أخبار ar.wedoany.com، توسّع جوجل كلاود قاعدة بياناتها السحابية سبانر (Spanner) بإضافة دعم أصلي للرسوم البيانية والمتجهات وأزواج المفاتيح والقيم والبحث النصي الكامل، وتمتد هذه القدرة متعددة النماذج عبر سبانر أومني (Spanner Omni) لتشمل الأنظمة المحلية وبيئات السحابة العامة الأخرى. تهدف هذه الخطوة إلى وضع سبانر في صميم محفظة منتجات البيانات والذكاء الاصطناعي من جوجل، مما يعكس الاتجاه السائد بين مزودي التكنولوجيا الكبار لإعادة تموضع قواعد البيانات لدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء البرمجيين المستقلين.
يعتمد نموذج الرسوم البيانية الجديد في سبانر على سبانر غراف (Spanner Graph)، مما يسمح للمستخدمين بتمثيل البيانات بشكل أصلي كرسوم بيانية أو إضافة بنية رسومية فوق البيانات العلائقية، ويستهدف بشكل أساسي حالات استخدام الرسوم البيانية المعرفية، مما يساعد الوكلاء البرمجيين على ربط الكيانات والأدوار والأحداث عبر مجموعات البيانات. تدعم وظيفة البحث المتجهي طرق الجار الأقرب (K-Nearest Neighbors) والجار الأقرب التقريبي (Approximate Nearest Neighbors)، ويمكنها دعم فهارس تحتوي على أكثر من 10 مليارات متجه. أما البحث النصي الكامل فيتم دمجه ضمن المنصة نفسها، ويدعم الاسترجاع عبر البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، بما في ذلك مطابقة المرادفات وتصحيح الإملاء. يدعم المحرك العمودي المدمج إجراء استعلامات تحليلية على بيانات التشغيل الفعلية، وتذكر جوجل أن هذا المحرك يمكنه تسريع أعباء العمل التحليلية المحددة بما يصل إلى 200 ضعف، دون الحاجة إلى نقل البيانات إلى أنظمة مستقلة.
فيما يتعلق بحالات العملاء، تستخدم بالو ألتو نيتووركس (Palo Alto Networks) سبانر غراف لمعالجة أعباء عمل التحكم في الوصول، متجنبةً بذلك استخدام قواعد بيانات رسومية مستقلة. قامت شركة الاستخبارات القانونية إنسبيرا (Inspira) بدمج خط أنابيب بيانات بحجم 4.5 تيرابايت في مخزن بيانات واحد، مستخدمةً البحث النصي الكامل والبحث المتجهي للتحليل القانوني المعزز بالاسترجاع. وتستفيد شركة فيريسول (Verisoul) المتخصصة في منع الاحتيال من المحرك العمودي لتحليل بيانات المعاملات ذات الحجم الكبير.
تمثل قابلية التشغيل البيني سمة رئيسية لهذا التحديث. يمكن للمطورين دمج التنقل عبر الرسوم البيانية والتشابه المتجهي والمنطق العلائقي والبحث عن الكلمات الرئيسية في استعلام SQL واحد، دون الحاجة إلى الربط بين محركات قواعد بيانات مختلفة أو نقل البيانات فيما بينها. يتوفر سبانر أومني كإصدار حاوية قابل للتنزيل، ويعمل على كوبرنيتيس (Kubernetes) دون الحاجة إلى أجهزة مخصصة، مما يمكّن العملاء من تشغيل قاعدة البيانات محليًا أو على الحافة أو في السحابات العامة بما في ذلك أمازون ويب سيرفيسز (AWS) ومايكروسوفت أزور (Microsoft Azure)، لتلبية احتياجات النشر المختلط ومتعدد السحابات. تشير جوجل إلى أن هذه الاستراتيجية تهدف إلى معالجة مشكلة تجزئة قواعد البيانات التي تعاني منها المؤسسات نتيجة تراكم أنظمة قواعد بيانات مستقلة متعددة، وهي مشكلة تتفاقم بشكل خاص بعد نمو مشاريع الذكاء الاصطناعي.
فيما يتعلق بالمركز السوقي، تستشهد جوجل ببيانات من تقرير جارتنر لعام 2025 حول "القدرات الرئيسية لأنظمة إدارة قواعد البيانات السحابية: حالات الاستخدام التشغيلية"، حيث تذكر أن جوجل سبانر احتلت المرتبة الأولى للسنة الثانية على التوالي في حالات استخدام المعاملات خفيفة الوزن. بالإضافة إلى ذلك، وجدت دراسة أجرتها فوريستر كونسلتينغ (Forrester Consulting) بتكليف من جوجل كلاود حول التأثير الاقتصادي الإجمالي، أن مؤسسة مركبة حققت عائدًا على الاستثمار بنسبة 132% بعد نشر سبانر، مع فترة استرداد مدتها تسعة أشهر، وإجمالي فوائد بلغ 7.74 مليون دولار أمريكي على مدى ثلاث سنوات. تضع جوجل سبانر كأساس لاستراتيجيتها "Agentic Data Cloud"، التي تهدف إلى الجمع بشكل أوثق بين بيانات التشغيل الفعلية والتحليلات واسعة النطاق. يعتمد هيكلها على تقنيات TrueTime وPaxos والتقسيم الديناميكي وطريقة فهرسة المتجهات ScaNN، ويُزعم أنها توفر الاتساق الموزع والقدرة على تشغيل الاستعلامات التحليلية والاسترجاع الدلالي بشكل موحد. حصل سبانر أيضًا على جائزة SIGMOD Systems Award.
