أخبار ar.wedoany.com، استثمر مجلس استثمار خطة المعاشات التقاعدية الكندي (CPP Investments) مبلغ 1.75 مليار دولار أمريكي (ما يعادل 2.4 مليار دولار كندي) في مبادرة تقودها شركة EQT، والمخصصة حصريًا لبناء وتوسيع البنية التحتية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. تم إتمام الصفقة بعد الحصول على الموافقات المعتادة، مما يمثل تعمقًا إضافيًا لهذا الصندوق التقاعدي في سوق مراكز البيانات العالمية، الذي يُعد أحد أسرع دورات تدفق رأس المال حاليًا.
ستقوم EQT بضخ هذه الأموال الجديدة في شركة EdgeConneX، مطورة مراكز البيانات التي استحوذت عليها في عام 2020. منذ الاستحواذ، توسع نطاق أعمال EdgeConneX بشكل كبير، حيث زادت سعتها بنحو 20 ضعفًا، وامتدت تغطيتها التشغيلية إلى أكثر من 20 دولة. وتخطط الشركة أيضًا لإضافة أكثر من 10 جيجاواط من السعة الجديدة خلال السنوات القادمة، وهي بنية تحتية تكفي لتزويد ملايين المنازل بالطاقة، وتتوافق مع متطلبات السعة للجهات الفاعلة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لتوقعات أبحاث بنك جولدمان ساكس (Goldman Sachs Research)، قد يرتفع الطلب العالمي على الكهرباء لمراكز البيانات بحلول عام 2030 بنحو 160% مقارنة بمستويات عام 2023، مدفوعًا بشكل أساسي بمجموعات تدريب الذكاء الاصطناعي وخدمات الاستدلال. كما أشارت تقييمات وكالة الطاقة الدولية (International Energy Agency) لعام 2024 إلى أن مراكز البيانات استهلكت حوالي 460 تيراواط/ساعة من الكهرباء في عام 2022، وقد يصل هذا الرقم إلى حوالي 1000 تيراواط/ساعة بحلول عام 2026. تفسر هذه البيانات سبب توجه المؤسسات المالية الكبرى نحو بناء مراكز للبنية التحتية طويلة الأجل، وهي أصول تهدف إلى توفير عوائد يمكن التنبؤ بها على مدى عقود.
صرح مسؤول الأصول المادية العالمية في CPP Investments أن هذه الصفقة تزيد من تعرض الصندوق للقطاعات التي تقودها عوامل طلب طويلة الأجل ومستدامة. وفي خضم الجدل الدائر في أسواق الأسهم حول ما إذا كانت أسهم الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات تتجه نحو المضاربة، تجذب أصول مراكز البيانات الأطول عمرًا المستثمرين المؤسسيين الباحثين عن الاستقرار.
في نطاق أوسع من الصناعة، لا يزال توفر الكهرباء والحصول على الأراضي يشكلان قيودًا طويلة الأجل. ويواصل تقرير معهد Uptime Institute لعام 2024 إدراج هذه القيود كأهم ما يشغل بال المشغلين، مما يزيد من قيمة المنصات مثل EdgeConneX التي تسيطر بالفعل على مواقع رئيسية وقدرات كهربائية. وفي الوقت نفسه، أصبحت إرشادات الكفاءة الصادرة عن هيئات مثل المعهد الوطني للمعايير والتقنية الأمريكي (National Institute of Standards and Technology، NIST) أكثر أهمية، حيث تتطلب مرافق الذكاء الاصطناعي غالبًا تصميمات تبريد عالية الكثافة. وقد انتقلت المناقشات حول استخدام المياه، واستعادة الحرارة، والتبريد المباشر للرقائق من النظرية إلى التطبيق العملي، خاصة بالنسبة لمشغلي مراكز البيانات فائقة السعة والمشغلين المستأجرين الموجهين لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
تشير توقعات شركة ماكينزي (McKinsey) لعام 2024 إلى أن تلبية الطلب العالمي على سعة مراكز البيانات بحلول عام 2030 قد يتطلب إنفاقًا تراكميًا يبلغ حوالي 6.7 تريليون دولار أمريكي (المصدر). يخلق هذا الحجم من احتياجات رأس المال مساحة لصناديق التقاعد، والصناديق السيادية، ومستثمري البنية التحتية للعب دور متخصص في تمويل البنية التحتية المادية. على الرغم من التقلبات الأخيرة في أسهم الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات، لا يزال الرؤساء التنفيذيون حول العالم يتوقعون أن يدعم الإنفاق الرأسمالي المرتبط بالذكاء الاصطناعي النمو الاقتصادي. تتطلب أحمال عمل الذكاء الاصطناعي كثافة كهربائية وحاسوبية تفوق بكثير أحمال العمل التقليدية، وغالبًا ما يحدد توفر الكهرباء المواقع التي يمكن فيها بناء مراكز البيانات فعليًا.
في هذا السياق، يضع التموضع الاستراتيجي لـ CPP Investments وEQT شركة EdgeConneX في موضع يمكنها من توفير سعة كبيرة وجاهزة للذكاء الاصطناعي. تعمل الشركة في مناطق فائقة السعة قائمة وأسواق هجينة على الحافة، والأهم من ذلك، أنها ملتزمة بالبحث عن مواقع تتمتع بإمدادات كهربائية كبيرة. نظرًا لعدم قدرة قدرات توليد ونقل الكهرباء في العديد من المناطق على التوسع بسرعة لتلبية الطلب، يقوم المشغلون بشكل متزايد بتقييم استراتيجيات شراء الكهرباء متعددة السنوات.
تعكس الصفقة مع EQT بشكل أكبر استراتيجية CPP Investments للحصول على الأصول المادية التي تدعم تطوير الذكاء الاصطناعي. تعكس هذه الاستراتيجية وجهة نظر مفادها أن البنية التحتية الرقمية التي ترتكز على مراكز البيانات توفر مسارًا طويل الأجل لرأس المال المؤسسي. يوفر هذا الالتزام الأخير لـ EQT وEdgeConneX شريحة أخرى كبيرة من الأموال للتنافس على تلبية الطلب المتزايد على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عبر عدة قارات.
