أخبار ar.wedoany.com، تخطط شركة ميتا لبيع جزء من قدراتها الحاسوبية للذكاء الاصطناعي للجهات الخارجية، مما يحول هذه الموارد الحاسوبية من أدوات داخلية إلى منتجات تجارية.
استثمرت هذه الشركة بشكل كبير في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مما جعل قدراتها الحاسوبية كبيرة. وفقًا للتقارير، تدرس ميتا مسارين تجاريين: الأول هو تأجير القدرات الحاسوبية الأساسية، وهو أقرب إلى نموذج شركة CoreWeave، حيث يدفع العملاء مقابل الحصول على قدرات معالجة عالية الطلب؛ والثاني هو نموذج مزود الخدمات السحابية فائقة الاتساع، حيث يمكن للعملاء الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل على البنية التحتية للمزود. ذكرت وكالة بلومبرغ أن ميتا تدرس أيضًا توفير الوصول إلى نماذج متعددة، بما في ذلك نموذجها الجديد ذو الأوزان المغلقة Muse Spark.
يواجه كلا المسارين العديد من التحديات. قد تبدو إعادة بيع القدرات الحاسوبية بسيطة، لكن العملاء سيطلبون الموثوقية، وحدود الأمان، وشفافية الفوترة، وجدولة أعباء العمل، والامتثال، والدعم، والتوفر الجغرافي. أما الوصول إلى النماذج فيجلب أعباء مثل أدوات المطورين، والحوكمة، والتزامات مستوى الخدمة، والعقود المؤسسية، كما أن المستخدمين يشككون باستمرار في ما إذا كانت هذه النماذج جيدة بما يكفي لتحويل إنفاقهم من OpenAI أو Google أو Anthropic أو Amazon Web Services أو Microsoft Azure.
تختلف البنية التحتية السحابية عن أعمال الإعلانات في ميتا. فبينما يحقق نشاط الإعلانات الأساسي لميتا أرباحًا كبيرة، فإن البنية التحتية السحابية هي صناعة كثيفة رأس المال، ذات متطلبات تشغيلية صارمة، وتتأثر بدورات الأجهزة، وقيود الطاقة، ومخاطر تركيز العملاء. استغرقت أمازون ومايكروسوفت وجوجل سنوات لجعل أعمالها السحابية مربحة، وأنشأت مؤسسات مبيعات ضخمة، وبرامج امتثال، وأنظمة بيئية للشركاء، ومنصات للمطورين. تمتلك ميتا الحجم التقني، لكنها لا تمتلك بعد القوة السحابية المؤسسية المماثلة.
هذه الفجوة ذات أهمية كبيرة لمشتري البنية التحتية. إذا كان العرض محدودًا أو كانت الأسعار تنافسية، فقد يكون شراء قدرات الحوسبة الخاملة للذكاء الاصطناعي من ميتا جذابًا. لكن الشركات ستسأل عما إذا كانت ميتا قادرة على دعم أعباء العمل الإنتاجية، وليس فقط مهام التدريب التجريبية. سيحتاجون إلى ضمانات تعاقدية، وتحكم إقليمي، وتوضيح واضح لاستخدام البيانات. تاريخ ميتا مع بيانات المستهلكين لن يكون غير ذي صلة في هذه المحادثات.
أثرت عائلة نماذج الأوزان المفتوحة Llama من ميتا على المطورين، لكن الشركة لم تنشر بشكل منفصل إيرادات من Llama أو Meta AI. معظم التعليقات العامة تضع الذكاء الاصطناعي كطبقة إنتاجية داخلية ومنتج وتفاعل مع المستخدمين، مما يشير إلى أن ميتا لم تنشئ بعد خط إيرادات مستقل للذكاء الاصطناعي يمكنه منافسة مزودي الخدمات السحابية. لذلك، فإن بيع القدرات الحاسوبية يبدو أشبه بصمام تخفيف مالي وليس إعادة تشكيل استراتيجية. النفقات الرأسمالية للذكاء الاصطناعي ضخمة، وإذا كانت بعض القدرات الحاسوبية غير مستغلة بشكل كافٍ، فإن تسييلها يمكن أن يخفف العبء، لكن بمجرد أن يعتمد عليها العملاء الخارجيون، فإن هذه القدرات لم تعد موارد خاملة، بل أصبحت التزامات خدمة.
بالنسبة للمستثمرين، قد تثير هذه الخطوة مخاوف، لأن الحوسبة السحابية هي نشاط تجاري ذو هوامش ربح أقل للشركات. لكن إذا كان بإمكانها خفض أسعار وحدات معالجة الرسوميات أو توسيع خيارات النماذج، فقد يرحب المطورون بدخول ميتا. إذا قامت ميتا بدمج استضافة النماذج والبنية التحتية والتوزيع الاستهلاكي والنظام البيئي للأوزان المفتوحة في حزمة تجارية واحدة، فقد ينظر إليها المنظمون أيضًا بشكل أكثر صرامة. تمتلك ميتا بصمة مراكز البيانات وطموحات الذكاء الاصطناعي والميزانية العمومية، لكن ما ينقصها هو دليل على أن السوق المؤسسية مستعدة لقبولها كمزود سحابي، وليس مجرد منصة اجتماعية تمتلك مجموعات حاسوبية ضخمة.
