أخبار ar.wedoany.com، أصدرت اللجنة الوطنية للتنمية والإصلاح وأربع جهات أخرى مؤخرًا "خطة العمل لتعزيز التمكين المتبادل بين الذكاء الاصطناعي والطاقة"، بهدف تعزيز الدعم الأساسي للطاقة لتطوير الذكاء الاصطناعي، وإطلاق التأثير المضاعف والمتزايد للذكاء الاصطناعي على تحول الطاقة، ودفع التمكين المتبادل بينهما. قطاع الفحم، باعتباره سيناريو تطبيق مهم، يشهد تسريعًا في بناء التحول الرقمي والذكي. في المؤتمر الذي عقده مؤخرًا قسم المعلوماتية التابع للجمعية الصينية لصناعة الفحم، تبادل المشاركون الآراء حول التقدم والتحديات في مجال "الفحم + الذكاء الاصطناعي".
صرح وانغ دانشي، نائب رئيس لجنة قسم المعلوماتية بالجمعية الصينية لصناعة الفحم، أن الذكاء الاصطناعي أصبح داعمًا أساسيًا للتحول الرقمي والذكي لشركات الفحم، وأن مجموعات الفحم الكبيرة تعمل على ترقيته من أداة مساعدة إلى استراتيجية تطوير. نفذت مجموعة الطاقة الوطنية "إجراءات خاصة بالذكاء الاصطناعي+" بشكل معمق، وتم إدراج سيناريوهاتها ذات الصلة في أول مجموعة من سيناريوهات الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية عالية القيمة التابعة للجنة مراقبة وإدارة الأصول المملوكة للدولة التابعة لمجلس الدولة؛ وأصدرت كل من مجموعة الصين للفحم، ومجموعة الصين لعلوم وتكنولوجيا الفحم، ومجموعة هوايباي للتعدين "خطط عمل للذكاء الاصطناعي+"؛ وأصدرت مجموعة شوتشو احتياجات سبعة سيناريوهات رئيسية للذكاء الاصطناعي، مستعينة به لحل تحديات التنمية. يغطي تطبيق الذكاء الاصطناعي أكثر من 200 سيناريو فرعي في مجالات إنتاج مناجم الفحم، والرقابة على السلامة، وصيانة المعدات، وغيرها. فيما يتعلق بالنماذج الكبيرة الخاصة بالقطاع، تعمل نماذج مثل نموذج بانغو الكبير لمناجم الفحم لمجموعة شاندونغ للطاقة، ونموذج لينغ جينغ لمجموعة الصين للفحم، ونموذج تاييانغشي الكبير لمجموعة الصين لعلوم وتكنولوجيا الفحم على تحويل قدرات الذكاء الاصطناعي العامة إلى قدرات متخصصة. تكنولوجيا القيادة الذاتية لمناجم الفحم أصبحت ناضجة تدريجيًا؛ أوضح نان هوي، نائب مدير مركز المعدات الذكية لشركة قوه ديان بي دي شينغ لي للطاقة، أن الشركة حققت التشغيل غير المأهول المنتظم لـ 29 شاحنة تعدين ثقيلة بسعة 220 طنًا وشاحنة تعدين تعمل بالهيدروجين بسعة 110 أطنان، بالإضافة إلى التحميل عن بُعد لحفارتين كهربائيتين من طراز WK-35. قال تشانغ بينغ بينغ، نائب المدير العام لشركة بكين لونغ روان لتكنولوجيا المعلومات المحدودة، إن نموذج لونغ روان الزمكاني الكبير أصبح يمتلك قدرات متعددة الوسائط، وتم تطبيقه في سبعة سيناريوهات رئيسية مثل الأمن الذكي والتصميم الذكي. أوضح تشياو وي، نائب المدير العام لشركة معهد شيآن للأبحاث التابع لمجموعة الصين لعلوم وتكنولوجيا الفحم للجيولوجيا الشفافة، أن تكنولوجيا الجيولوجيا الشفافة تدمج أكثر من 20 خوارزمية متخصصة، وتغطي 11 سيناريو تطبيقيًا بما في ذلك جيولوجيا المناجم والحفر. في منطقة هوانغلينغ للتعدين، حقق نظام التعدين الذكي الشفاف للوجه التشغيل غير المأهول لسبع دورات متتالية، وانخفض خطأ نموذج الجيولوجيا للتعدين من 50 سم إلى 15 سم، وتجاوز إنتاج الفحم من التعدين الشفاف 30 مليون طن. قدم فانغ جي، مدير المنتجات في معهد لانغ كون روي سو تشانغ للأبحاث، أن خدمة المراقبة عن بُعد الاستباقية ساعدت مجموعة لوشي للتعدين التابعة لمجموعة شاندونغ للطاقة على إطالة عمر المعدات بنسبة 20%، وخفضت تكاليف الصيانة بنسبة 15%. تتسارع منصات الذكاء الاصطناعي الأساسية على مستوى القطاع في الظهور؛ حصلت شركة شانشي جين يون على الموافقة لبناء قاعدة تجريبية وطنية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (في مجال موارد الطاقة، اتجاه الفحم)؛ منصة إنترنت الأشياء الصناعية في أوردوس، المدعومة بنموذج بانغو الكبير لمناجم الفحم من هواوي كلاود، تبني نظام تشغيل متكامل للذكاء الاصطناعي يقوم على "التدريب المركزي، والاستدلال الحافّي، والتنسيق بين السحابة والحافة، والتعلم أثناء الاستخدام، والتحسين المستمر". فيما يتعلق بتدريب الكوادر، كانت جامعة الصين للتعدين أول من أنشأ تخصصًا متعدد التخصصات في التعدين الذكي، وأنشأت جامعة الصين للتعدين والتكنولوجيا (بكين) كلية الذكاء الاصطناعي، وأطلقت جامعة شيآن للتكنولوجيا خطة تدريب كوادر في الذكاء الاصطناعي المجسّد؛ ونظمت مجموعة الطاقة الوطنية مسابقة في الذكاء الاصطناعي لتنمية كوادر رقمية وذكية.
كما أشار المؤتمر إلى التحديات الحالية. يرى المشاركون أن بناء الفحم الرقمي يواجه تناقضات عميقة في ثلاثة جوانب: أساس موارد البيانات، وإدارة العمليات الرقمية الشاملة، والنظام البيئي الرقمي للقطاع. أشار تشانغ جيان تشونغ، مدير معهد بيانات المناجم التابع لأكاديمية الصين لعلوم وتكنولوجيا الفحم، أن النماذج الكبيرة العامة عند دخولها قطاعات محددة تواجه معضلة "فهم العام وعدم فهم الخاص" بسبب نقص البيانات المتخصصة. واقترح بناء مساحات بيانات موثوقة تعتمد على التحقق من الهوية والتحكم في الاستخدام، لتحقيق "إتاحة البيانات دون كشفها"، بهدف تعزيز تدفق عناصر البيانات في القطاع. قال ليو تشياو شي، رئيس مجلس إدارة شركة هوا تيان شين وو لين تكنولوجيا المحدودة، أن بناء الرقمنة والذكاء في مناجم الفحم دخل مرحلة صعبة، حيث لا تزال الإدارة الشاملة محصورة في الشاشات الكبيرة، والأنظمة الفرعية تُبنى بشكل مستقل ببروتوكولات مختلفة، مما يشكل "غابة من المداخن" للبيانات والتحكم، فلا يمكن تبادل البيانات أو تنسيق الأوامر؛ وهناك انفصال بين الإدارة والتحكم - عدم تناسق بين "الدماغ" و"الأطراف"، حيث تركز منصات الإدارة الشاملة على المراقبة وتهمل التحكم، مما يؤدي إلى طول دورة التحكم وارتفاع زمن الاستجابة، وفشل قرارات الذكاء الاصطناعي في الاندماج العميق مع أنظمة التحكم، مما يمنع تشكيل حلقة ذكية مغلقة. أشار وانغ دانشي إلى أن شركات الفحم، ومصنعي المعدات، ومقدمي الحلول، ومعاهد البحث تفتقر إلى آليات تعاون فعالة، مما يجعل من الصعب تشكيل قوة موحدة عبر سلسلة الصناعة؛ ولا تزال مشكلة "من سيمول" تعيق التحول الرقمي والذكي للقطاع. بالنسبة للأعمال الرئيسية القادمة، طرح المؤتمر خمسة اتجاهات: تعزيز التوجيه على مستوى القطاع، وإزالة الاختناقات في البيانات (بما في ذلك دفع بناء نظام المعايير ونظام الحوكمة للبيانات، وإجراء اختيار وتوصية مجموعات البيانات عالية الجودة)، وكسر عقبات التطبيق، وتعزيز ضمان الكوادر، وسد الفجوات التكنولوجية (دعم بناء القواعد التجريبية الوسيطة، ومراكز الحوسبة، والمجتمعات مفتوحة المصدر، وغيرها). قال تشن يانغ تساي، الأمين العام المساعد للجمعية الصينية لصناعة الفحم، إنه سيتم دفع بناء القاعدة التجريبية الوسيطة للذكاء الاصطناعي في قطاع الفحم، وتدريب الكوادر، وبناء النظام البيئي للتعاون.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
