أخبار ar.wedoany.com، عقدت الأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات (CAICT) في 16 يونيو ببكين "ندوة شبكة الحوسبة الحضرية"، تحت شعار "حشد الجهود لبناء البنية التحتية الجديدة لشبكات الحوسبة، ودفع عجلة التنمية الحضرية الجديدة". جمعت الندوة أكثر من ستين جهة من حلقات سلسلة الصناعة، وناقشت قضايا البناء عالي الجودة لشبكات الحوسبة الحضرية، والإدارة عالية الكفاءة، والتمكين عالي المستوى.
استعرض السيد صن بو، نائب رئيس قطاع النقل البصري في شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة، خلال الندوة خطة بناء شبكة الحوسبة الحضرية فائقة الانخفاض في زمن الاستجابة (1 مللي ثانية)، وقدم بشكل منهجي الممارسات العملية واسعة النطاق لتقنية AI-OTN. تُعد شبكة الحوسبة ركيزة أساسية للاقتصاد الرقمي، وقد أُدرجت ضمن خطة "الشبكات الست" للبنية التحتية الوطنية، بهدف تجميع مرافق الحوسبة الموزعة في شبكة موحدة لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الرقمي. يعتمد ربط مرافق الحوسبة الموزعة على شبكات النقل عالية السرعة القائمة على التبديل البصري الكامل (OTN). وقد ربطت خطوط النقل البصري الرئيسية بسعة 400 جيجابت، المنشأة على نطاق وطني، بين ثمانية مراكز حوسبة وطنية رئيسية وعشر مجموعات من مراكز البيانات الكبرى، داعمة بذلك استراتيجية "نقل موارد الحوسبة من الشرق إلى الغرب". على المستوى الإقليمي، تعتمد شبكة الحوسبة الحضرية بزمن استجابة 1 مللي ثانية على شبكات بصرية محلية عالية السرعة لتنسيق جدولة موارد الحوسبة داخل المدينة ومناطقها الحضرية، مما يشكل النواة الأساسية لشبكة حوسبة حضرية متكاملة.
تعاونت هواوي مع أطراف صناعية متعددة لتحديد الجيل الجديد من شبكات النقل البصري الموجهة لعصر الحوسبة، AI-OTN، والذي يهدف إلى تحقيق اتصال بين مرافق الحوسبة بزمن استجابة بالمللي ثانية، والمساهمة في تجميع موارد الحوسبة، وتوفير وصول للحوسبة بزمن استجابة بالمللي ثانية للمستخدمين، مما يضمن تجربة خدمة حوسبة عالية الجودة. يشمل هذا الحل جانبين: OTN for AI و AI for OTN.
يركز OTN for AI على الابتكار في أربعة أبعاد: النطاق الترددي الفائق، وزمن الاستجابة فائق الانخفاض، والموثوقية فائقة الارتفاع، والأمان فائق القوة. فيما يتعلق بالنطاق الترددي الفائق، يتم استخدام تقنيات مثل Beyond 1T ومجموعات OTN لبناء قنوات اتصال فائقة العرض وغير محظورة، مما يضمن ربط الحوسبة بكفاءة وجدولتها بمرونة. بالنسبة لزمن الاستجابة فائق الانخفاض، يتم توفير اتصال حوسبة منخفض زمن الاستجابة للمستخدمين باستخدام التبديل البصري الكامل من طرف إلى طرف وتقنية fgOTN. فيما يخص الموثوقية فائقة الارتفاع، يمكن لخطة WSON المعززة بالذكاء الاصطناعي تقليل وقت استعادة الخدمة إلى أقل من 50 مللي ثانية، وبالاقتران مع حل DC-OTN، يتم إنشاء قناة نقل خالية من فقدان الحزم، مما يضمن عدم انقطاع مهام التدريب والاستدلال الموزعة واسعة النطاق. في مجال الأمان فائق القوة، يدمج حل AI-OTN المتكامل للتدفق بشكل مبتكر نقل الضوء الكمي مع ضوء الاتصالات عبر الألياف المشتركة، مما يوفر حماية شاملة للبيانات من طرف إلى طرف لسيناريوهات مثل تدريب النماذج عالية القيمة واستدلال الأعمال الحساسة.
يحقق AI for OTN التعديل الديناميكي للشبكة من خلال إدخال قدرات ذكية في ثلاث طبقات: طبقة الألياف، وطبقة عناصر الشبكة، وطبقة الشبكة. في طبقة الألياف، يتم تحقيق إدراك دقيق وفي الوقت الفعلي لحالة وصلات الألياف من خلال التعاون بين أجهزة الاستشعار المدمجة ونماذج الإدراك بالذكاء الاصطناعي. في طبقة عناصر الشبكة، يتم تحسين قابلية بقاء الشبكة من خلال دمج نماذج الذكاء الاصطناعي داخل الوحدات البصرية بالتنسيق مع محرك حساب التوجيه البصري بالذكاء الاصطناعي. في طبقة الشبكة، يتم إنشاء وكيل ذكي لعمليات الصيانة والنقل بناءً على نمذجة بيانات الأداء، مما يحقق التخطيط المشترك عبر الطبقات للخدمات البصرية والكهربائية والفتح الذكي، ويحول الشبكة من الاستجابة السلبية إلى التنبؤ الاستباقي.
تم تطبيق شبكة الحوسبة الحضرية بزمن استجابة 1 مللي ثانية القائمة على AI-OTN في عدة مناطق. في مقاطعة جيانغشي، مكّن هذا الحل ترقية سلسلة صناعة التصنيع الذكي، مما أدى إلى زيادة كفاءة التشغيل بنسبة 60%، وتجاوزت دقة الفحص بالذكاء الاصطناعي 98%. في شنغهاي، أعاد الحل تشكيل نموذج الحوكمة الحضرية، محققًا إغلاقًا لدورة الأعمال في غضون دقائق، وتجاوزت دقة تحديد مواقع المخاطر المحتملة للوقاية والسيطرة 95%. بالإضافة إلى ذلك، يتم حاليًا نشر المزيد من سيناريوهات تطبيقات شبكات الحوسبة في مقاطعات تشجيانغ وسيتشوان وهوبي وغيرها. وأكدت هواوي أنها ستواصل دفع الابتكار في تقنية AI-OTN، والعمل مع الشركاء الصناعيين على وضع المعايير التقنية، وتنفيذ سيناريوهات التطبيق، واستكشاف نماذج الأعمال.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
