شركة Guangxiang Technology الصينية تحصد تمويلاً يتجاوز 100 مليون يوان، تركز على تطبيق الذكاء المتجسد في صناعة السيارات

أعلنت شركة Guangxiang Technology، المتخصصة في الذكاء المتجسد الصناعي، عن إكمال جولات تمويل البذور والملاك والملاك+، بإجمالي مبلغ يتجاوز 100 مليون يوان صيني. شارك في الاستثمار كل من IDG Capital و Oriental Fortune Capital كقادة مشتركين، مع مشاركة كل من Efort و Zero One Venture Capital و DT Capital و Light Source L2F Entrepreneurs Fund كمستثمرين متابعين. سيتم استخدام أموال التمويل في البحث والتطوير التقني، وتحويل المنتجات إلى واقع، وتسويق الروبوتات المتجسدة.

تأسست شركة Guangxiang Technology في أبريل 2025، على يد تشانغ تاو، المدير التقني السابق في Alibaba AutoNavi، والبروفيسور لي شينغبو من جامعة تسينغهوا. وقد أقامت الشركة تعاونًا استراتيجيًا في مجال الذكاء المتجسد مع العديد من شركات تصنيع السيارات العالمية، بهدف بناء عقل صناعي متجسد عام من خلال النماذج المتجسدة ومنصات الأدوات، لتطبيقه في مجالات التصنيع مثل السيارات والإلكترونيات (3C).

أعرب تشانغ تاو عن أن البدء بمشهد تصنيع السيارات في مجال الذكاء المتجسد يمثل مسارًا تجاريًا قابلًا للتطبيق. وأوضح قائلاً: "ستمر صناعة الروبوتات بدورة تطوير طويلة مثل القيادة الذاتية، والانتقال التدريجي من المشاهد المتخصصة إلى الروبوتات العامة ذات المشاهد الكاملة هو أمر أكثر واقعية." اختارت شركة Guangxiang Technology اتجاه الروبوتات الصناعية ذات العجلات، وأشار تشانغ تاو: "الروبوتات ذات العجلات تتميز باستهلاك منخفض للطاقة وتحديد دقيق للمواقع، وهي أكثر ملاءمة للبيئات المعيارية في المصانع، بينما لا تتمتع الروبوتات البشرية ذات القدمين بميزة واضحة في هذا الصدد."

في مجال تقنية الذكاء المتجسد، طورت شركة Guangxiang Technology بنية شبكة عصبية عالية السلاسة موجهة للعمليات الصناعية، باستخدام أسلوب تدريب التعزيز التعلمي. وأكد تشانغ تاو: "يمكن للتعلم التعزيزي أن يمنح الروبوتات قدرة التعلم الذاتي، مما يلبي متطلبات التصنيع الدقيق ومعدل النجاح العالي في صناعة السيارات." ولتجاوز مشكلة ندرة بيانات الآلات الحقيقية، زادت الشركة نسبة بيانات المحاكاة، لتقليل الفجوة بين بيانات المحاكاة وبيانات الآلات الحقيقية.

أطلقت شركة Guangxiang Technology أيضًا منصة GOPS، لمعالجة نماذج الذكاء المتجسد للمشاهد الصناعية بطريقة معيارية، لدعم التسليم على نطاق واسع. حاليًا، تعاونت الشركة مع العديد من شركات السيارات، وأكملت التحقق من مفهوم الإثبات الأولي (POC)، وتخطط للدخول إلى عشر شركات تصنيع سيارات على الأقل خلال السنوات الثلاث القادمة، ونشر آلاف الروبوتات الذكية، والتوسع إلى مشاهد صناعية أخرى.