أخبار ar.wedoany.com، تعمل شركة AMD الأمريكية لتصميم أشباه الموصلات على تعزيز التعاون في مجال النظام البيئي مفتوح المصدر، بهدف معالجة مشكلة الاعتماد على البرمجيات التي تُعتبر عائقًا رئيسيًا أمام دخول صناعة الذكاء الاصطناعي. وتسعى الشركة من خلال توسيع تحالفها المفتوح إلى مواجهة البنى البرمجية الاحتكارية وزيادة حصتها السوقية.
في مؤتمر AMD "Advancing AI 2026" (AAI 2026) الذي سيعقد في الفترة من 22 إلى 23 يناير الجاري في سان فرانسيسكو بالولايات المتحدة، سيكون توحيد معايير البرمجيات والشبكات محورًا رئيسيًا آخر. أدركت AMD في سوق البنية التحتية أن التوافق البرمجي لا يقل أهمية عن أداء الأجهزة، ولذلك تخطط لإطلاق مجموعة من السياسات والتقنيات الصديقة للمطورين خلال هذا الحدث.
من الجوانب الجديرة بالملاحظة تشكيلة المتحدثين المدعوين. لإثبات شمولية حزمة برمجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها "ROCm 7"، دعت AMD قادة أطر العمل مفتوحة المصدر المؤثرين في الصناعة كمتحدثين، ومن بينهم جورج هوتز (George Hotz)، مؤسس شركة Tiny Corp والقائد لإطار العمل العميق للتعلم "tinygrad"، وسيمون مو (Simon Mo)، الرئيس التنفيذي لشركة Inferact والمساهم الرئيسي في "vLLM" المستخدم على نطاق واسع في محركات الاستدلال للذكاء الاصطناعي التوليدي عالميًا، وينغ شينغ (Ying Sheng)، الرئيس التنفيذي لشركة RadixArc الذي عمل سابقًا في فريق الاستدلال بشركة xAI التابعة لإيلون ماسك وقام ببناء نظام الاستدلال عالي الأداء "SGLang". يخططون لمشاركة بيانات تجريبية حول التوافق وفعالية التكلفة التي يوفرها الجمع بين أجهزة AMD وبرمجيات ROCm 7 في بيئات نماذج اللغات الكبيرة (LLM) والتدريب واسع النطاق.
ستطلق AMD أيضًا مشروعًا عمليًا لتسريع توسع النظام البيئي للمطورين. خلال الفعالية، ستقدم لأول مرة دورة تدريبية للحصول على شهادة "ROCm Certified Associate" للمطورين الحاضرين شخصيًا. يركز هذا البرنامج على التدريب التقني لمساعدة المطورين على تحويل الكود الأساسي المستخدم على نطاق واسع من "CUDA" الخاص بشركة Nvidia إلى بيئة AMD ROCm بسلاسة. الهدف هو تمكين المطورين من تجربة أن عبء تعديل البرمجيات الناتج عن تحويل البنية التحتية ليس كبيرًا، مما يقلل تدريجيًا من الاعتماد على النظام البيئي البرمجي الحالي.
ستكشف AMD عن تقنية لمعالجة مشكلة اختناق الشبكة عند ربط عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لبناء مصانع ذكاء اصطناعي ضخمة، وهي بروتوكول نقل إيثرنت من الجيل التالي "MRC (Multipath Reliable Connection)". تعمل تقنية MRC استنادًا إلى بنية إيثرنت قياسية عامة، وليست مواصفات مغلقة خاصة ببائع معين. تقوم بتوزيع حزم البيانات بكفاءة، والاستجابة في غضون أجزاء من الثانية عند حدوث أعطال في الشبكة، مما يقلل من وقت خمول وحدات GPU أثناء انتظار نقل البيانات، ويعظم الكفاءة الإجمالية للنظام. يرى محللون أن AMD تبني منصة موحدة تشمل وحدات المعالجة المركزية (CPU) للخوادم والشبكات ومعسكر المصادر المفتوحة، ومن المتوقع أن يعلن هذا المؤتمر من خلال التحالف المفتوح أن AMD أصبحت جاهزة كبديل فعلي في سوق البنية التحتية القياسية العامة.
