أخبار ar.wedoany.com، ترى شركة Motive Technologies أن التحدي التالي في صناعة إدارة الأساطيل لم يعد يتمثل في جمع البيانات، بل في اتخاذ الإجراءات بناءً عليها. ومع استمرار نمو حجم البيانات الناتجة عن أنظمة المعلومات عن بُعد والكاميرات وأجهزة الاستشعار، قدر أميش بابو، كبير مسؤولي التكنولوجيا في الشركة، أن أكثر من 90% من الأعمال الهندسية في Motive تتعلق بالذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن الأساطيل أصبحت "غنية بالبيانات وفقيرة بالوقت".
وقال بابو في مقابلة خلال مؤتمر Motive Vision الذي عُقد في ناشفيل إن الشركة لا تنظر إلى الذكاء الاصطناعي كمنتج مستقل، بل تدمجه في جميع مجالات المنصة تقريبًا. وتدور الاستراتيجية حول محورين رئيسيين هما التكامل والأتمتة. وفي كلمته الرئيسية، شرح شُعيب مكاني، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي، "النجمين القطبيين" للشركة: التكامل يعني كسر صوامع البيانات وإنشاء رؤية موحدة للعمليات تشمل المركبات والسائقين والمعدات والنفقات؛ بينما تهدف الأتمتة إلى تقليل العمل اليدوي ووقت الاستجابة اللازمين بعد اكتشاف المشكلات. وأوضح مكاني أن العديد من القرارات المهمة في سير العمل لا تزال تعتمد على قيام المديرين أولاً باكتشاف المشكلات ثم تحديد الإجراءات، وغالبًا ما يكون الاستجابة محدودًا بـ "حدود الانتباه البشري". هذا العام، وسعت الشركة هذه الاستراتيجية من البرمجيات إلى الأجهزة، وأطلقت منصتي AI Dashcam Plus وAI Omnicam Plus.
وأضاف روبرت هيغدون، مدير المنتجات، أن العملاء يتطلعون بشكل متزايد إلى تبسيط سير العمل الحالي بدلاً من إضافة المزيد من لوحات المعلومات أو المنتجات المستقلة. وقد أثر هذا النهج على العديد من المنتجات التي تم إطلاقها في مؤتمر Vision - بدءًا من دمج أنظمة المعلومات عن بُعد والكاميرات في جهاز واحد، وصولاً إلى ربط بيانات السلامة والصيانة والامتثال وإدارة السائقين عبر أدوات تعمل بالذكاء الاصطناعي، بهدف تقليل عدد الأنظمة المستقلة التي يجب على المديرين التعامل معها.
تُعد الحاجة إلى السياق سببًا آخر لاستثمار Motive الكبير في الذكاء الاصطناعي. يرى بابو أن عمليات الأساطيل تطرح تحديات فريدة، لأن العديد من القرارات يجب اتخاذها في الوقت الفعلي. وأوضح الأسباب التي دفعت Motive إلى الاستثمار في الحوسبة الطرفية (Edge Computing)، مما يسمح بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على الأجهزة داخل المركبات بدلاً من الاعتماد الكامل على المعالجة السحابية. يمكن لمنصة الأجهزة الأحدث للشركة - معالج Qualcomm DragonWing - تشغيل ما بين 20 إلى 30 نموذجًا للذكاء الاصطناعي في وقت واحد، لمراقبة سلوكيات مثل استخدام الهاتف المحمول، والتعب، والامتثال لحزام الأمان، والخروج عن المسار، ومسافة التتبع، وخطر الاصطدام الأمامي في الوقت الفعلي. يتيح تشغيل نماذج متعددة في وقت واحد للنظام التعرف على مخاطر متعددة في آن واحد وتقديم ملاحظات فورية للسائق.
يدعم هذا النهج أيضًا تقنيات السلامة التنبؤية، مثل نظام منع الاصطدام الذي تم إطلاقه لـ AI Dashcam Plus. تستخدم هذه المنصة الرؤية المجسمة من كاميرتين أماميتين لتقدير العمق بطريقة مشابهة للعين البشرية. لا يكتشف النظام موقع الأشياء فحسب، بل يحاول أيضًا توقع الاتجاه المحتمل لحركتها التالية. خلال المؤتمر، أطلقت Motive المساعد الذكي Atlas، القادر على تحليل بيانات السلامة والوقود والامتثال والصيانة، وتوليد التوصيات، وأتمتة مهام سير العمل الإدارية، وتنسيق المهام التشغيلية، وتقديم المساعدة للسائقين عبر الأوامر الصوتية. سيقوم Atlas قريبًا بدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي الخارجية مثل ChatGPT وClaude وGemini وMicrosoft Copilot عبر بروتوكول سياق النموذج (MCP).
وفيما يتعلق بالمخاوف المتعلقة بالهلوسة والأذونات وحدود البيانات التي يثيرها الذكاء الاصطناعي التوليدي، قال بابو إن الشركة تتعامل مع أمان البيانات ودقتها كمتطلبات أساسية. لا تُستخدم بيانات العملاء ومعلومات التعريف الشخصية إلا بإذن من العميل، وتتم إدارتها عبر بنية تحتية أمنية متخصصة. بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالسلامة والتي تعمل داخل المركبات، أكد بابو أنه لا يُسمح بالهلوسة أو عدم الدقة. تصل دقة التعرف التقني إلى 95-99%، كما يتم توفير خدمات التعليقات التوضيحية البشرية، مما يحقق دقة تقترب من 100% عند تقديم البيانات إلى الأساطيل. عندما ينتقل الذكاء الاصطناعي من اكتشاف الأحداث التشغيلية إلى إنشاء التقارير عبر واجهات المحادثة مثل Atlas، تختلف التحديات قليلاً، لكن الحكم البشري لا يزال يلعب دورًا مهمًا. يرى بابو أن العمليات اليدوية التقليدية كانت عرضة للأخطاء البشرية بالفعل، وأن معايير الشركة لدقة الذكاء الاصطناعي عالية جدًا.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
