أخبار ar.wedoany.com، تعرض شركة تيرادين للروبوتات (Teradyne Robotics)، التي تضم تحت مظلتها كلًا من يونيفرسال روبوتس (Universal Robots) وموبايل إندستريال روبوتس (Mobile Industrial Robots)، تطبيقات الأتمتة الصناعية القائمة على الذكاء الفيزيائي (Physical AI) في جناحها رقم 1250 خلال معرض Automate 2026، الذي يُعقد في شيكاغو في الفترة من 22 إلى 25 يونيو. وسيعرض الجناح أنظمة روبوتية مصممة للاستخدام في التصنيع والبيئات الأخرى المتغيرة أو منخفضة التنظيم الهيكلي.
ووفقًا لشركة تيرادين للروبوتات، فإن التطبيقات التي سيتم عرضها متاحة من خلال شركائها من مدمجي الأنظمة والموزعين، وتشمل MiR1200 Pallet Jack وأنظمة أخرى تهدف إلى أتمتة المهام التي يصعب أو يستحيل على الروبوتات تنفيذها في البيئات الديناميكية. ويتمحور جوهر العروض التوضيحية في المعرض حول منصة PolyScope X، وهي منصة برمجيات تيرادين للبرمجة وتكامل الأنظمة الروبوتية. تحتفظ هذه المنصة بإطار التحكم الحركي الحالي للشركة، مع تحديث تجربة المستخدم من خلال تقنيات الويب والتطبيقات المعبأة في حاويات (Containerized Applications) والدعم الأصلي لـ ROS 2. أضافت PolyScope X ميزة البرامج المنطقية (Logic Programs)، وهي برامج متعددة الخيوط تعمل باستمرار وبالتوازي مع برنامج الروبوت الرئيسي، ويمكن استخدامها لتنسيق مكونات متعددة لمحطات العمل، وتبادل البيانات، وفي بعض الحالات، تقليل أو الاستغناء عن الحاجة إلى وحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة (PLC) الخارجية. يمكن لهذا المنطق أن يعمل بشكل مستقل عن حالات التوقف الآمن، وإيقاف البرنامج، وحالة طاقة الروبوت.
سيقدم جناح تيرادين للروبوتات عروضًا توضيحية حية كل ساعة، توضح كيف تدعم PolyScope X تطبيقات الروبوتات الموجهة نحو التكامل والأمن السيبراني والتطوير القائم على الذكاء الاصطناعي. سيركز الجناح على التطبيقات ذات الصلة بتصنيع الإلكترونيات والبنية التحتية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي (AI Data Centers)، وتشمل:
UR AI Trainer: منصة تعلم بالمحاكاة (Imitation Learning) تم تطويرها بالتعاون مع Scale AI، تتيح للمستخدمين توجيه روبوتات UR لإنجاز مهام مثل تغليف الهواتف الذكية، مع التقاط بيانات القوة لتدريب نماذج الرؤية-اللغة-الفعل (Vision-Language-Action models). تدعم المنصة أيضًا التكامل مع الخدمات السحابية، بما في ذلك سير العمل الذي يستخدم نموذج NVIDIA GR00T مفتوح المصدر من نوع VLA ومحاكي NVIDIA Isaac Sim للمحاكاة والتحقق والاختبار.
Generalist: روبوتان من طراز UR12e يعملان بشكل مستقل باستخدام نموذج GEN-1 من شركة Generalist، لتوضيح مهام البراعة اليدوية (Dexterous Manipulation)، بهدف إظهار كيف يمكن دمج نماذج الأساس للروبوتات (Robot Foundation Models) مع منصة يونيفرسال روبوتس لتنفيذ مهام فيزيائية عامة.
Cambrian: يستخدم هذا العرض التوضيحي روبوتًا ثنائي الذراع من طراز UR7e ونظام الرؤية الذكي من Cambrian لتحديد وإدخال كابلات نحاسية في رفوف خوادم عالية الكثافة. يستهدف هذا التطبيق المهام التي تُنجز عادةً يدويًا وتكون عرضة للأخطاء.
سيضم الجناح أيضًا عروضًا توضيحية من شركاء في النظام البيئي، تستخدم روبوتات UR والروبوتات المتنقلة المستقلة MiR في بيئات صناعية قد تتغير فيها الأجزاء أو المواقع أو المهام:
AICA: روبوت UR7e ينفذ مسارات تعلمت من خلال عرض بشري باستخدام التحكم التكيفي واستشعار القوة، حيث يلتقط الروبوت قطعًا معدنية ويقوم بصقلها على عجلة تجليخ بعد عرض توضيحي واحد.
beRobox (PALTZ) + MiR Mobility: تستخدم منصة التحميل PALTZ الرؤية الذكية لتوجيه روبوت UR20 لتعديل قبضته عند تغير اتجاه الصناديق الكرتونية. في هذا العرض، تعمل كل من Pallet Jack وMiR600 المدعومتين بالذكاء الاصطناعي بالتنسيق مع منصة التحميل beRobox لاسترجاع المنصات النقالة وتبادل المواقع والعودة إلى نقطة البداية، كجزء من تدفق مواد منسق.
الروبوت المتنقل التعاوني (Mobile cobot) + ROEQ: ينقل روبوت MiR250 المجهز بحزام ناقل من ROEQ الصناديق إلى حزام ناقل آخر، والذي ينقلها إلى نهاية الخط، حيث يلتقطها روبوت MC250 التعاوني المتنقل ويعيدها إلى MiR250 ويضعها لتكرار العملية.
Maple Advanced Robotics Inc.: يستخدم نظام التجليخ النقطي هذا روبوتًا من طراز UR8L دون الحاجة إلى نموذج CAD أو تعليم يدوي. يقوم المشغل بتحديد العيوب، ويمسح النظام السطح ويطبق عملية التشطيب المختارة.
Trener Robotics: Acteris هو نظام أساسي قائم على الذكاء الاصطناعي بواجهة حوارية، يمكن للمشغلين من خلالها نشر مهام إدارة الآلات باستخدام أوامر اللغة الطبيعية، ويستخدم في العرض التوضيحي روبوت UR7e لتنفيذ المهام الموكلة إليه.
Vention: Rapid Operator AI هو نظام لانتقاء الصناديق (Bin Picking) يستخدم روبوت UR12e ورؤية ثلاثية الأبعاد لتحديد ومعالجة الأجزاء غير المهيكلة، ويمكن إعداده في وقت قصير دون الحاجة إلى برمجة تقليدية. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الإلكتروني: teradyne.com/robotics/.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
