شركة "تشونغ كي تشيوان يين" الصينية تحصل على براءة اختراع وطنية لطريقة تربية النباتات بالذكاء الاصطناعي

أخبار ar.wedoany.com، حصلت شركة "تشونغ كي تشيوان يين"، التابعة لشركة البذور الصينية (China Seed Corporation)، على براءة اختراع وطنية تحمل عنوان "طريقة تحليل بيانات QTN للتربية الموجهة بالذكاء الاصطناعي استنادًا إلى النماذج الكبيرة". وقد تم دمج هذه البراءة في النظام التقني للتربية التصميمية الذكية للأرز التابع للشركة، ويجري تطبيقها على نطاق واسع في أعمال التربية الفعلية.

تتركز القيمة الزراعية لهذه البراءة في مرحلة اتخاذ القرارات المتعلقة بتربية الأرز. فالتربية التقليدية تتطلب فرزًا متكررًا عبر عدد كبير من المواد الأمومية، والهجن، والأداء الحقلي، ومواد الأجيال المتعددة، مما يستغرق دورات طويلة وأحجام تجارب ضخمة، ويعتمد بشكل كبير على خبرة المربين. تعمل طريقة تحليل بيانات QTN على دمج مواقع الصفات الكمية، والأداء المظهري، والتأثيرات الوراثية، والبيئة الزراعية، وبيانات التحقق من الأدبيات العلمية في سلسلة تحليلية واحدة، مما يمكّن فريق التربية من تقييم الأداء المحتمل للصفات ونتائج التكيف قبل اختيار المواد الأمومية، وتصميم الهجن، وفرز مواد الأجيال اللاحقة.

لا يقتصر مفتاح استنباط أصناف الأرز الجديدة على إيجاد صفة مرغوبة واحدة فحسب، بل يكمن في دمج صفات متعددة مثل الإنتاجية، والجودة، ومقاومة الأمراض، وتحمل الإجهادات، وشكل النبات، وفترة النمو، والتكيف الإقليمي في مواد مستقرة. توفر هذه الطريقة، من خلال تحليل بيانات التربية والأدبيات العلمية، دعمًا لاتخاذ القرارات في مراحل مثل فرز المواد الأمومية، والتنبؤ بالهجن، واختيار مواد الأجيال اللاحقة، وتقييم تكيف الأصناف، مما يساعد المربين على تقليل الهجن غير الفعالة وزيادة احتمالية دخول المواد الجيدة إلى التجارب الحقلية وعمليات التربية اللاحقة.

لقد انتقل النظام التقني للعامل الذكي "RiceNavi" الذي طورته شركة "تشونغ كي تشيوان يين" من مرحلة النماذج النظرية إلى مرحلة التطبيق في التربية التصميمية الذكية للأرز. لا يتمثل دوره في استبدال التجارب الحقلية، بل في إجراء تحليل ارتباطي بين المواقع الجينية، والمواد الأمومية، والصفات المستهدفة، والبيئة الزراعية المناسبة قبل التجارب، مما يجعل مسار التربية أكثر وضوحًا. لا تزال الزراعة الحقلية، وتقييم الصفات، وتمييز السلالات، والتجارب الإقليمية خطوات ضرورية لتكوين الأصناف، بينما تؤدي طريقة تحليل البيانات بشكل أساسي وظائف التوجيه الأولي ودعم القرارات أثناء العملية.

تخدم هذه البراءة حاليًا العديد من فرق البحث العلمي في مجال التربية داخل الصين. بالنسبة لوحدات التربية البحثية، كانت بيانات تربية الأرز موزعة لفترة طويلة بين بنوك المواد، وسجلات التجارب، والمراجع العلمية، وقواعد بيانات المواقع الجينية، وبيانات الأنماط المظهرية الحقلية، وتكمن الصعوبة في كيفية تحويل هذه المعلومات إلى خطط تربية قابلة للتنفيذ. بعد إدخال طريقة تحليل QTN في نظام التربية الفعلي، يمكن تحويل التراكمات البياناتية إلى تقييمات لتكوين المواد الأمومية، وتقييم الهجن، واختيار الأجيال اللاحقة، وتقييم التكيف الإقليمي.

يتمثل محور منح براءة الاختراع هذه لشركة "تشونغ كي تشيوان يين" في التطبيق الإنتاجي للتربية التصميمية الذكية للأرز. تدور سلسلتها التقنية حول مواقع QTN، والبيانات المظهرية، وقيم التأثيرات الوراثية، والمواد الأمومية، والهجن، وفرز الأجيال اللاحقة، وتكيف الأصناف، بهدف خدمة استنباط أصناف الأرز الجديدة بشكل أكثر كفاءة ودعم قرارات التربية للفرق البحثية.