أخبار ar.wedoany.com، في 15 يوليو، أبرمت Tencent Cloud شراكة استراتيجية مع RoboScience Machine Science، تركز على أربعة مجالات رئيسية: الحوسبة السحابية وتوفير القدرات الحاسوبية، النماذج الكبيرة وقدرات الذكاء الاصطناعي، بيانات الصوت والفيديو والاستشعار، وإنترنت الأشياء والتنسيق بين الأجهزة. وتهدف الشراكة إلى بناء بنية تحتية سحابية للذكاء الاصطناعي المجسّد تغطي تطوير الروبوتات وتدريب النماذج وتسليم المنتجات. كما ستطلق الشركتان بشكل مشترك خدمة EaaS (الذكاء الاصطناعي المجسّد كخدمة) السحابية، التي تربط القدرات الحاسوبية والبيانات والنماذج وأجهزة الروبوتات في منصة موحدة. وحتى الآن، لم تكشف الشركتان عن الحجم الأولي للقدرات الحاسوبية، أو عدد الأجهزة المتصلة، أو الموعد الرسمي لإطلاق الخدمة.
يركز هذا التعاون أولاً على توفير القدرات الحاسوبية السحابية اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المجسّد. تتطلب عملية تطوير الروبوتات تكرار تدريب النماذج، وإجراء اختبارات المحاكاة، والتحقق في البيئات الحقيقية، مما يشمل معالجة بيانات الفيديو والصور والصوت ومسارات الحركة وبيانات أجهزة الاستشعار. ستوفر Tencent Cloud الصينية قدرات حوسبة مرنة ومعالجة بيانات واسعة النطاق، مما يمكّن RoboScience Machine Science الصينية من زيادة أو تعديل موارد الحوسبة وفقاً لمهام التدريب، مما يقلل الحاجة إلى إنشاء مجموعات حوسبة منفصلة لمشاريع التطوير المختلفة.
تُعد منصة البيانات محوراً آخر لبناء هذه القاعدة السحابية. يمكن لمنصة بيانات الذكاء الاصطناعي المجسّد الحالية من Tencent Cloud الصينية تخزين بيانات أجهزة الاستشعار وملفات النماذج ومواد التدريب متعددة الوسائط بشكل مركزي، وتوفير قدرات تسريع البيانات والبحث عبر الوسائط وإدارة عينات التدريب. صُممت المنصة لمجموعات GPU واسعة النطاق، ويمكنها دعم قراءة البيانات عالية التزامن وتدريب النماذج. لم تكشف الشركتان بعد عن منتجات السحابة المحددة التي ستعتمدها خدمة EaaS في النهاية، لكن مجالات التعاون تشمل بالفعل الصوت والفيديو وبيانات الاستشعار وعمليات التدريب والمعالجة الخاصة بها.
ستقوم RoboScience Machine Science الصينية بدمج نموذجها العام الخاص للذكاء الاصطناعي المجسّد وتقنيات الروبوتات في القاعدة السحابية. يستخدم النموذج العام Visics للذكاء الاصطناعي المجسّد، الذي طورته الشركة حالياً، بيانات المحاكاة والفيديو للتدريب، بهدف تحقيق قدرة تعميمية على التعامل مع مختلف هياكل الروبوتات والأشياء والمهام. تغطي أعمال الشركة أيضاً هياكل الروبوتات والمؤثرات النهائية والمحاكاة الفيزيائية متعددة الوسائط، مما يوفر أساساً للتنسيق بين البرامج والأجهزة يمتد من تدريب النماذج إلى التحقق من أجهزة الروبوتات.
سيؤدي إنترنت الأشياء والتنسيق بين الأجهزة إلى توسيع نطاق هذه البنية التحتية من منصة تدريب إلى أطراف الروبوتات. يغطي نطاق التعاون بوضوح تطوير الروبوتات وتدريبها وتسليمها، حيث يحتاج النظام السحابي إلى ربط أنواع مختلفة من الروبوتات وأجهزة الاستشعار الخاصة بها، مما يسمح للنماذج المدربة بالدخول إلى الأجهزة الحقيقية للاختبار والتطبيق. لم تُكشف بعد التفاصيل المحددة لتوزيع النماذج وإدارة الأجهزة ومراقبة التشغيل والصيانة عن بُعد، لكن التنسيق بين الأجهزة أصبح بالفعل عنصراً أساسياً في التعاون المشترك.
ستقوم خدمة EaaS، أي "الذكاء الاصطناعي المجسّد كخدمة"، التي تطلقها الشركتان، بدمج القدرات المتناثرة سابقاً لاستئجار القدرات الحاسوبية ومعالجة البيانات وتدريب النماذج وربط الأجهزة في خدمة سحابية واحدة. يمكن لشركات الروبوتات والعملاء في القطاعات المختلفة استخدام هذه القدرات بناءً على مهام محددة، لإكمال العملية بدءاً من إعداد بيانات التدريب وتطوير النماذج وصولاً إلى تسليم أطراف الروبوتات، مما يقلل تكلفة إعادة بناء أنظمة القدرات الحاسوبية والبيانات والتدريب لكل مشروع. وتصنف الشركتان هذه الخدمة كأول خدمة EaaS سحابية للذكاء الاصطناعي المجسّد في القطاع.
قامت RoboScience Machine Science الصينية بإنشاء مراكز للبحث والتطوير والإنتاج في بكين وشنتشن وسوتشو وهانغتشو، وتخطط لدفع عجلة الإنتاج الضخم لهياكل الروبوتات الموحدة الموجهة للتطبيقات الصناعية والتجارية بحلول عام 2026. سيوفر بناء البنية التحتية السحابية هذه دعماً موحداً للبحث والتطوير في مواقع متعددة، وتدريب النماذج، وتسليم الروبوتات. ومع ذلك، لم تكشف الشركتان حالياً عن أي خطط لبناء مصانع روبوتات جديدة، أو إضافة خطوط إنتاج، أو تحديد أرقام إنتاج سنوية محددة. في هذه المرحلة، يتركز التقدم الملموس بشكل أساسي على موارد الحوسبة السحابية ومنصات التدريب وبناء أنظمة ربط الأجهزة.
