تخطط Google Cloud لنشر ما يصل إلى 960 ألف وحدة معالجة رسومات NVIDIA Rubin

أخبار ar.wedoany.com، في 21 أكتوبر، أعلنت Google Cloud وNVIDIA خلال مؤتمر GTC المنعقد في برلين بألمانيا عن خطة جديدة لنشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث ستُتاح نسخ الحوسبة السحابية A5X المزوّدة بنظام Vera Rubin NVL72 من NVIDIA رسميًا في نوفمبر 2026، مع خطة لتوسيع الخدمة لتشمل أوروبا. وتعتزم Google Cloud نشر ما يصل إلى 960 ألف وحدة معالجة رسومات Rubin في عدة مواقع لمراكز البيانات، لتوفير القدرة الحاسوبية لمهام التدريب على الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، والاستدلال بالوكلاء الذكية، ومهام التعلم المعزز.

يعتمد نظام A5X على نظام الحوسبة على مستوى الرف Vera Rubin NVL72، ويضم محولات الشبكة عالية السرعة ConnectX-9 من NVIDIA، وشبكة Virgo من Google Cloud، وتقنية التبريد السائل المتقدمة من الجيل الرابع، ويتصل بالبنية التحتية AI Hypercomputer من Google Cloud. ووفقًا لخطة توسيع الشبكة التي أعلنها الطرفان، يمكن للموقع الواحد دعم ما يصل إلى 80 ألف وحدة معالجة رسومات Rubin، فيما يبلغ الحد الأقصى للنشر متعدد المواقع 960 ألف وحدة، وتتحقق قابلية توسيع موارد الحوسبة عبر المواقع من خلال بنية شبكة Virgo.

وقد بادرت شركة Ineffable Intelligence للذكاء الاصطناعي، ومقرها لندن بالمملكة المتحدة، باستخدام نسخ A5X لإجراء أبحاث التعلم المعزز على نطاق واسع. وتأسست الشركة على يد ديفيد سيلفر، أحد المطورين الأساسيين لنظام AlphaGo، وهي تعمل على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التعلم من خلال التفاعل المستمر والتغذية الراجعة من الخبرة. وكان الطرفان قد وقعا في يونيو 2026 اتفاقية تعاون في الحوسبة السحابية، اختارت بموجبها Ineffable Intelligence شركة Google Cloud شريكًا رئيسيًا للبنية التحتية.

كما أكملت مجموعة WPP البريطانية للاتصالات اختبار بنية الوكلاء الإبداعية على منصة A5X. ويعتمد هذا النظام على نماذج Nemotron من NVIDIA وتقنية OpenShell، وهو قادر على تنفيذ مهام توليد الفيديو وتحسين جودة الصورة وإعادة هيكلة المواد وفقًا للتعليمات باللغة الطبيعية. وأظهرت الاختبارات الأولية لـ WPP أن بعض أحمال العمل التي كانت تتطلب في السابق التشغيل على مجموعة متعددة العقد أصبحت قابلة للتنفيذ على نسخة A5X واحدة.

وتعتزم Google Cloud أيضًا توسيع قدرات الحوسبة السرية من NVIDIA لتشمل نسخًا معدنية عارية على مستوى الرف، ودراسة استخدام تقنية DSX MaxLPS من NVIDIA لتحسين أداء الحوسبة لكل وحدة طاقة في بنية Rubin ومعدل استغلال سعة الطاقة في مراكز البيانات.