أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة غابيا (Gabia) في 9 يوليو عن إطلاق تكوين هجين يربط "خدمة استضافة خوادم GPU" مع بيئة الحوسبة الافتراضية "سحابة غابيا".
أدى ارتفاع الطلب على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بفعل تطوير خدمات الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الضغط على تكاليف البنية التحتية للأجهزة لدى الشركات. يتطلب بناء الموارد عالية الأداء بشكل مستقل استثمارات أولية باهظة، بينما يؤدي الاعتماد الكامل على التشغيل السحابي إلى نفقات مستمرة. ولتخفيف هذا العبء، قامت غابيا بدمج النموذجين، حيث يتم توزيع موارد الحوسبة وفقاً لطبيعة المهام: تتولى خوادم GPU الفعلية المزودة ببطاقات RTX 4090 مهام الحوسبة عالية الأداء مثل تدريب الذكاء الاصطناعي ومعالجة الرسوميات، بينما تتولى الخوادم السحابية تشغيل الخدمات الاعتيادية والتعامل مع تقلبات حركة المرور.
تتغير طريقة التطبيق الفعلية وفقاً للأهداف التجارية. على سبيل المثال، يمكن لشركة تقدم خدمات توليد الصور استخدام خادم GPU فعلي مستقل لتوليد كميات كبيرة من الصور بسرعة، ثم نقل النتائج إلى السحابة لتقديم الخدمة للمستخدمين بشكل مستقر. أما شركة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، فتربط خادم GPU الفعلي فقط في مرحلة التعلم على نطاق واسع من البيانات الأولية، وبعد الانتهاء من استنتاج النموذج وتشغيل الخدمة الاعتيادية، تتولى السحابة المهام. بينما تقوم شركة خدمات الاستنتاج الفوري بربط خدمة استضافة خادم GPU فقط أثناء تطوير نماذج جديدة، مما يحسن كفاءة التكلفة.
احتفالاً بإطلاق هذا التكوين، تقدم غابيا للعملاء الجدد المتقدمين بطلب حتى 30 سبتمبر استرداداً لرصيد سحابة غابيا يعادل قيمة الدفع لخدمة استضافة خادم GPU. ينطبق هذا العرض على العملاء الجدد الذين يحتاجون إلى أجهزة عالية الأداء ومرونة سحابية، أو الذين يفكرون في توفير تكاليف البنية التحتية وتحقيق التكرار.
صرّح أوه سوك (Oh Seok)، قائد فريق غابيا، بأن الشركات غالباً ما تواجه معضلة الاختيار بين البناء الذاتي أو الاعتماد الكامل على السحابة، وأن إطلاق هذا التكوين يهدف إلى تمكين الشركات من تحسين الموارد وفقاً لمراحل العمل لتحقيق أقصى كفاءة. وأضاف أنه بناءً على قدرات غابيا في تشغيل البنية التحتية الممتدة على مدار 30 عاماً، ستقوم الشركة بدعم العملاء لبناء بيئة بنية تحتية آمنة واقتصادية للذكاء الاصطناعي دون حواجز دخول أولية.
بالإضافة إلى ذلك، قامت غابيا ببناء نظام دعم متخصص لـ Kubernetes لتقديم دعم الصيانة والتشغيل للعملاء من المؤسسات العامة والشركات التي تفتقر إلى الكوادر المتخصصة.
