SLB تتعاون مع كوالكوم لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي على الحافة في حقول النفط
2026-06-11 14:33
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركتا SLB وشركة كوالكوم للتكنولوجيات (Qualcomm Technologies) عن إبرام اتفاقية تعاون تهدف إلى نشر قدرات الذكاء الاصطناعي على الحافة في مواقع حقول النفط، بما يتيح اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي على مستوى الآبار ومرافق الإنتاج والبنية التحتية للطاقة.

وبموجب مذكرة التفاهم التي تم الإعلان عنها بين الطرفين، ستقوم SLB بدمج منصة Agora للذكاء الاصطناعي على الحافة وإنترنت الأشياء، والتي تم تطويرها للبيئات النفطية البعيدة والمعقدة، مع تقنيات الحوسبة على الحافة منخفضة استهلاك الطاقة ومعالجة الذكاء الاصطناعي من شركة كوالكوم للتكنولوجيات. يأتي هذا التعاون في وقت يتسارع فيه اعتماد المشغلين لسير العمل الآلي والمستقل داخل أنظمة الإنتاج، مما يغذي الطلب المتزايد على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي مباشرة على مستوى الأصول، بدلاً من الاعتماد فقط على موارد الحوسبة المركزية.

وصرح راكيش جاجي، رئيس قطاع الأعمال الرقمية في SLB، بأن الشركتين ملتزمتان بمساعدة المشغلين على تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية عبر البنية التحتية للطاقة بأكملها، مشيراً إلى أن العديد من عمليات الطاقة تعتمد على اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي في بيئات نائية، حيث تؤثر سرعة الاتصال والاستجابة بشكل مباشر على الأداء. ووفقاً للشركتين، فإن نشر الذكاء الاصطناعي على مقربة أكبر من المعدات الميدانية يسهم في تحسين سرعة الاستجابة التشغيلية، وتقليل زمن الاستجابة، ودعم عمليات أكثر مرونة في البيئات محدودة الاتصال.

ستركز هذه الشراكة على دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمليات الإنتاج من خلال الجمع بين تقنيات الإنتاج الرقمية وخبرات الطاقة لدى SLB وقدرات المعالجة على الحافة من كوالكوم للتكنولوجيات. وأشار ناكول دوجال، نائب الرئيس التنفيذي والمدير العام لمجموعة أعمال السيارات والصناعة وإنترنت الأشياء المدمجة والروبوتات في كوالكوم للتكنولوجيات، إلى أن العديد من البيئات الصناعية تحتاج إلى أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل ضمن قيود استهلاك الطاقة المحدود، والاتصال المحدود، ومتطلبات التشغيل في الوقت الفعلي، مؤكداً أن هذه الشراكة تهدف إلى تقريب قدرات معالجة الذكاء الاصطناعي منخفضة استهلاك الطاقة من عمليات الطاقة والأصول التشغيلية.

وأوضحت SLB أن هذه المبادرة تهدف إلى مساعدة المشغلين على تحديث بيئات التشغيل القديمة، وتعزيز الأمن السيبراني لأنظمة التكنولوجيا التشغيلية، ودفع عجلة اعتماد سير العمل المستقل. ويعكس هذا الاتفاق الاتجاه السائد في قطاع الطاقة نحو نشر الذكاء الاصطناعي مباشرة في العمليات الميدانية، بهدف تحسين الكفاءة، وتعزيز قدرات اتخاذ القرار، ودعم أنظمة الإنتاج التي تتجه بشكل متزايد نحو الاستقلالية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

المنتجات ذات الصلة
التوصيات ذات الصلة
الممرات الاستراتيجية لنقل الطاقة العالمية: مضيق ملقا يشهد عبور أكثر من 23 مليون برميل نفط يومياً
2026-06-11
لي شوفو يتنحى عن رئاسة مجلس إدارة شركة زيكر الصينية للسيارات الذكية
2026-06-11
مشروع "كيلاوارا" الهجين للطاقة الشمسية والتخزين بقدرة 440 ميجاواط/2.1 جيجاواط ساعي ينجح في اجتياز الجولة الخامسة من مناقصات خطة الاستثمار في القدرات الأسترالية (CIS)
2026-06-11
شركة هوانغلينغ للتعدين بالصين تطور معدات تعدين ذكية لطبقات الفحم الرقيقة بارتفاع 0.78 متر
2026-06-11
شركة Usalco الأمريكية تنشئ قسمًا رقميًا لتطوير منصة Decision Blue
2026-06-11
حصول شبكة Palletways الأوروبية على تحقق مستقل لانبعاثات الغازات الدفيئة
2026-06-11
اجتماع رئيس مجموعة تشاينالكو الصينية مع نائب رئيس وزراء منغوليا لتعزيز التعاون في فحم الكوك
2026-06-11
المكسيك تبدأ الإنتاج الضخم لسيارة "أولينيا أونو" في عام 2027 بسعر يبدأ من 8400 دولار
2026-06-11
شركة كازاخستانية لخدمات النفط البحرية تستحوذ على أول سفينة من طراز SPA90 من نوع AHTS
2026-06-11
انخفاض جماعي للمعادن الأساسية في الصين، ارتفاع البولي سيليكون بنحو 5%، تراجع الفضة والبلاتين بأكثر من 4%، وترقب لبيانات التضخم الأمريكية
2026-06-11