أخبار ar.wedoany.com، تتعاون شركة بي إتش بي (BHP) مع شركة مايكروسوفت (Microsoft) لتسريع فحص المركبات الجزيئية المستخدمة في ترشيح النحاس، وذلك باستخدام الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي، بهدف تحسين كفاءة استخلاص النحاس من الخامات الحالية.

يتزايد الطلب العالمي على إنتاج النحاس باستمرار بفعل النمو السكاني، وتحول الطاقة، والرقمنة، وبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ونظراً للصعوبات المتزايدة وارتفاع تكاليف تطوير مناجم نحاس جديدة، أصبح تحسين معدلات استخلاص المعادن من الخامات منخفضة الدرجة الحالية أداة تشغيلية مهمة. تقليدياً، كان اكتشاف عوامل ترشيح النحاس الفعالة يعتمد على عمليات مختبرية متسلسلة تعتمد على التجربة والخطأ اليدوي، وفي مواجهة ملايين الهياكل الجزيئية المحتملة، قد تستغرق الاختبارات الفيزيائية عقوداً من الزمن. ولتقصير دورة البحث والتطوير مع ضمان الدقة العلمية، أقامت بي إتش بي ومايكروسوفت وPrescience Insilico شراكة تجمع بين بيانات عمليات التعدين واسعة النطاق والمعادن من بي إتش بي، ومنصة الحوسبة السحابية عالية الأداء من مايكروسوفت، والإطار الرقمي المتخصص من Prescience Insilico.

يتمحور الحل التقني حول منصة Microsoft Discovery من مايكروسوفت، والتي تعمل على تسريع البحث والتطوير العلمي من خلال الحوسبة عالية الأداء (HPC) القائمة على السحابة ووكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين. يتم توزيع العمل الحسابي بين الأطراف الثلاثة: توفر مايكروسوفت وPrescience Insilico البنية الحسابية المتقدمة الأساسية، ونماذج الذكاء الاصطناعي، ومحركات الحوسبة الكيميائية الكمومية؛ بينما تستخدم بي إتش بي البيانات الفيزيائية لتكوين النماذج الرقمية وتصحيحها، لتعكس بدقة الظروف الكيميائية والمعدنية للخامات في عملياتها العالمية. يقوم النظام المتكامل بإجراء عشرات الآلاف من الحسابات الكيميائية الكمومية الآلية والمحاكاة الجزيئية، لفحص أكثر من 500 ألف جزيء مستهدف، وتقييم معاملات مثل كفاءة الاستخلاص، والقيود التشغيلية، ومستويات السمية، والأثر البيئي، ليتم في النهاية ترشيح عدد قليل من الجزيئات المرشحة عالية الاحتمالية.

تربط استراتيجية تنفيذ المشروع بين المحاكاة الرقمية والتحقق المختبري الفيزيائي. في المرحلة الأولية، نجح الفريق في فحص أكثر من 500 ألف جزيء باستخدام منصة Microsoft Discovery. وقد دخل المشروع الآن مرحلته التالية، حيث سيتم استخراج الجزيئات المرشحة عالية الأداء التي حددها نظام الذكاء الاصطناعي من البيئة الرقمية، وإرسالها إلى علماء في مختبرات أسترالية لإجراء اختبارات فيزيائية. ستتحقق هذه الاختبارات المختبرية الميدانية من معاملات الأداء المحاكاة في ظل الظروف الفعلية لخامات بي إتش بي، مما يضع الأساس للتوسع المستقبلي والتطبيقات الصناعية في عمليات النحاس العالمية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com