أخبار ar.wedoany.com، أجرت شركة "ليانغ هوا باي" (QuantGroup) مؤخرًا أربع جولات من التحقق التقني للذكاء المجسّد في سيناريوهات المطابخ الخلفية للمطاعم، شملت مهام مثل التصنيع المرن لشطائر الساندويتش، والفرز الذاتي لأكياس التسوق، والبحث عن الملح عبر الأدراج لتتبيل شرائح اللحم البقري، والتنسيق بين الأجهزة المتعددة لتحضير مشروبات الشاي بالحليب. تم إجراء جميع عمليات التحقق في ظل ظروف عمل ديناميكية حقيقية، وليس في بيئات معملية. يتمثل التمركز التجاري لشركة "ليانغ هوا باي" في كونها مزودًا لنماذج العالم المفتوح للحياة اليومية عبر السيناريوهات وعبر الكيانات، دون الارتباط بأجهزة مادية محددة أو حصر نفسها في سيناريوهات معينة، بهدف توفير طبقة قدرات ذكاء اصطناعي عامة للروبوتات من مختلف الشركات المصنعة.
أصدر المكتب العام لوزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات والمكتب العام للجنة مراقبة وإدارة الأصول المملوكة للدولة التابعة لمجلس الدولة، في يونيو، إشعارًا مشتركًا بعنوان "إشعار حول تنفيذ الإجراءات الخاصة للتدريب العملي في السيناريوهات الواقعية للروبوتات البشرية والذكاء المجسّد لعام 2026"، والذي طلب من 10 مقاطعات ومدن وجميع الشركات المملوكة للدولة المركزية المشاركة، بحيث تغطي السيناريوهات ثلاثة مجالات رئيسية: الصناعي والخدمي والخاص، بما في ذلك سيناريوهات حقيقية مثل التصنيع والإنتاج، والفحص والتحليل، والتخزين والخدمات اللوجستية، والمطاعم والتجزئة، والرعاية الطبية والصحية. تشترط السياسة "أقل تدخل ممكن، وإعادة استخدام المعدات القديمة"، وتحظر بشكل صارم تعديل البيئة لتتناسب مع الروبوتات، حيث يجب على الروبوتات إثبات قدرتها على العمل بشكل طبيعي في الظروف الحالية. يجب على كل مقاطعة ومدينة تقديم ما لا يقل عن 20 سيناريو رئيسيًا، وعلى كل شركة مملوكة للدولة المركزية تقديم ما لا يقل عن 10 سيناريوهات، على أن يتم تسليم تقارير التحقق بحلول نهاية نوفمبر. أدت هذه السياسة إلى تسريع تحول الصناعة من صالات العرض إلى السيناريوهات الحقيقية.
هناك آراء داخل الصناعة تشير إلى أن قدرة الروبوت على التكيف السريع مع السيناريوهات الجديدة هي مفتاح تحقيق التوسع على نطاق واسع. منطق شركة "ليانغ هوا باي" هو دفع الروبوتات من "أتمتة الحركة" نحو "العمل المستقل على مستوى المهام"، أي فهم أهداف المهمة ثم إكمال العملية الكاملة للإدراك واتخاذ القرار والتنفيذ بشكل مستقل. لا يهتم نموذجها الأساسي للعالم المادي بالمنصة الأجهزة المحددة أو السيناريو المعين، بل يوفر قدرة عامة تمكن الروبوت من فهم العالم المادي واتخاذ قرارات في الوقت الفعلي. بمجرد تشغيل هذه القدرة، يمكن استدعاؤها مثل واجهة برمجة التطبيقات (API) من قبل منصات أجهزة مختلفة، وتكون التكلفة الحدية لإضافة كل سيناريو جديد قريبة من الصفر.
لقد حظي هذا المنطق ببعض التحقق من قبل أسواق رأس المال. أكملت شركة Physical Intelligence (PI) في نوفمبر 2024 جولة تمويل بقيمة 400 مليون دولار أمريكي بتقييم 2.4 مليار دولار، بمشاركة مستثمرين من بينهم جيف بيزوس، وOpenAI، وSequoia Capital، وKhosla Ventures. لا تقوم هذه الشركة بتصنيع الأجهزة، بل تركز فقط على نماذج الذكاء الاصطناعي العامة. قفز تقييمها من 400 مليون دولار إلى 2.4 مليار دولار في غضون 8 أشهر. تأسست شركة Skild AI على يد باحثين سابقين في Meta AI، وهي أيضًا لا تتعامل مع الأجهزة. في يوليو 2024، بلغ تقييمها في جولة التمويل من الفئة "أ" 1.5 مليار دولار، وفي أقل من عام وصل تقييمها في جولة التمويل من الفئة "ب" إلى 4.7 مليار دولار، ثم قادت SoftBank وNvidia جولة تمويل من الفئة "ج" بتقييم 14 مليار دولار. يبلغ إيرادات الشركة السنوية 30 مليون دولار أمريكي.
يُشبّه موقع شركة "ليانغ هوا باي" في مجال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي بموقع شركة Anthropic في مجال نماذج اللغات الكبيرة، حيث تسمح لمنصات الأجهزة المختلفة باستدعاء طبقة قدرات ذكاء اصطناعي واحدة. تم تنفيذ جولات التحقق التقني الأربع في سيناريوهات المطابخ الخلفية للمطاعم. على سبيل المثال، في مهمة تحضير الساندويتش، كان على الروبوت التعامل مع إمساك المكونات اللينة، ودهن الصلصات، وترتيبها؛ وفي فرز أكياس التسوق، لم تكن هناك عملية محددة مسبقًا، وكان على الروبوت التعرف على العناصر وتصنيفها في الوقت الفعلي؛ وفي مهمة رش الملح على شرائح اللحم، كان على الروبوت البحث بشكل مستقل في أدراج متعددة وإكمال عملية التتبيل.
أما تحضير مشروبات الشاي بالحليب فقد اختبر التنسيق بين الأنظمة، حيث كان على الروبوت التعاون مع آلات تحضير الشاي، والخلاطات، وآلات إغلاق الأكواب. بعد الجولات الأربع من التحقق، الهدف التالي لشركة "ليانغ هوا باي" هو إعادة استخدام النموذج عبر سيناريوهات مختلفة. يعتمد نهجها التقني على فصل البرامج عن الأجهزة، حيث لا يرتبط النموذج الأساسي للعالم المادي بأي جهاز محدد، ويمكن تشغيله على منصات أجهزة من شركات مصنعة مختلفة. هذا المفهوم هو شرط أساسي لتوسيع نطاق نموذج الروبوت كخدمة (RaaS): حيث يمكن استدعاء النموذج كأصل تقني بشكل مستمر وتحقيق إيرادات.
بدأت الخبرات التقنية لشركة "ليانغ هوا باي" من مجالات التعلم الآلي الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، حيث قامت بتمديد قدراتها في اتخاذ القرارات في العالم الرقمي إلى العالم المادي. تنبع حاجز تراكم البيانات من نظام جمع متعدد المسارات، يشمل تنفيذ السيناريوهات التجارية من قطاع الأعمال (B2B)، وتوزيع الأجهزة الذكية من قطاع المستهلكين (C2C)، وجمع البيانات من خلال استبدال المستخدمين، والمشاركة في البيانات من خلال الإبداع المشترك للسيناريوهات. تعمل هذه المسارات الأربعة بالتوازي بهدف تحويل جمع البيانات من نقطة واحدة إلى نظام متكامل. اختارت الشركة قطاع المطاعم كأول سيناريو رئيسي للتحقق، مستغلة تعقيداته لدفع عملية تطوير نظامها التقني.
على مستوى السياسات، يتطلب الإجراء الوطني الخاص تقديم تقارير التحقق بحلول نهاية نوفمبر، مما يجعل "بيع القدرات" أكثر توافقًا مع اتجاه الصناعة من "بيع الأجهزة"، وهو ما يمثل نقطة تحول جارية. يتضمن المسار طويل الأمد لشركة "ليانغ هوا باي" تحقيق التراكم الأولي من خلال تنفيذ السيناريوهات وبيع البيانات، ثم توفير استدعاء النموذج والخدمات ذات القيمة المضافة لمصنعي الأجهزة الذكية، ثم الدخول في قطاع القدرات الحاسوبية، لتشكيل هيكل إيرادات يعتمد على النموذج الأساسي والقدرات الحاسوبية. يعتمد هذا المسار على قدرة النموذج الأساسي للعالم المادي على دعم إعادة الاستخدام عبر السيناريوهات المختلفة، ويتمحور جوهره حول التعزيز المستمر للمزايا التراكمية.
