أخبار ar.wedoany.com، في 3 يوليو، أطلق محرك "جوليانت" (Juliang Engine) رسميًا الإصدار 2.5 من نموذجه الكبير المُطوَّر ذاتيًا لمراقبة الإعلانات، "مامودا" (Mamoda). وقد توسعت قدرات هذا النموذج من التعرف النصي أحادي النقطة في المراحل المبكرة لتشمل التعرف على المحتوى بكافة أشكاله، بما في ذلك الصور ومقاطع الفيديو القصيرة والفيديو بكامل هيئته، مما يوفر دعمًا تقنيًا لسيناريوهات مراجعة الإعلانات، وتحديد المخاطر، وإدارة المحتوى.
تتركز سيناريوهات تطبيق هذا النموذج الكبير لمراقبة الإعلانات في مجالات مراجعة مواد الإعلانات، وتحديد المحتوى المخالف، والكشف عن الادعاءات المضللة، وتصفية المحتوى منخفض الجودة، وإدارة أمان محتوى المنصة. أصبحت أشكال مواد الإعلانات على الإنترنت أكثر تعقيدًا، وأصبح الاعتماد فقط على القواعد النصية أو التعرف على الكلمات المفتاحية غير كافٍ لتغطية المخاطر الناشئة عن مزيج الصور والفيديو والترجمة النصية والصوت وحركات المشهد والسياق. انطلق الإصدار 1.0 من "مامودا" من التعرف النصي أحادي النقطة، ثم غطى تدريجيًا الصور ومقاطع الفيديو القصيرة، ومع الإصدار 2.5 الحالي، توسع ليشمل الفيديو بكامل هيئته، مما يشير إلى أن "جوليانت" يدفع بقدرات مراقبة الإعلانات من التعرف على المعلومات المفردة إلى الحكم متعدد الوسائط الشامل. بالنسبة لمنصات الإعلانات، يمكن لهذه القدرات تحسين كفاءة المراجعة، وتقليل الأحكام اليدوية المتكررة، واكتشاف مخاطر الامتثال المحتملة في وقت أبكر قبل نشر الإعلان.
تتجاوز صعوبة مراقبة إعلانات الفيديو بشكل ملحوظ صعوبة مراقبة النصوص البحتة والصور الثابتة. قد تحتوي مادة الفيديو الواحدة في الوقت نفسه على تعليق صوتي، وترجمة نصية، ومشاهد، وعرض منتج، وحركات شخص، ونص في الخلفية، وإيقاع مونتاج، ولا يتشكل المعنى الكامل إلا بعد دمج هذه العناصر المختلفة.
بعد أن غطى "مامودا 2.5" الفيديو بكامل هيئته، فإنه لا يحتاج إلى معالجة التعرف على المشاهد فحسب، بل يشمل أيضًا تحويل الصوت إلى نص، والتعرف على الترجمة، وفهم السياق، ومطابقة معلومات المنتج، وربط المقاطع المتسلسلة. في بعض الأحيان، لا تظهر التعبيرات المخالفة في محتوى الإعلان مباشرة في العنوان أو النص، بل تكون مخفية في التعليق الصوتي، أو التلميحات البصرية، أو العروض المبالغ فيها، أو تجميع مواد متعددة. يمكن لاستخدام النموذج الكبير في مراقبة الإعلانات أن يدمج النصوص والصور وإطارات الفيديو والمعلومات الصوتية ضمن نفس منطق الحكم، مما يعزز القدرة على التعرف على المواد المعقدة. بالنسبة لتجار المنصات والمعلنين، يساعد نموذج المراقبة الأكثر استقرارًا في تقليل الأحكام الخاطئة، وحالات الفشل في الكشف، وتقلبات دورة المراجعة، مما يجعل عملية نشر الإعلانات أكثر قابلية للتحكم.
يعكس إطلاق "مامودا 2.5" أيضًا أن منصات تكنولوجيا الإعلانات بدأت في استخدام النماذج الكبيرة في البنية التحتية للإدارة الداخلية. في الماضي، ركزت أنظمة الإعلانات بشكل أكبر على توزيع حركة المرور، وكفاءة النشر، وتأثير التحويل، لكن الآن أصبحت امتثال المحتوى، وأمان العلامة التجارية، ومسؤولية المنصة أيضًا قدرات أساسية. مع زيادة مواد الإعلانات في الفيديو القصير، والإعلانات المباشرة، والإعلانات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي، تحتاج نماذج مراقبة الإعلانات إلى التعرف المستمر على أساليب التعبير الجديدة وأنواع المخاطر الجديدة. يعني إطلاق "مامودا 2.5" أن "جوليانت" يواصل تعزيز قدرات النماذج المُطوَّرة ذاتيًا في مجالات مراجعة الإعلانات وأمان المحتوى.
تركز المعلومات المتاحة حاليًا على إصدار "مامودا 2.5" وتوسيع حدود قدراته، ولم يتم الكشف بعد عن معايير النموذج المحددة، أو مؤشرات الاختبار، أو العملاء المستفيدين، أو بيانات تحسين كفاءة المراجعة. ما يمكن تأكيده هو أن "مامودا" قد توسع من التعرف النصي ليشمل إدارة الفيديو بكامل هيئته، وستتركز التطبيقات اللاحقة بشكل أكبر على مراجعة مواد الإعلانات، وتحديد المخاطر، وإدارة المنصة، وامتثال نشر التجار، وإدارة أمان المحتوى متعدد الوسائط.
