أخبار ar.wedoany.com، يقدم مختبر فيرمي، من خلال منصة بيانات فيرمي (Fermi Data Platform)، دعماً للبنية التحتية للبيانات لمهمة "جينيسيس" (Genesis Mission) التابعة لوزارة الطاقة الأمريكية. تعتمد هذه المنصة على آلاف الأقراص الصلبة، وتشكل العمود الفقري للبنية التحتية للتخزين العلمي في المختبر. أطلقت وزارة الطاقة الأمريكية مهمة "جينيسيس" بهدف تسريع الاكتشافات والابتكارات العلمية عبر الذكاء الاصطناعي، الأمر الذي لا يتطلب حواسيب فائقة فحسب، بل يحتاج أيضاً إلى بنية تحتية آمنة ومتميزة للبيانات لتخزينها وتمكين الباحثين على المستوى الوطني من الوصول إليها بكفاءة.
بصفته مختبر فيزياء الجسيمات الأمريكي، يمتلك مختبر فيرمي خبرة طويلة في إدارة البيانات العلمية، وذلك بفضل تعامله مع مجموعات بيانات ضخمة على مدى عقود. تدعم منصة بيانات فيرمي حالياً مجموعات بيانات لعدة تجارب وتقنيات، بما في ذلك بيانات القياس والمحاكاة من تجربة الميون المدمج (CMS) في مصادم الهادرونات الكبير (LHC) التابع للمنظمة الأوروبية للأبحاث النووية (CERN)، وبيانات مشروع النيوترينو قصير المدى في مختبر فيرمي، بالإضافة إلى بيانات أبحاث الكم، وتطوير الإلكترونيات الدقيقة، والأعمال النظرية الرائدة. كما يستعد المختبر لتلبية احتياجات البيانات لمشروعه الرئيسي القادم، تجربة النيوترينو العميقة تحت الأرض (DUNE). صرح مدير المشروع، أوليفر غوتشيه، أن المنصة، من خلال تنسيق آلاف الأقراص، توفر مساحة تخزين تصل إلى بيتابايت، وتضمن وصول الباحثين إلى البيانات بسرعة وأمان.
بفضل أدوات مثل منصة بيانات فيرمي، تقوم السحابة العلمية الأمريكية (American Science Cloud) التابعة لمهمة "جينيسيس" بتجميع الخبرات من مختبرات وزارة الطاقة الوطنية والمؤسسات الأكاديمية والشركاء الصناعيين، ودمجها مع تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة. وتهدف إلى تسريع الاكتشافات في مجالات متعددة التخصصات، بدءاً من فيزياء الطاقة العالية وصولاً إلى علوم المواد وأبحاث الاندماج النووي. ستكون السحابة العلمية الأمريكية بنية تحتية متكاملة تدمج خدمات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، حيث يمكن للباحثين وصف احتياجاتهم، لتقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بالاتصال بأجهزة الكمبيوتر العملاقة ومجموعات البيانات العلمية وقدرات المحاكاة في المختبرات الوطنية. أشار تشين غوك، قائد تكامل الشركاء في السحابة العلمية الأمريكية، إلى أن البيانات هي الأساس المشترك للمشاريع العلمية الكبرى، وأن الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل أساسي على البيانات، وأن منصة بيانات فيرمي قادرة على دعم تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات العلمية واسعة النطاق.
تهدف مهمة "جينيسيس" إلى تقليص الوقت اللازم للانتقال من طرح سؤال علمي إلى الحصول على إجابة ذات معنى. وذلك من خلال أتمتة الخطوات الوسيطة مثل البحث في المنشورات العلمية، وتشغيل عمليات المحاكاة، وفرز النتائج، لتقديم صورة دقيقة للباحثين حول ما يجب التركيز عليه. يشرح غوتشيه ذلك بمثال فحص مواد البطاريات: يمكن للنظام إجراء بحث في الأدبيات العلمية، وتشغيل عمليات محاكاة للتحقق، وتقليص القائمة لإجراء مزيد من الدراسات. هذه العملية لا تحل محل الباحثين، بل تمكنهم من العمل بشكل أسرع والتركيز على الرؤى المهمة. يتمثل دور منصة بيانات فيرمي في تخزين مجموعات بيانات المشروع والمساعدة في سد الفجوة بين البيانات العلمية الأولية والبنية والبيانات الوصفية التي تتطلبها نماذج التعلم الآلي، وتوفير أدوات تخزين البيانات والوصول إليها اللازمة للوصول النشط والمتكرر. بعد اعتماد المنصة كشريك في البنية التحتية للسحابة العلمية الأمريكية، أصبح بإمكان الباحثين استخدام موارد وزارة الطاقة بشكل أكثر سلاسة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
