أخبار ar.wedoany.com، أطلقت الشركة الناشئة الأمريكية Poolside نموذج Laguna S 2.1، وهو نموذج ترميز مفتوح المصدر يضم 118 مليار معامل، ويعتمد على بنية الخبراء المختلطة، حيث يتم تنشيط 8 مليارات معامل لكل رمز. صُمم هذا النموذج خصيصًا للترميز الذكي، وهو مضغوط بما يكفي ليعمل على نظام سطح المكتب الواحد Nvidia DGX Spark، وقد تم نشر أوزانه على منصة Hugging Face بموجب ترخيص OpenMDW التابع لمؤسسة Linux.
في تقييمين للترميز الذكي، Terminal-Bench وSWE-Bench Pro، حصل Laguna S 2.1 على درجات تزيد قليلاً عن 70% وتقترب من 60% على التوالي. ذكرت Poolside أن أداء النموذج يعادل أو يتجاوز نماذج من شركات مثل DeepSeek وNvidia وThinking Machines التي تمتلك معاملات نشطة تتراوح بين ضعفين وثمانية أضعاف، لكنها اعترفت بأن النموذج لم يصل بعد إلى المستوى المتقدم، حيث لا تزال الأنظمة المغلقة من OpenAI وAnthropic متقدمة بشكل ملحوظ في نفس الاختبارات المعيارية.
يُنظر إلى هذا الإطلاق على أنه رد مباشر على الهيمنة الصينية في مجال النماذج مفتوحة المصدر. خلال العام ونصف العام الماضيين، حافظت DeepSeek وسلسلة Qwen من Alibaba وKimi من Moonshot AI على الصدارة في هذا المجال. وفقًا للشركة، لم تطلق أي مختبرات غربية نموذجًا مفتوح المصدر بحجم 118 مليار معامل خلال الأشهر الـ 11 التي سبقت هذا الإطلاق. ووفقًا لمجلة Forbes، تضع Poolside هذا الإطلاق كبديل قابل للنشر الذاتي للشركات والحكومات الغربية، مما يلغي حاجتها لإرسال البيانات إلى موردين خارجيين.
تأسست Poolside في عام 2023 على يد جيسون وارنر، الرئيس التقني السابق لـ GitHub، وإيسو كانط. في أكتوبر 2024، أكملت جولة تمويل من الفئة B بقيمة 500 مليون دولار بتقييم 3 مليارات دولار، بدعم من Nvidia وeBay. في أبريل 2026، فشلت جولة تمويل من الفئة C كانت تهدف لجمع 2 مليار دولار بتقييم 14 مليار دولار، بعد انسحاب CoreWeave من مشروع مركز بيانات مشترك في تكساس. تقدم الشركة حاليًا خدماتها للحكومات وقطاع الدفاع والمنظمات شديدة التنظيم عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) وأدواتها الذكية.
ذكرت الشركة أنها بنت النموذج باستخدام منصتها الداخلية Model Factory، التي تؤتمت البحث في البنية والتعلم المعزز القائم على تنفيذ التعليمات البرمجية، وتم تدريبه في أقل من أربعة أسابيع باستخدام 4000 وحدة معالجة رسومية Nvidia H200. قبل ثلاثة أسابيع، تم إطلاق النموذج الأصغر Laguna XS، وتقول الشركة إنها تطرح نماذج جديدة بوتيرة تقارب خمسة أسابيع. كعرض للاستدلال طويل المدى، نشرت Poolside مسار تشغيل للنموذج لحل مشكلة اندماجية بشكل مستقل، وهي مشكلة لم تكن قابلة للحل إلا بواسطة أكبر النماذج المتقدمة حتى وقت قريب.
يعتمد نموذج أعمال Poolside على افتراض أن الشركات على استعداد للدفع لتشغيل نماذج ترميز قوية على أجهزتها الخاصة، بدلاً من إرسال الاستفسارات إلى واجهات برمجة تطبيقات مغلقة. يعتمد هذا التوقع على أداء Laguna S 2.1 في بيئات الإنتاج بما يتوافق مع نتائج الاختبارات المعيارية. تظهر نتائج الشركة أن النموذج يتخلف عن القادة المغلقين في Terminal-Bench بحوالي 10 إلى 15 نقطة مئوية. ما إذا كانت الشركة قادرة على تضييق هذه الفجوة في الدورة القادمة، مع التنافس مع النماذج الصينية مفتوحة المصدر التي تتقدم بسرعة أيضًا، سيحدد ما إذا كانت الفجوة الغربية في مجال النماذج مفتوحة المصدر ظاهرة مؤقتة أم مشكلة هيكلية.
