أخبار ar.wedoany.com، تعاونت شركة Emerson Electric الأمريكية مع شركة الزيت العربية السعودية (أرامكو السعودية) لتطبيق حل تحسين قائم على الذكاء الاصطناعي بنجاح عبر شبكة التكرير العالمية للشركة. وقد أتاح هذا الحل، من خلال دمج نماذج Aspen الهجينة (Aspen Hybrid Models™) المملوكة لشركة Emerson، بناء أحد أكبر نماذج تحسين تخطيط التكرير متعددة المواقع والدورات على مستوى العالم. ويحقق هذا النموذج حالياً دقة تصل إلى 98.5% في التنبؤ بالإنتاجية والجودة في وحدات التكرير الرئيسية.
يتمثل جوهر هذا التطبيق في "نماذج Aspen الهجينة"، التي تدمج بعمق النماذج الهندسية القائمة على المبادئ الأولية مع الذكاء الاصطناعي الصناعي. ولا يقتصر هذا النموذج على الالتقاط الدقيق للعلاقات غير الخطية المعقدة التي تؤثر على الإنتاجية وجودة المنتج، بل يوسع أيضاً مفهوم "التوأمة الرقمية" ليشمل مستوى تخطيط المصنع بأكمله، محققاً دقة تفوق بمرتبة كاملة أساليب التخطيط التقليدية التي تجمع بين النماذج الآلية والخبرة البشرية.
بدأ المشروع بدمج نموذج التحسين الجديد في إطار عمل تخطيط التكرير الحالي لأرامكو السعودية. وكانت أولى الوحدات المستفيدة هي وحدات الإصلاح الحفزي المستمر (CCR) والإصلاح البلاتيني، حيث مكّن الذكاء الاصطناعي من تحقيق خلط أكثر دقة للمواد الخام، مما قلّص الفجوة بين التخطيط والتنفيذ، وعزز دقة التنبؤ بالأرباح الإجمالية. ويعمل الجانبان حالياً على توسيع نطاق منهجية النمذجة الهجينة هذه لتشمل وحدات التكسير الهيدروجيني، لتعزيز قابلية تطبيق الحل ومتانته على مستوى المؤسسة بأكملها.
أشار أحمد القدماني، مدير إدارة المحسِّنات العالمية في أرامكو السعودية، إلى أن هذا التطبيق يمثل علامة فارقة في استراتيجية أرامكو السعودية للذكاء الاصطناعي، ويجسد علاقة التعاون الطويلة مع Emerson. وقال: "نحن ملتزمون بتسخير التقنيات المبتكرة لتحقيق تحسين تكريري أكثر ذكاءً وكفاءة. ومن خلال زيادة دقة النماذج، نقوم بتحسين قرارات التخطيط وتقليل الاعتماد على الضبط اليدوي."
كما أكد كلاوديو فياض، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في أعمال AspenTech التابعة لشركة Emerson، على الأهمية النموذجية لهذا التعاون، قائلاً: "يُظهر هذا التطبيق القيمة الملموسة للتحسين القائم على الذكاء الاصطناعي في البيئات الصناعية المعقدة. فمن خلال الجمع بين المعرفة القطاعية العميقة والذكاء الاصطناعي المتقدم، نساعد العملاء على تحقيق نتائج تشغيلية قابلة للقياس."
من منظور العوائد الكمية، لا يُتوقع من هذا الحل أن يرفع الإنتاجية وجودة المنتج بشكل كبير فحسب، بل سيحقق أيضاً خفضاً في التكاليف وزيادة في الكفاءة من خلال تحسين خلط المواد الخام، إلى جانب التحديث التلقائي للنماذج مما يقلل من عبء العمل المتكرر لإعادة ضبط المتغيرات يدوياً. وقد بُني الحل بالكامل على مجموعة منتجات AspenTech للهندسة الأدائية والتصنيع وسلسلة الإمداد، وتم تدريبه باستخدام آلاف الحالات المحاكاة المرتبطة بإحكام ببيانات الإنتاج الفعلية، ليوفر لأرامكو السعودية أداة تخطيط تغطي مصافيها حول العالم.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
