أخبار ar.wedoany.com، أكملت شركة بروميثيوس إنك. (Prometheus Inc.)، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي شارك في تأسيسها جيف بيزوس، مؤسس أمازون، جولة تمويل بقيمة 12 مليار دولار.

قدرت جولة التمويل من الفئة "بي" هذه قيمة الشركة بـ 41 مليار دولار، وضمّت قائمة المستثمرين كلاً من بيزوس، وبنك جي بي مورغان (JPMorgan)، وشركة بلاك روك (BlackRock)، وبنك غولدمان ساكس (Goldman Sachs)، وصندوق دي إس تي غلوبال (DST Global)، وشركة أرش فنتشر بارتنرز (Arch Venture Partners). كانت بروميثيوس قد جمعت سابقاً 6.1 مليار دولار، وكانت تُعرف سابقاً باسم "مشروع بروميثيوس" (Project Prometheus).

أسس بيزوس الشركة في نوفمبر الماضي بالاشتراك مع فيك باجاج، المؤسس المشارك لوحدة علوم الحياة "فيريلي" (Verily) التابعة لشركة ألفابت (Alphabet)، ويتولى الاثنان معاً منصب الرئيس التنفيذي المشارك. وأعلن الاثنان اليوم لشبكة سي إن بي سي (CNBC) أن بروميثيوس تعمل على تطوير مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة لتسريع عملية تطوير الأجهزة. وفي مقابلة مع موقع أكسيوس (Axios)، أعرب بيزوس عن توقعه بأن يعمل هذا البرنامج على تسريع سير العمل الهندسي بمقدار عشرة أضعاف أو أكثر.

تعطي الشركة الأولوية لتطبيقات الاستخدام الواسع، حيث يمكن استخدام برنامجها في تصميم الروبوتات والمحركات النفاثة والأدوية. وأفاد بيزوس لموقع أكسيوس بأن هذه التقنية قد تساعد أيضاً مشغلي مراكز البيانات السحابية في تحسين مراكز بياناتهم، مما يشير إلى أن الأداة ستكون قادرة على أتمتة مهام تصميم الرقائق الإلكترونية.

تخطط الشركة للتركيز على مرحلة النمذجة الأولية (النماذج الأولية) ومرحلة الإنتاج التجريبي على دفعات صغيرة في المشاريع الهندسية، لكنها لم تكشف بعد عن الآلية المحددة لتسريع هذه المهام.

تتوفر بالفعل في السوق العديد من أدوات الهندسة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تسريع عملية النمذجة الأولية من خلال السماح للمستخدمين بتوليد نسخ متعددة من تصاميم المنتجات بسرعة. كما تعمل بعض الشركات الناشئة، مثل فيزيكس إل تي دي (PhysicsX Ltd.)، على أتمتة مرحلة المحاكاة في مشاريع النمذجة الأولية، حيث يتم اختبار المتغيرات التصميمية التي يولدها الذكاء الاصطناعي في بيئة محاكاة لتحديد التصميم الأمثل.

تستخدم المحاكاة معادلات تفاضلية جزئية (وهي دوال رياضية مناسبة لوصف الظواهر الفيزيائية) لمحاكاة العالم الواقعي، وتتطلب هذه الدوال قدراً كبيراً من القدرة الحاسوبية. تستخدم أدوات الهندسة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي خوارزميات تُعرف باسم "المؤثرات العصبية" (neural operators) لتسريع العمليات الحسابية، وقد تم تحسين هذه الخوارزميات خصيصاً لحل المعادلات.

ينصب تركيز آخر لشركة بروميثيوس على تحسين مرحلة الإنتاج التجريبي على دفعات صغيرة، وهي المرحلة التي يتم فيها إنتاج النماذج الأولية بكميات صغيرة، وعادةً ما يتم ذلك باستخدام الطابعات ثلاثية الأبعاد. سيكون برنامجها قادراً على تحسين أداء معدات الإنتاج التجريبي على دفعات صغيرة.

لا تواجه الشركة منافسة من الشركات الناشئة مثل فيزيكس فحسب، بل تواجه أيضاً منافسة من جهات فاعلة أكثر رسوخاً. فقد قامت شركات مثل أوتوديسك إنك. (Autodesk Inc.)، وسينوبسيس إنك. (Synopsys Inc.)، وكادينس ديزاين سيستمز إنك. (Cadence Design Systems Inc.) بدمج وظائف الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها الهندسية، ليس فقط لأتمتة سير عمل النمذجة الأولية، بل أيضاً لتنفيذ مهام أخرى مثل التحقق من امتثال تصميم المكونات للوائح ذات الصلة.

وفقاً للتقارير، ستستخدم بروميثيوس الجزء الأكبر من تمويلها البالغ 12 مليار دولار لشراء البنية التحتية الحاسوبية، وقد تقوم أيضاً بعمليات استحواذ إضافية. في العام الماضي، استحوذت الشركة على شركة ناشئة تدعى جنرال أجنتس إنك. (General Agents Inc.)، والتي طورت وكلاء ذكاء اصطناعي محسنين لمهام استخدام الحاسوب متعددة الخطوات.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com