أخبار ar.wedoany.com، في 31 مايو، أعلنت NVIDIA خلال فعاليات NVIDIA GTC Taipei عن إطلاق قدرات أمنية جديدة لـ DOCA من NVIDIA مخصصة لمنصة Vera BlueField-4 STX، والتي من المتوقع أن تطرحها الشركات الشريكة في النصف الثاني من عام 2026. يستهدف هذا الحل التحكم في الوصول إلى البيانات، والذاكرة السياقية، والتحكم في صلاحيات الملفات داخل مصانع الذكاء الاصطناعي العاملة، مع القدرة على تنفيذ سياسات الشبكة والوصول إلى الملفات بسرعة تصل إلى 800 جيجابت/ثانية.
يتمثل التغيير الجوهري في Vera BlueField-4 STX في تحويل تخزين الذكاء الاصطناعي من "طبقة نقل البيانات" إلى "طبقة تحكم أمنية". في سيناريوهات الذكاء الاصطناعي العاملة، لم يعد النموذج يقتصر على الإجابة عن الأسئلة، بل يقوم بقراءة ملفات المؤسسة باستمرار، واستدعاء الأدوات، وكتابة النتائج، ومشاركة الذاكرة السياقية، وتنفيذ المهام عبر أنظمة أعمال متعددة. مع تزايد وتيرة الوصول إلى البيانات، وطول سلسلة المهام، ومستوى الأتمتة، يصبح من الصعب على الأساليب الأمنية التقليدية التي تعتمد على المراقبة الخارجية أو التدقيق اللاحق مواكبة التدفق الآني للبيانات في مصانع الذكاء الاصطناعي. من خلال تعزيز قدرات DOCA Vault وDOCA Argus وDOCA Flow الأمنية، تسعى NVIDIA إلى جعل تنفيذ السياسات يتم مباشرة داخل طبقة السيليكون في BlueField-4، مما يمكن المؤسسات من التحقق باستمرار من الصلاحيات والسلوك وحالة عزل الشبكة أثناء نقل البيانات وتخزين السياق وتنفيذ إجراءات العامل الذكي. وهذا يعني أن البنية التحتية لتخزين الذكاء الاصطناعي لم تعد تركز فقط على الإنتاجية والسعة وزمن الوصول، بل يجب أن تتحمل أيضًا مسؤوليات حوكمة الوصول، ورؤية التشغيل، وحماية السياقات الحساسة في عصر العوامل الذكية.
كشفت NVIDIA أن Vera BlueField-4 STX يمكنها تنفيذ سياسات الشبكة والوصول إلى الملفات بسرعة تصل إلى 800 جيجابت/ثانية، وتوفر قدرة كشف تهديدات وقت التشغيل أسرع بما يصل إلى 1000 مرة مقارنة بالحلول الحالية التي تعمل بدون وكيل.
من الناحية الهيكلية للمنتج، تم بناء Vera BlueField-4 STX على أساس BlueField-4 ومجموعة برامج DOCA، وهي موجهة لتخزين الذكاء الاصطناعي الأصلي، والاستدلال طويل السياق، وسير عمل العوامل الذكية على مستوى المؤسسات. تضمن DOCA Vault أن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المصرح لها فقط هي التي يمكنها الوصول إلى الملفات والصلاحيات المقابلة، وتوفر DOCA Argus رؤية لسلوك العامل الذكي ونشاط أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، بينما تُستخدم DOCA Flow لعزل حركة مرور الشبكة وحماية البيانات الحساسة في بيئات الذكاء الاصطناعي متعددة المستأجرين. إذا تمكنت هذه القدرات من الاستقرار في التطبيق، فستساعد المؤسسات على نقل السياسات الأمنية من بوابات الشبكة الطرفية، ومنصات السجلات، وأنظمة الصلاحيات النقطية إلى داخل مسار بيانات الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لعملاء المؤسسات في قطاعات المالية، والحوسبة السحابية، والتصنيع، والرعاية الصحية، والتجزئة، والحكومة الذين يقومون بنشر العوامل الذكية، أصبحت مسائل ما إذا كان النموذج يمكنه الوصول إلى البيانات الصحيحة، وما إذا كان يقرأ الملفات الحساسة دون تصريح، وما إذا كانت الذاكرة السياقية مكشوفة، وما إذا كان تدفق البيانات بين العوامل الذكية المتعددة قابلاً للتحكم، مشكلات يجب حلها قبل تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي.
يأتي هذا الإصدار أيضًا ليكمل الإنتاج الشامل لمنصة Vera Rubin من NVIDIA. أظهرت المعلومات الرسمية أن منصة Vera Rubin قد دخلت مرحلة الإنتاج الكامل، ويتم تصنيعها على نطاق واسع من قبل كبار مصنعي الخوادم في منطقة تايوان الصينية وشركاء سلسلة التوريد العالمية، ويتم توريدها لعملاء من مختبرات الذكاء الاصطناعي، ومزودي الخدمات السحابية، ومراكز البيانات فائقة السعة. تعمل Vera Rubin كمنصة أساسية لمصانع الذكاء الاصطناعي على مستوى POD، وتدمج مكونات مثل نظام Vera Rubin NVL72، ووحدة المعالجة المركزية Vera، وتخزين Vera BlueField-4 STX، ورفوف شبكة Spectrum-6 الإيثرنت، بهدف تعزيز الإنتاجية والتنسيق بين الأنظمة في أعباء العمل واسعة النطاق للعوامل الذكية. في هذا الإطار، تلعب Vera BlueField-4 STX دور قاعدة معالجة التخزين والأمن، حيث تجمع بين الشبكات عالية السرعة، والوصول إلى التخزين، والفحص في وقت التشغيل، والتحكم في الصلاحيات، لتوفير قدرات حوكمة بيانات أقرب إلى طبقة العتاد لمصانع الذكاء الاصطناعي العاملة.
فيما يتعلق بالتعاون البيئي، تشمل قائمة شركاء الأمن التي أعلنت عنها NVIDIA شركات الأمن السيبراني مثل Akamai وCheck Point وCisco وCrowdStrike وFortinet وPalo Alto Networks وZscaler؛ بينما تشمل شركاء التخزين والأنظمة Cloudian وDDN وDell Technologies وHitachi Vantara وHPE وIBM وMinIO وNetApp وNutanix وVAST Data وWEKA، بالإضافة إلى شركاء التصنيع مثل AIC وASUS وFoxconn وGIGABYTE وQuanta Cloud Technology وSupermicro وWistron وWiwynn. يشير هذا إلى أن إطلاق Vera BlueField-4 STX ليس مجرد إصدار لشريحة واحدة أو وظيفة برمجية، بل هو توسع بيئي يركز على تخزين الذكاء الاصطناعي الأصلي، والتحكم الأمني، والتصنيع المنظومي. مع دخول العوامل الذكية إلى بيئات الإنتاج المؤسسية، سيتحول محور التنافس في البنية التحتية للبيانات من مجرد السعي وراء عرض النطاق والسعة، إلى القدرات الشاملة المتمثلة في "الوصول عالي السرعة + الأمن الآني + الحوكمة السياقية + العزل متعدد المستأجرين". تتركز المتغيرات اللاحقة في وتيرة طرح المنتجات من قبل الشركاء، وتكلفة النشر على مستوى المؤسسات، والأداء الفعلي لتنفيذ السياسات بسرعة 800 جيجابت/ثانية، وما إذا كانت قدرات DOCA الأمنية يمكن أن تشكل حلاً قابلاً للتكرار في أنظمة المؤسسات المعقدة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
