أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة Micro AGI الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي خدمة تنظيف مجانية في نيويورك تحت اسم "Shift"، بهدف جمع بيانات تدريبية لتطوير روبوتات بشرية الشكل. ويقوم المشروع بإرسال خريجي جامعات للعمل كعمال نظافة، يعملون خمسة أيام في الأسبوع، وينظفون حوالي خمس شقق يوميًا، مع تركيب كاميرات على قبعات البيسبول التي يرتدونها لتسجيل كل حركة أثناء عملية التنظيف.
يستخدم هؤلاء العمال البيانات البصرية التي يتم جمعها لتدريب الروبوتات على أداء المهام المنزلية. صرح مؤسس Shift، بيرجان كيليك، لبي بي سي أن التحدي التقني الرئيسي يكمن في تغيرات الإضاءة والأشياء في العالم الحقيقي، حيث يحتاج النموذج إلى تعلم كيفية تنسيق عمل اليدين والكاميرا والبيئة المحيطة. وقد قام المشروع بالفعل بجمع تسجيلات لعمال إصلاح السيارات في تركيا، ويخطط للتوسع في مجالات متعددة مثل عمال الصيانة والإصلاح. اكتشف مراسل بي بي سي، آرتشي ميتشل، اثنين من خريجي الجامعات في العشرينات من العمر، جاءا لتنظيف شقته في منطقة أبر إيست سايد بنيويورك.
أثارت هذه الطريقة التي تقدم خدمات مجانية مقابل الحصول على بيانات بصرية تفصيلية مخاوف تتعلق بالخصوصية. حذر روري مير، مدير الوصول المفتوح للتكنولوجيا والمشاركة المجتمعية في مؤسسة الحدود الإلكترونية (Electronic Frontier Foundation)، من أنه على الرغم من تقديم المال أو الخدمات مسبقًا، إلا أن البيانات المشتركة قد تؤدي إلى عواقب غير مرغوب فيها. وأضافت كالي شرودر، مديرة مركز المعلومات الإلكترونية للخصوصية (Electronic Privacy Information Center)، أن كمية المعلومات الحساسة التي يمكن أن تسجلها تسجيلات الفيديو داخل المنازل تتجاوز بكثير تقديرات الناس.
قد تلتقط تسجيلات الفيديو داخل المنازل معلومات شديدة الحساسية مثل العادات اليومية والوثائق الشخصية، ولا يزال خطر تسرب البيانات أو إساءة استخدامها من قبل أطراف ثالثة قائمًا. تعكس طريقة Shift في الحصول على تسجيلات فيديو تفصيلية مقابل خدمات مجانية شغف صناعة الذكاء الاصطناعي ببيانات تدريب عالية الجودة. وتعتبر بيانات التفاعل الواقعي هذه مفتاحًا للتغلب على عدم كفاءة قدرة الروبوتات البشرية الشكل على العمل في بيئات غير منظمة.
من المتوقع أن يستمر سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في النمو السريع، حيث تتنافس الشركات والشركات الناشئة على جمع المزيد من البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. قد تشكل طريقة Shift في الحصول على البيانات مقابل خدمات مجانية سابقة لنماذج أعمال جديدة في المستقبل، لكن الاستدامة ولوائح الخصوصية تشكلان عقبات محتملة. تتمتع البيانات التي تم جمعها بقيمة عالية نظرًا لاحتوائها على تفاعلات فيزيائية حقيقية مع البيئة، ويُقدر أن قيمتها تتجاوز تكلفة العمالة البشرية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
