أخبار ar.wedoany.com، في 12 يونيو، أعلنت شركة Sharon AI، مزود خدمات الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي في أستراليا، عن توقيع اتفاقية تعاون في مجال قدرات الحوسبة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي مع شركة NVIDIA لمدة ست سنوات. وبموجب الاتفاقية، ستقوم الشركتان بإضافة 72 ميغاواط من سعة مراكز البيانات في أستراليا، ونشر بنية مصنع الذكاء الاصطناعي DSX من NVIDIA. وفقًا لخطة الاتفاقية، يمكن توسيع هذا المشروع مستقبلًا ليشمل 40 ألف وحدة معالجة رسومية من طراز Grace Blackwell GB300، لتوفير موارد حوسبة فائقة السرعة على نطاق واسع للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والعملاء التجاريين والمؤسسات البحثية الأكاديمية. بعد تنفيذ الاتفاقية، سترتفع السعة الإجمالية لمصنع الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Sharon AI إلى 132 ميغاواط، منها 102 ميغاواط مدعومة بعقود مع عملاء نهائيين. وتتوقع الشركة أن يتجاوز إجمالي عدد وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA المنشورة بحلول منتصف عام 2027 حاجز 55 ألف وحدة.
يرفع هذا التعاون بناء قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي في أستراليا إلى مستوى أعلى. تنتمي Sharon AI إلى شركات "Neocloud" الناشئة في السنوات الأخيرة، والتي لا يتركز نشاطها التجاري على خدمات الحوسبة السحابية العامة التقليدية، بل على توفير البنية التحتية حول مجموعات وحدات معالجة الرسوميات، وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ومهام الاستدلال، وتأجير قدرات الحوسبة على مستوى المؤسسات. مع النمو السريع للنماذج الكبيرة، وتطبيقات العوامل الذكية، والحوسبة العلمية، وتوليد الصور، وأنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، أصبحت موارد وحدات معالجة الرسوميات تكلفة أساسية للمطورين والمؤسسات البحثية والعملاء في القطاعات المختلفة. تعني السعة الإضافية البالغة 72 ميغاواط أن Sharon AI ستحصل على مساحة أكبر للطاقة الكهربائية وغرف الخوادم ونشر المجموعات، مما يوفر أيضًا المزيد من موارد الحوسبة المتاحة محليًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في أستراليا. بالنسبة للجامعات والشركات الناشئة، يمكن لخدمات الحوسبة السحابية المحلية للذكاء الاصطناعي تقليل زمن الوصول الناتج عن الاستدعاء عبر الحدود، كما أنها مفيدة في التعامل مع بعض متطلبات الامتثال للبيانات واحتياجات السيادة على الذكاء الاصطناعي.
بنية مصنع الذكاء الاصطناعي DSX المذكورة في الاتفاقية هي اتجاه التصميم المرجعي الذي تقدمه NVIDIA لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. تؤكد هذه البنية على دمج وحدات معالجة الرسوميات والشبكات والتخزين والبرمجيات والطاقة الكهربائية والتبريد وإدارة التشغيل والصيانة في نظام موحد، مما يمكن مراكز البيانات من البناء والتوسع على غرار مصانع الذكاء الاصطناعي. يختلف مصنع الذكاء الاصطناعي عن غرف الخوادم العادية، حيث تكون كثافة الحوسبة ومتطلبات الطاقة وقدرات التبريد السائل وعرض النطاق الترددي للشبكة وجدولة المجموعات أعلى بكثير، وأي قصور في نقطة واحدة سيؤثر على كفاءة التدريب والاستدلال. اختيار Sharon AI لنشر هذه البنية في أستراليا يشير إلى أن هدف التوسع ليس مجرد إضافة خوادم متفرقة، بل بناء منصة متكاملة قادرة على استيعاب مهام تدريب النماذج الكبيرة والاستدلال على مستوى المؤسسات ومهام الحوسبة عالية الأداء بشكل مستمر.
تتوافق وحدة معالجة الرسوميات Grace Blackwell GB300 مع منصة الحوسبة للذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد من NVIDIA. إن نشر ما يصل إلى 40 ألف وحدة معالجة رسومية في المستقبل سيجعل من Sharon AI أحد مزودي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على المستوى الإقليمي. بالنسبة للسوق الأسترالي، يمكن لهذه المجموعات دعم تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاعات المالية والرعاية الصحية والتعدين والطاقة والتعليم والإعلام والقطاع العام، كما يمكنها توفير بيئة حوسبة عالية الأداء أكثر استقرارًا للمؤسسات البحثية الجامعية. تشكل قطاعات التعدين والطاقة والخدمات الهندسية نسبة عالية من الهيكل الصناعي الأسترالي، وتستخدم هذه القطاعات الذكاء الاصطناعي في النمذجة الجيولوجية وصيانة المعدات وتحسين الإنتاج والتنبؤ بالمخاطر واتخاذ القرارات الآلية، وستؤثر قدرة توفير الحوسبة المحلية على سرعة تقدم التطبيقات ذات الصلة.
تعكس هذه الصفقة أيضًا أن المنافسة على البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي تتوسع من شركات النماذج إلى مشغلي قدرات الحوسبة. على مدى العامين الماضيين، أدى النقص في إمدادات وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA إلى دفع النمو السريع لمجموعة من الشركات المتخصصة في خدمات الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي، والتي تلبي احتياجات السوق من خلال الشراء على نطاق واسع والتأجير طويل الأجل وخدمات المجموعات المخصصة. حصلت Sharon AI على ترتيب تعاون لمدة ست سنوات هذه المرة، مع دعم 102 ميغاواط من السعة بعقود مع عملاء نهائيين، مما يشير إلى أن توسعها لا يعتمد فقط على مفاهيم بعيدة المدى، بل إنه مرتبط بالفعل بجزء من الطلب الفعلي. بالنسبة لـ NVIDIA، فإن توفير وحدات معالجة الرسوميات والشبكات وبنية مصنع الذكاء الاصطناعي لمزودي خدمات الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي الإقليميين يمكن أن يوسع تغطيتها للعملاء على مستوى المؤسسات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، كما يمكن المزيد من الشركات الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات البحثية من استخدام وحدات معالجة الرسوميات المتطورة من خلال الخدمات السحابية.
لا يزال بناء قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي في أستراليا يواجه ضغوطًا تتعلق بالطاقة الكهربائية والتمويل والتسليم. يحتاج مصنع الذكاء الاصطناعي إلى مصدر طاقة مستقر، وتبريد عالي المستوى، وشبكة منخفضة زمن الوصول، وفريق تشغيل وصيانة متخصص، ونفقات رأسمالية مستمرة. لا تقتصر السعة الإضافية البالغة 72 ميغاواط على شراء الخوادم فحسب، بل تشمل أيضًا ربط الموقع، والبنية التحتية للشبكة الكهربائية، وأنظمة التبريد السائل، وكثافة الرفوف، وإدارة الأمان، وجدول زمني لتركيب العملاء. تتوقع Sharon AI نشر أكثر من 55 ألف وحدة معالجة رسومية من NVIDIA بحلول منتصف عام 2027، مما يعني أنه خلال العام ونصف العام القادمين، ستكون عمليات وصول المعدات وبناء غرف الخوادم وترحيل العملاء واستقرار الخدمة نقاطًا حاسمة.
تضع هذه الاتفاقية لمدة ست سنوات شركة Sharon AI في مقدمة بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في أستراليا. مع استمرار ارتفاع الطلب على قدرات الحوسبة من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والعملاء من المؤسسات والمؤسسات البحثية الأكاديمية، ستصبح مصانع الذكاء الاصطناعي المحلية جزءًا من الاقتصاد الرقمي وقدرات السيادة على الذكاء الاصطناعي. إن قدرة Sharon AI على إكمال نشر وحدات معالجة الرسوميات وفقًا للخطة، وتحويل سعة 132 ميغاواط إلى إيرادات مستقرة وقدرة تشغيلية مستدامة، ستحدد موقعها في سوق خدمات الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. بالنسبة لأستراليا، لا تقتصر أهمية هذه المشاريع على زيادة عدد وحدات معالجة الرسوميات فحسب، بل تكمن أيضًا في توفير دعم بنية تحتية أقرب إلى سيناريوهات الاستخدام للبحث والتطوير المحلي في مجال الذكاء الاصطناعي، وتدريب النماذج القطاعية، والتحول الذكي للمؤسسات.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
