أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة TechSee، المتخصصة في الذكاء الاصطناعي البصري لخدمة العملاء، لوحة التحليل الاستراتيجي "Value Meter"، التي تحول بيانات العمليات في مراكز الاتصال والخدمات الميدانية والخدمة الذاتية إلى عرض فوري لتأثير الأعمال موجه للإدارة العليا.
تواجه الشركات حاليًا تحديًا بارزًا في مجال الذكاء الاصطناعي: إذ تستثمر العديد من المؤسسات موارد كبيرة في الذكاء الاصطناعي، لكنها تجد صعوبة في ربط هذه الاستثمارات بالعوائد الاقتصادية بشكل مباشر. وتظهر البيانات أن 83% من المؤسسات لا تتبع مقارنة العائد على استثماراتها في أدوات الذكاء الاصطناعي، وأن 42% من الشركات تتخلى عن معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي بسبب عدم وجود عوائد قابلة للقياس الكمي. ولا تزال معظم الشركات تستخدم معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي بدلاً من نتائج الأعمال الفعلية كمقياس، مما يؤدي إلى ضعف أداء استثمارات الذكاء الاصطناعي. وعادةً ما تقدم لوحات التحكم التقليدية أرقامًا مثل عدد المستخدمين وعدد الجلسات وعدد التراخيص فقط، بينما تحتاج الإدارة العليا حقًا إلى فهم التأثير على مستوى الأعمال، بما في ذلك تقليل الزيارات الميدانية، وزيادة سرعة حل المشكلات، وخفض التكاليف، ورفع رضا العملاء، وتعزيز الاحتفاظ بهم.
صُمم "Value Meter" خصيصًا لسد هذه الفجوة. تقوم هذه اللوحة بتجميع التأثير عبر المنصات لمنتجات TechSee مثل Sophie Live وSophie Assist وConnectivity Guru في عرض موحد على مستوى الحساب، لقياس النتائج ذات القيمة للأعمال بدلاً من مجرد عدد الأنشطة. يقدم كل مؤشر أربعة مستويات من التفسير: القيمة المطلقة، ومقارنة الاتجاه مع الفترة السابقة، ومقارنة الأداء مع أقران الصناعة، والقيمة المحتملة التي لا يزال الحساب قادرًا على تحقيقها إذا وصل إلى أعلى ربع كفاءة. يحول المستوى الأخير محور النقاش من الأرباح التي وفرها العميل بالفعل إلى مساحة القيمة التي لا يزال بإمكانه استخراجها.
صرح إيتان كوهين، الرئيس التنفيذي لشركة TechSee، بأن الاعتقاد الأساسي للشركة هو "لا يمكن إصلاح ما لا يُرى". وقد طُبق هذا المفهوم سابقًا في مجال خدمة العملاء، مما جعل المشكلات داخل المنزل مرئية؛ والآن، من خلال "Value Meter"، يُطبق نفس المنطق على الذكاء الاصطناعي نفسه، مما يسمح للمؤسسات لأول مرة بمراقبة تأثير استثماراتها في الذكاء الاصطناعي على الأعمال في الوقت الفعلي، وهو أمر بالغ الأهمية بشكل خاص للمؤسسات التي ترغب في تسريع استثماراتها في الذكاء الاصطناعي في المجالات الأكثر حيوية.
تستند النتائج التي يعرضها "Value Meter" إلى البيانات الفعلية التي قدمتها TechSee بالفعل في الميدان، بما في ذلك وصول معدل تضمين الخدمة الذاتية والتركيب الذاتي في نشر الاتصالات إلى 80% إلى 90%، وانخفاض معدل فشل الزيارة الأولى من 25% إلى 40% إلى أرقام أحادية، وانخفاض عدد الزيارات الميدانية بنسبة تصل إلى 75%. في السابق، كانت هذه البيانات تحتاج إلى تجميع يدوي لاستخدامها في المراجعات الدورية، أما الآن، فيمكن لأصحاب المصلحة، بدءًا من مديري مراكز الاتصال وصولاً إلى المستوى التنفيذي (CXO)، الاطلاع عليها في الوقت الفعلي حسب الطلب.
