أخبار ar.wedoany.com، في الآونة الأخيرة، أكملت شركة "وي نا هه شين" للتكنولوجيا الإلكترونية الدقيقة المحدودة (Hangzhou Weina Hecore Electronic Technology Co., Ltd.) جولتي التمويل B3 وB4، ليصل إجمالي تمويل السلسلة ب إلى أكثر من 10 مليارات يوان. وقد شارك في هذا التمويل كل من صندوق سلسلة التوريد التابع لمجموعة الصين للاتصالات، وصندوق "تشاو يويه مو"، وصندوق "مو جيانغ"، وشركة "بي وي" للتخزين، وشركة "جيو كون" للاستثمارات الرأسمالية، وشركات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، وصندوق الاستثمارات الصيني للإنترنت، بالإضافة إلى مستثمرين حاليين مثل "تشونغ جي يوان يوان"، و"يي دا كابيتال"، و"لان تشي فنتشرز"، و"دونغ فانغ جيا فو"، واستثمارات "ليكسون بريسيجن". ستستغل الشركة هذه الجولة من التمويل لتسريع التعاون الصناعي بين الأجهزة الطرفية والسحابة، وبناء النظام البيئي، ودفع عجلة نشر قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي بتكلفة معقولة.
تأسست شركة "وي نا هه شين" في عام 2021، ويقع مقرها الرئيسي في هانغتشو، وتركز على رقائق الذكاء الاصطناعي ذات بنية الذاكرة والحوسبة المتكاملة. تعتمد تقنيتها الأساسية على بنية 3D-CIM™ (الحوسبة المتكاملة ثلاثية الأبعاد)، والتي تقرب قدرات الحوسبة من جانب التخزين من خلال مسار "التخزين القريب ثلاثي الأبعاد + الحوسبة داخل الذاكرة + حوسبة وتخزين RISC-V"، مما يقلل من استهلاك الطاقة والتأخير وضغط النطاق الترددي الناتج عن النقل المتكرر للبيانات بين وحدات التخزين والحوسبة أثناء عمليات استدلال الذكاء الاصطناعي. مع تحول تطبيقات النماذج الكبيرة من التدريب السحابي إلى الاستدلال التعاوني بين الأجهزة الطرفية والحافة والسحابة، تبحث هواتف الذكاء الاصطناعي، وأجهزة الكمبيوتر الشخصية للذكاء الاصطناعي، والأجهزة الذكية، والروبوتات، ومراكز الحوسبة الذكية عن حلول حوسبة أكثر كفاءة في استخدام الطاقة، مما يجعل رقائق الذاكرة والحوسبة المتكاملة اتجاهاً هاماً في إعادة هيكلة بنية أجهزة الذكاء الاصطناعي.
عند اكتمال هذه الجولة من التمويل، كان خطا الإنتاج الأساسيان لشركة "وي نا هه شين" قد دخلا مرحلة حاسمة من التصنيع. يستهدف خط إنتاج PCIe-CIM™ سيناريوهات المعالجة المساعدة لاستدلال النماذج الكبيرة في هواتف الذكاء الاصطناعي، وأجهزة الكمبيوتر الشخصية للذكاء الاصطناعي، ومراكز الحوسبة الذكية السحابية، والأجهزة المتكاملة، وقد أكمل مراحل البحث والتطوير الأساسية والتحقق من المحاكاة. أما خط إنتاج LP-CIM™ فيستهدف احتياجات دمج الذاكرة القريبة والحوسبة للذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية، ويعمل بالتنسيق مع النظام البيئي للتخزين لتقديم حلول منخفضة الطاقة وعالية الكفاءة. يُظهر الموقع الرسمي للشركة أن "وي نا هه شين" قد طورت حلول رقائق لتطبيقات هواتف الذكاء الاصطناعي، وأجهزة الكمبيوتر الشخصية للذكاء الاصطناعي، ومراكز الحوسبة الذكية السحابية، وتطبيقات روبوتات الذكاء الاصطناعي، ساعية لتحقيق كثافة حوسبة أعلى وتكلفة نظام أقل باستخدام عمليات تصنيع ناضجة.
يشهد سوق استدلال الذكاء الاصطناعي تغييرات هيكلية. تركز مرحلة التدريب على مجموعات الحوسبة واسعة النطاق، بينما تتطلب مرحلة الاستدلال معالجة طويلة الأمد لطلبات هائلة مع مراعاة سرعة الاستجابة واستهلاك الطاقة والخصوصية والتكلفة. بعد انتقال قدرات النماذج إلى الأجهزة الطرفية، تحتاج الرقائق إلى إجراء حسابات مستمرة ضمن مساحة محدودة واستهلاك طاقة محدود وظروف تبريد محدودة، مما يشكل تحديات جديدة لوحدات معالجة الرسومات التقليدية ووحدات المعالجة العصبية وهياكل التخزين. يركز مسار 3D-CIM الذي اختارته "وي نا هه شين" بشكل أساسي على حل مشكلة تكاليف نقل البيانات واختناق عرض النطاق الترددي للتخزين، مما يسمح للأجهزة الطرفية ومنصات الاستدلال السحابية بالحصول على قدرة حوسبة فعالة أعلى ضمن نفس قيود استهلاك الطاقة.
سيكون التعاون الصناعي مفتاحاً للتسويق التجاري لشركة "وي نا هه شين". تُظهر المعلومات العامة أن رقائق الذكاء الاصطناعي الطرفية للشركة قد دخلت دورة المنتج، حيث أكملت تعريف المنتج مع العديد من الشركات المصنعة للأجهزة الطرفية والذاكرة الرائدة منذ عام 2024، واتفقت مع عملاء رئيسيين للهواتف المحمولة على طرازات الرقائق المساعدة وأكملت تقييم التوافق بين البرامج والأجهزة في عام 2025، كما أقامت تعاوناً مع شركات نماذج الذكاء الاصطناعي الطرفية في عام 2026 لدفع بناء نظام بيئي "لربط الرقاقة بالنموذج". على الجانب السحابي، تعمل الشركة مع مزودي الخدمات السحابية ومصنعي الخوادم لدفع تصميم بنية اللوحة، بهدف إكمال إرسال عينات اللوحات خلال العام.
يعكس استمرار تدفق رأس المال أيضاً تحول منطق الاستثمار في رقائق الذكاء الاصطناعي من أداء الحوسبة النقطية إلى كفاءة النظام والتنفيذ البيئي. مشاركة أطراف صناعية مثل صندوق سلسلة التوريد التابع لمجموعة الصين للاتصالات، وشركة "بي وي" للتخزين، واستثمارات "ليكسون بريسيجن"، وشركات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، ستساعد "وي نا هه شين" على بناء علاقات تآزرية بين الأجهزة الطرفية والتخزين والسحابة والنظام البيئي للنماذج. بالنسبة لشركات رقائق الذاكرة والحوسبة المتكاملة، فإن المؤشرات التقنية هي مجرد نقطة انطلاق؛ فالدخول الفعلي إلى السوق يتطلب إكمال التحقق من العملاء، وتكييف البرامج، ونشر النماذج، والتسليم على نطاق واسع، والتحكم في التكاليف. بعد توسيع نطاق التمويل، سيكون لدى "وي نا هه شين" المزيد من الموارد للاستثمار في تكرار المنتجات، والتنسيق مع سلسلة التوريد، وجذب العملاء التجاريين.
يوفر إكمال شركة "وي نا هه شين" لجولة التمويل من السلسلة ب بأكثر من 10 مليارات يوان الدعم المالي والموارد الصناعية لدخول رقائق LPU ذات الذاكرة والحوسبة ثلاثية الأبعاد المتكاملة في تطبيقات التعاون بين الأجهزة الطرفية والسحابة. مع استمرار نمو الطلب على استدلال الذكاء الاصطناعي، ستحتاج كل من الأجهزة الطرفية ومراكز الحوسبة الذكية إلى بنى حوسبة أكثر كفاءة في استخدام الطاقة وأقل تكلفة. إذا تمكنت "وي نا هه شين" من دفع سلسلتي PCIe-CIM™ وLP-CIM™ بنجاح إلى مرحلة التحقق من العملاء والتسليم على نطاق واسع، فإن مسار 3D-CIM™ الخاص بها سيحصل على موقع أكثر وضوحاً في تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية، وسيوفر مساراً جديداً للأجهزة لنشر قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي بتكلفة معقولة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
