أخبار ar.wedoany.com، تخطط شركة Hyperscale Data (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: GPUS) لنشر أول 30 روبوتاً بشرياً من طراز OPR-R2 في الربع الثالث من عام 2026، على أن يتم إنتاجها بواسطة شركتها التابعة المملوكة بالكامل، Omnipresent Robotics LLC. أعلنت شركة مراكز البيانات التي تركز على الذكاء الاصطناعي والقائمة على البيتكوين اليوم أن شركتها التابعة قد أكدت بدء إنتاج أول 30 روبوتاً بشرياً من طراز OPR-R2 عبر شركائها. وتتوقع الشركة البدء في استلام المكونات وتجميعها في الربع الثالث من عام 2026، وذلك لنشرها في مجمع مركز بيانات الذكاء الاصطناعي الواقع في ولاية ميشيغان.
يمثل هذا الإنتاج الأولي المرحلة الأولى من خطة أوسع تشمل ما مجموعه 143 روبوتاً بشرياً من طراز OPR-R2، سيتم نشرها تدريجياً في جميع أنحاء مجمع ميشيغان. ومن المتوقع أن تعمل هذه الروبوتات داخل مركز أبحاث واختبار وابتكار الروبوتات الذي تخطط الشركة لإنشائه بمساحة 100 ألف قدم مربع، والذي يهدف إلى دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتجسد، وسير العمل المستقل، وتطوير أنظمة الروبوتات المتقدمة. سيتم تخصيص أول 30 روبوتاً لمختبر تدريب النماذج التابع لشركة Omnipresent Robotics، حيث ستعمل جنباً إلى جنب مع موظفي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وموظفي مركز البيانات. ستساعد الروبوتات في جمع البيانات، وتدريب النماذج، والتحقق من صحة المحاكاة، وصيانة وتشغيل المرافق، وتطوير الجيل التالي من أنظمة الذكاء الاصطناعي المتجسد.
صُمم هذا المختبر لدعم تدريب واختبار والتحقق من صحة النماذج الأساسية المتقدمة وأنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة، بما في ذلك نماذج اللغات الكبيرة، ونماذج الرؤية-اللغة-الفعل، والنماذج الأساسية للروبوتات، وغيرها من أشكال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. تعتقد الشركة أن الجمع بين الروبوتات البشرية والبنية التحتية الحاسوبية عالية الأداء للذكاء الاصطناعي سيخلق بيئة فريدة لتطوير وتقييم الجيل التالي من أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على العمل في بيئات العالم الحقيقي. وكجزء من استراتيجيتها الأوسع للذكاء الاصطناعي المتجسد، تخطط Hyperscale Data لاستخدام مجمع ميشيغان الخاص بها لتوليد بيانات تدريب واسعة النطاق من العالم الحقيقي عبر شركة Omnipresent Robotics وأسطولها من الروبوتات البشرية. وتعتقد الشركة أن بيانات العالم الحقيقي عالية الجودة ضرورية لتطوير الجيل التالي من أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الروبوتات.
من المتوقع أن يستخدم المختبر موارد حاسوبية متقدمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك بنية تحتية قائمة على معالجات NVIDIA، لدعم أعباء عمل المحاكاة والتدريب والاستدلال والروبوتات. تعتقد الشركة أن الجمع بين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والروبوتات البشرية، وبيئات المحاكاة، وجمع بيانات العالم الحقيقي، سيجعل مجمع ميشيغان مركزاً هاماً لأبحاث واختبار وتسويق الذكاء الاصطناعي المتجسد.
وقال ميلتون "تود" أولت الثالث، الرئيس التنفيذي التنفيذي لشركة Hyperscale Data: "نعتقد أن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي هو عنصر بالغ الأهمية في مستقبل الذكاء الاصطناعي. نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة حالياً تتفوق في الاستدلال واللغة وتوليد المحتوى، لكن أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية يجب أن تكون قادرة على فهم العالم المادي والتفاعل معه. مجمع ميشيغان الخاص بنا يتطور لتحقيق ذلك، من خلال إنشاء بيئة واسعة النطاق حيث يمكن للروبوتات البشرية ونماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة أن تتعلم وتتدرب وتتحسن باستمرار، مما يساعد على سد هذه الفجوة."
مع استمرار إنتاج المزيد من الروبوتات ونشرها في نهاية المطاف، ستقوم Hyperscale Data، عبر شركة Omnipresent Robotics، بتوسيع أنشطتها الروبوتية لتشمل البحث والاختبار والتدريب والخدمات اللوجستية وصيانة وتشغيل المرافق والعروض التوضيحية للعملاء وتطوير التطبيقات التجارية. تعتقد الشركة أن مجمع ميشيغان يوفر فرصة فريدة لدمج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتطوير الروبوتات والحوسبة عالية الأداء في منصة واحدة قابلة للتوسع.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
