أخبار ar.wedoany.com، تعمل منشأة قياس الإشعاع الجوي (ARM) التابعة لوزارة الطاقة الأمريكية (DOE) على تعزيز تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في بنيتها التحتية للبيانات، بهدف مساعدة الباحثين على الوصول بشكل أسرع إلى بيانات رصد الغلاف الجوي التي تمتد لأكثر من 30 عامًا، حيث جمعت المنشأة أكثر من 8 بيتابايت من هذه البيانات.
أوضح غيري براكاش، كبير مسؤولي البيانات والحوسبة في ARM، أن البنية التحتية الجاهزة للذكاء الاصطناعي أصبحت ضرورة، وأن المركز يتبع نهجًا تدريجيًا لتعزيز البنية التحتية لتلبية الطلب المتزايد على الحوسبة. ستُضاف هذه التطورات إلى البنية التحتية الحالية لـ ARM لتلبية المتطلبات الصارمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يدير براكاش مركز بيانات ARM الواقع في مختبر أوك ريدج الوطني (ORNL) بولاية تينيسي.
قبل حوالي أربع سنوات، بدأت ARM في تركيب وحدات معالجة الرسوميات (GPU) في مجموعة الحوسبة عالية الأداء "Cumulus"، وقد استُخدمت هذه الوحدات في مشاريع مثل تحليل جودة البيانات ومعالجة الرادار وتوليد منتجات البيانات. حاليًا، يُجري المركز ترقية أكثر أهمية، حيث يستبدل خوادم الملفات بمنصة تخزين جاهزة للذكاء الاصطناعي تتصل مباشرة ببيئة GPU، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى البيانات بسرعة عالية دون انتظار نقل الملفات. تخطط ARM لشراء 25 إلى 30 وحدة GPU جديدة، بما في ذلك وحدات معالجة مصممة خصيصًا لتسريع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، لتلبية احتياجات الحوسبة خلال السنوات الخمس المقبلة. كما يعمل فريق الأمن السيبراني وهندسة الشبكات في ARM على تعزيز الضوابط لإدارة الوصول إلى موارد وأدوات الحوسبة والبيانات والذكاء الاصطناعي.
على صعيد البرمجيات، تعمل ARM على تطوير بيئة تمكن نماذج اللغة الكبيرة (LLM) والأنظمة القائمة على الوكلاء من التواصل مع أصول البيانات والبيانات الوصفية وسجلات الجودة. أوضح غيري براكاش أن نماذج اللغة الكبيرة هي "العقل الذي يفهم ويفسر"، بينما الوكلاء هم أنظمة تستخدم هذا العقل للوصول إلى البيانات وإنجاز المهام، حيث يربط كلاهما القدرة الاستدلالية العامة لنماذج اللغة الكبيرة بالمعرفة المؤسسية والأدوات والإجراءات. على عكس المساعدين التقليديين للذكاء الاصطناعي الذين يقتصرون على الإجابة عن الأسئلة، تستطيع الأنظمة القائمة على الوكلاء استنتاج المهام متعددة الخطوات والوصول إلى الأدوات الخارجية وتنسيق سير العمل بأقل تدخل بشري.
أطلقت ARM النسخة التجريبية من "مستشار بيانات ARM" (ADA، يُنطق "آ-دا"). وفقًا لويد دارنيل، مطور البرمجيات في ORNL والمطور الرئيسي لـ ADA، يجيب هذا الوكيل الذكي عن الأسئلة عبر واجهة حوار باللغة الطبيعية، ويوصي بمجموعات البيانات، ويعرض رسومًا بيانية للبيانات، ويشرح جودة البيانات، ويقدم طلبات البيانات. ستتوفر وظيفة طلب البيانات الأساسية في الإصدار الأولي، بينما ستُضاف وظائف الطلب المتقدم واستخراج البيانات في الإصدارات المستقبلية. سيقدم ADA توصيات مخصصة للمستخدمين العائدين، ويوفر الملفات بتنسيقات متعددة. من المتوقع إطلاق ADA في يوليو 2026، وستُبقي أدوات البحث التقليدية قيد الاستخدام حتى يتأكد المطورون من أن ADA يلبي احتياجات المستخدمين.
كما بنى مطورو ARM إطارًا يُسمى "مجموعة الأدوات الوكيلة ومكدس تعزيز نماذج اللغة الكبيرة" (ATLAS). يوفر ATLAS منصة مشتركة تمكن الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من العمل معًا، بما في ذلك تقديم استدلال النماذج عبر نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI، وتحويل المعلومات إلى تنسيقات متجهة قابلة للبحث، وتنسيق سير العمل الموجه بوكلاء متخصصين في مجالات محددة، وتوفير وصول آمن إلى البيانات والخدمات. يدعم هذا الإطار توليد البيانات الوصفية، وتحليل جودة البيانات، وتعزيز البحث في الموقع الإلكتروني عبر المساعد الرقمي "Ask ARM". يتصل ATLAS أيضًا بعدة بيئات لخدمة النماذج تتطلب وحدات GPU، بما في ذلك المنصة الداخلية و"السحابة العلمية الأمريكية"، وهي جزء من مهمة "Genesis" التابعة لوزارة الطاقة الأمريكية، والتي تدمج موارد الحوسبة الفائقة في المختبرات الوطنية في سحابة آمنة للاكتشافات العلمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
على مدى السنوات الثلاث المقبلة، تتوقع ARM إضافة 2 إلى 3 بيتابايت من سعة التخزين لتخزين المحتوى المتجه، بما في ذلك تضمينات البيانات الوصفية القابلة للبحث وصفحات الإرشادات وأدوات الأجهزة. في الوقت نفسه، تخطط ARM لتحويل وتقسيم المتغيرات العلمية وبيانات الرصد إلى تمثيلات سياقية قابلة للقراءة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يسهل على أنظمة الوكلاء فهرسة هذه البيانات واسترجاعها وتحليلها بكفاءة. من خلال الاستفادة من تقنية "GPU Direct Storage" وهياكل التخزين عالية الأداء المدمجة بإحكام، تقلل ARM من اختناقات نقل البيانات وتسرع أوقات استجابة نماذج الذكاء الاصطناعي. مع توسع مجموعات GPU، يعمل فريق تشغيل المنشأة بشكل منسق في مجالات الطاقة والتبريد والشبكات.
أشار براكاش إلى أن ملاحظات المستخدمين ستستمر في توجيه طرح هذه الأدوات. يعمل فريق مركز بيانات ARM على إعداد وثيقة حوكمة لوضع ضوابط للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، وتحديد معايير أخلاقية تتوافق مع مبادئ وزارة الطاقة، ووضع معايير تقييم وأفضل الممارسات. من خلال مواءمة تدفقات البيانات المحسّنة للذكاء الاصطناعي مع مهمة "Genesis" التابعة لوزارة الطاقة، يلتزم فريق مركز بيانات ARM بتقصير الوقت من الرصد إلى الاكتشاف. وأكد براكاش: "ARM لا تقوم ببساطة بإلحاق الذكاء الاصطناعي بالأنظمة الحالية، بل نحن نعيد بناء نظامنا البيئي للبيانات حول الذكاء الاصطناعي."
