شركة سوفت بنك محوريًا في هذه المبادرة. لطالما وضعت هذه الشركة نفسها كمشغل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي والاتصالات. يدعم التمويل الجديد كلاً من أعمال تطوير النموذج والبيئة المحيطة به، بما في ذلك الموارد السحابية ومجموعات البيانات والكوادر الهندسية المتخصصة. وفي الوقت نفسه، يبعث هذا برسالة استقرار طويل الأجل لشركاء مثل هوندا موتور ونيك وسوني، مما يقلل من مخاطر ضياع استثماراتهم المبكرة.

لا يقتصر تأثير النموذج المحلي المدرب على البيانات الصناعية واللغوية اليابانية على السوق المحلية فحسب، بل قد يصبح عامل تمييز للشركات التي تمتلك خطوط إنتاج عالمية، خاصة في مجالات الروبوتات والتنقل. كما يفرض هذا ضغوطًا تنافسية، حيث كانت شركات الخدمات السحابية الكبرى في الولايات المتحدة والصين هي المزود الرئيسي لقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي حتى الآن. ستختبر السنوات القادمة سرعة تحويل التحالف لهذا التمويل إلى أداء نموذجي ونضج للنظام البيئي، لكن هذا الالتزام بحد ذاته يشير إلى أن اليابان تعتزم تشكيل مشهد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.